墨跡天氣分享圖標優(yōu)化思路：擴大社交的傳播性

公司簡介

墨跡天氣提供最專業(yè)、最穩(wěn)定的天氣查詢服務，讓人們能夠知曉天氣變化，提前做好出行計劃，更智能的生活。墨跡天氣陸續(xù)在Android、iOS、Windows Phone手機平臺推出了國際版，支持196個國家70多萬個城市及地區(qū)的天氣查詢，分鐘級、公里級天氣預報，幫助用戶更好做出生活決策。2013年，首創(chuàng)時景天氣——實時天氣照片的眾包平臺。通過智能識別，根據照片信息自動進行天氣信息校正，實現了UGC輔助PGC，PGC指導UGC的良性循環(huán)。2014年，墨跡天氣將軟件延伸到硬件，首次發(fā)布空氣檢測智能硬件——空氣果，智能硬件讓空氣連接,不僅提供戶外的天氣信息還關心用戶室內空氣質量，室內和室外的結合，將人們的生活場景描述的更加完整化。墨跡天氣通過軟硬結合的方式，將業(yè)務由宏觀天氣擴展到微觀的個人家居環(huán)境，打造環(huán)形移動互聯(lián)網生活體驗。2016年，墨跡注冊用戶超過5億，提出并踐行“天氣+”，以氣象大數據為基礎，將天氣作為入口，提供給用戶更多生活化、場景化的服務。

案例背景

為了擴大產品的社交傳播，產品部門希望新版本可以增加用戶在客戶端內使用分享按鈕的次數，提高分享按鈕的轉化率。為此他們策劃了三套優(yōu)化方案，用來驗證哪種分享圖標的樣式效果最好。在決定新版本執(zhí)行哪個優(yōu)化方案之前，他們希望有具體、客觀的數據來了解不同方案對分享點擊率的影響，從而做出產品的最終決策。

測試方案

AppAdhoc A/B Testing采用科學的試驗流量分割，使得每一組試驗對象具備一致的用戶特征，并在試驗過程中也可以隨時調整用戶流量，使企業(yè)可以在新版本上線之前，以最低成本觀察客戶對多個優(yōu)化方案的數據反饋。同時，根據試驗的數據發(fā)現客戶反饋最好的版本，作為最終的新版本迭代方案。

產品部門將策劃的三套優(yōu)化方案集成到AppAdhoc A/B Testing中，生成了包含3個試驗版本和1個原始版本的 A/B測試 雛形。

方案一：原始版本，分享圖標樣式為兩條直線連接的三個空心圓。

方案二：相比原始版本，分享圖標為圓形由空心變?yōu)閷嵭摹?/p>

方案三：分享圖標為長方形上部空出+向上的箭頭。

方案四：分享圖標為長方形右上角空出+向右上方的箭頭。

測試目標

此次試驗主要關注在4套的優(yōu)化方案中，APP主頁中分享圖標的點擊率的變化幅度以及這些改動對分享率的影響，選出數據最優(yōu)、綜合反饋最好版本作為新版本的迭代方案。

A/B測試數據反饋

此次的 A/B 測試放置在小渠道發(fā)布，通過AppAdhoc A/B Testing產品的科學流量分割機制，隨機向 4 個方案各分配 25%的流量，試驗持續(xù)了兩周（一般來說，為了獲得更加可信的數據結果，試驗運行周期應至少保證1-2個完整的自然周），隨后，各個試驗的數據反饋使墨跡的產品部門立即得到了他們想要的答案。

-方案3最終勝出，相比其他版本，方案3中分享圖標的點擊率上漲了近20%，這對用戶量過億的墨跡天氣來說，是一個不小的提升；

-從整體活躍以及留存角度來看，方案2和方案4相對于方案1的差別不大，沒有很明顯的提升效果；

–從本次的試驗過程中，產品部門通過數據的反饋，發(fā)現分享圖標為方案3時，可以獲得更多的用戶點擊和分享。

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