從華為云的平臺(tái)生態(tài)，看見(jiàn)企業(yè)的數(shù)智化真實(shí)密碼

基于平臺(tái)生態(tài)的模式，華為云將千行百業(yè)的無(wú)數(shù)企業(yè)/產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的數(shù)智化需求轉(zhuǎn)化為如今可視、可見(jiàn)、可滿足的產(chǎn)品技術(shù)需求，傳導(dǎo)到優(yōu)質(zhì)供給側(cè)，進(jìn)而助力企業(yè)和中國(guó)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)智化躍遷。

作者|斗斗

編輯|皮爺

出品|產(chǎn)業(yè)家

全面的架構(gòu)創(chuàng)新、中國(guó)首個(gè)正式商用的大規(guī)模算力基座……2025年4月10日，華為云生態(tài)大會(huì)上，一個(gè)名為“CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)”的技術(shù)被正式放到臺(tái)前。

AI普惠化，又向前邁了一步。

技術(shù)狂歡的浪潮里，一個(gè)清晰的感知是如今AI技術(shù)正以前所未有的速度成為所有人的進(jìn)化共識(shí)。從互聯(lián)網(wǎng)巨頭到初創(chuàng)企業(yè)，從傳統(tǒng)制造業(yè)到新興科技公司，都在以近乎狂奔的姿態(tài)奔赴這場(chǎng)熱潮。

但在技術(shù)狂歡硬幣的另一面，如今真實(shí)的AI落地水溫到底是怎樣的？

一組來(lái)自Gartner最新調(diào)研結(jié)果顯示，截至2024年年底，只有8%的國(guó)內(nèi)企業(yè)將生成式人工智能部署在生產(chǎn)環(huán)境中。同樣一組來(lái)自埃森哲的數(shù)據(jù)顯示，在國(guó)內(nèi)將生成式AI視為機(jī)遇的中國(guó)企業(yè)（90%）比例比全球（77%）高20%，但在具體的流程效果上，其當(dāng)下的利用效益只有全球樣本的63%和83%。

一些“落差”也更發(fā)生在服務(wù)商側(cè)。據(jù)IT桔子統(tǒng)計(jì)，在目前國(guó)內(nèi)34家AI服務(wù)商上市公司中，有19家在2024年上半年依然處于虧損狀態(tài)，累計(jì)凈虧損超過(guò)60億元。

更真實(shí)的一個(gè)表述是，在技術(shù)狂歡的背后，在中國(guó)的產(chǎn)業(yè)環(huán)境里，真實(shí)的AI落地仍存在“失焦”和“割裂”——企業(yè)很難找到合適的AI轉(zhuǎn)型服務(wù)和模型，優(yōu)質(zhì)的AI服務(wù)商在“業(yè)務(wù)半徑”范圍里無(wú)法完全地服務(wù)好企業(yè)。

這些問(wèn)題如今正在被越發(fā)頻繁的放到臺(tái)面上。即2025年，對(duì)企業(yè)而言，真正能實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的通路到底在哪？以及對(duì)優(yōu)質(zhì)服務(wù)商而言，如何才能保持自身良幣的模型，把對(duì)技術(shù)和產(chǎn)品的投入轉(zhuǎn)化為真正的市場(chǎng)正反饋？

AI加速落地的當(dāng)下，這些問(wèn)題需要更清晰的答案。

一、數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“黑洞效應(yīng)”

在愛(ài)因斯坦的《相對(duì)論》中，黑洞被賦予了一個(gè)特殊的概念，它代表的是天體運(yùn)動(dòng)中信息傳遞的扭曲和不對(duì)等。

這也正是如今數(shù)智化市場(chǎng)的供需現(xiàn)狀。

據(jù)不完全數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，截止目前，僅有25%的AI試點(diǎn)項(xiàng)目能夠規(guī)?；茝V、60%的企業(yè)在AI項(xiàng)目中技術(shù)與實(shí)際場(chǎng)景需求脫節(jié)。

這種脫節(jié)的具體表現(xiàn)是，在需求側(cè)，企業(yè)無(wú)法精準(zhǔn)表達(dá)需求，導(dǎo)致難以找到適合自身的產(chǎn)品和服務(wù)商；在供給側(cè)，服務(wù)商也面臨“精準(zhǔn)用戶缺失”與“銷售渠道有限”的雙重挑戰(zhàn)。

這種惡性循環(huán)已經(jīng)在發(fā)生。一些企業(yè)為規(guī)避AI選型錯(cuò)誤風(fēng)險(xiǎn)采取”寧可不用不錯(cuò)用”的保守策略；在服務(wù)商側(cè)，不少大模型服務(wù)商、Agent服務(wù)商等為爭(zhēng)奪有限訂單，不得不陷入價(jià)格戰(zhàn)泥潭。

解決方案在哪？從過(guò)往不論移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展還是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展來(lái)看，對(duì)于需求和供給的野蠻亂序，平臺(tái)生態(tài)是一個(gè)最直接有效的答案。

但這并不是一件容易的事。AI數(shù)智化落地面臨多重挑戰(zhàn)，即需求側(cè)因企業(yè)行業(yè)、規(guī)模差異導(dǎo)致隱性需求難以精準(zhǔn)識(shí)別；供給側(cè)則因服務(wù)商能力參差不齊，需建立篩選機(jī)制避免劣幣驅(qū)逐良幣。

根本而言，平臺(tái)生態(tài)需深度理解AI落地全鏈條，既需對(duì)需求端進(jìn)行顆?；鸾?，更要深入認(rèn)知技術(shù)產(chǎn)品的價(jià)值實(shí)現(xiàn)路徑，方能構(gòu)建優(yōu)質(zhì)服務(wù)體系。

二、一個(gè)良性的數(shù)智化平臺(tái)生態(tài)模型，

應(yīng)該是怎樣的？

那么，一個(gè)良性的數(shù)智化平臺(tái)生態(tài)模型，到底應(yīng)該是怎樣的？

要想基于平臺(tái)生態(tài)的模式實(shí)現(xiàn)供需兩端的精準(zhǔn)對(duì)接，需直面其背后更深層的矛盾。

即從底層來(lái)看，企業(yè)之所以無(wú)法精準(zhǔn)表達(dá)需求，究其根本原因，主要存在”語(yǔ)義鴻溝”；而技術(shù)服務(wù)商之所以“賣不好”產(chǎn)品，根本原因在于從傳統(tǒng)IT系統(tǒng)向AI驅(qū)動(dòng)的業(yè)務(wù)重構(gòu)，復(fù)雜度直線上升，需求涉及多維度的組合優(yōu)化。

顯然，這不再是一個(gè)單點(diǎn)考核，而更是一個(gè)系統(tǒng)工程。

一些能看到的市場(chǎng)情況是，不少被提出的“主流解決方案”是服務(wù)商通過(guò)彼此集成不同技術(shù)模塊來(lái)滿足企業(yè)需求，但這種”集成式交付”往往會(huì)因協(xié)議不統(tǒng)一、數(shù)據(jù)格式不兼容而失敗。

這些也恰都是一個(gè)良性平臺(tái)生態(tài)應(yīng)該考慮的問(wèn)題。即平臺(tái)方需具備對(duì)AI等數(shù)智化需求的原子化拆解能力、對(duì)服務(wù)商核心優(yōu)勢(shì)的深度認(rèn)知，以及跨服務(wù)集成能力；具體到產(chǎn)品層面，應(yīng)提供基礎(chǔ)組件庫(kù)（如數(shù)據(jù)庫(kù)、安全防護(hù)、智能服務(wù)）和需求模塊化拆解工具，構(gòu)建跨行業(yè)適配機(jī)制；生態(tài)層面需建立服務(wù)商與企業(yè)間的價(jià)值循環(huán)體系，實(shí)現(xiàn)共生共贏。

也可以說(shuō)，如果想要完成這個(gè)數(shù)智化“黑洞”的貫通，其需要的是一個(gè)能深刻理解AI全產(chǎn)業(yè)模型的底層構(gòu)建方——從需求到供應(yīng)，從前沿技術(shù)到分子拆解，甚至從伙伴激勵(lì)到線下服務(wù)體系等。

三、在華為云，

看見(jiàn)平臺(tái)生態(tài)的樣本實(shí)踐

實(shí)際上，華為云提供的恰是這樣一個(gè)答案。

首先，以華為云商店為例，其如今通過(guò)智能化服務(wù)和模塊化設(shè)計(jì)，構(gòu)建了覆蓋”查找—購(gòu)買—部署—管理—支持”的B2B一站式解決方案閉環(huán)，可以幫助企業(yè)有效完成從模糊需求到可執(zhí)行路徑的轉(zhuǎn)化難題。

一個(gè)數(shù)據(jù)是，如今華為云商店應(yīng)用數(shù)量已超1.2萬(wàn)，覆蓋全球170+國(guó)家和地區(qū)。

更具體來(lái)看，一些特殊的平臺(tái)設(shè)計(jì)也驅(qū)動(dòng)著對(duì)不同企業(yè)需求的滿足，比如其智能化導(dǎo)購(gòu)系統(tǒng)支持”搜/薦/比/試/詢”全流程服務(wù)，可以幫助企業(yè)快速篩選商品；再比如商品部署模式支持企業(yè)以SaaS化訂閱、容器化部署、API調(diào)用等不同組合接入使用。

此外，從服務(wù)體系來(lái)看，華為云商店提供全球化的專業(yè)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，覆蓋170+國(guó)家和地區(qū)，并實(shí)現(xiàn)7×24小時(shí)服務(wù)響應(yīng)，從技術(shù)選型到售后支持形成全生命周期保障。

不僅在需求側(cè)，華為云給出的平臺(tái)生態(tài)答卷也更在技術(shù)服務(wù)商側(cè)。

據(jù)了解，面向服務(wù)商，如今華為云提供了11種應(yīng)用上架方式和結(jié)構(gòu)化商品配置頁(yè)面，配合行業(yè)標(biāo)簽體系，幫助其精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)客戶；同時(shí)，基于其創(chuàng)新的”組合銷售”能力，可以支持跨場(chǎng)景、跨伙伴的商品打包銷售，進(jìn)而有效滿足行業(yè)客戶的多樣化需求，使合作伙伴獲得更高銷售分成。

2024年，華為云生態(tài)“朋友圈”持續(xù)擴(kuò)容，伙伴數(shù)量超4.5萬(wàn)；開發(fā)者作為華為云生態(tài)的重要組成部分，規(guī)模已經(jīng)超1200萬(wàn)；銷售業(yè)績(jī)也愈發(fā)亮眼，其中年業(yè)績(jī)超百萬(wàn)的銷售伙伴達(dá)400家，超千萬(wàn)的達(dá)150家。這恰對(duì)應(yīng)了華為云全球生態(tài)部總裁康寧所說(shuō)的那句：“生態(tài)是廣袤的沃土，只有生態(tài)伙伴的成長(zhǎng)和成功，才有生態(tài)系統(tǒng)的枝繁葉茂?！?/p>

此外，更值得一提的是，在產(chǎn)品和技術(shù)加持之外，更被看見(jiàn)的還有華為云面向伙伴的強(qiáng)勁生態(tài)體系——“GoCloud”和“GrowCloud”。前者助力伙伴提升能力和拓展服務(wù)邊界并實(shí)現(xiàn)增長(zhǎng)，并共同為客戶提供了全棧技術(shù)支持與場(chǎng)景化聯(lián)合方案；后者則強(qiáng)化了伙伴間市場(chǎng)協(xié)同與銷售聯(lián)動(dòng)，促進(jìn)資源互補(bǔ)與深度共贏。

這些從平臺(tái)到政策的模式，也恰可以看作，華為云為生態(tài)伙伴構(gòu)建的是一個(gè)渠道加持、技術(shù)扶持、彼此共贏的新生態(tài)循環(huán)系統(tǒng)。在這個(gè)成熟的生態(tài)伙伴體系之上，對(duì)應(yīng)的是對(duì)更多復(fù)雜企業(yè)數(shù)智化需求的滿足和適配。

實(shí)際上，這些對(duì)從需求到服務(wù)能力的拆解，也更對(duì)應(yīng)著華為云自身對(duì)于AI數(shù)智化產(chǎn)業(yè)鏈的深刻理解和技術(shù)沉淀。

比如這次華為云2025生態(tài)大會(huì)中，吸引市場(chǎng)目光的CloudMatrix 384超節(jié)點(diǎn)技術(shù)，其具備的“高密、高速、高效”特點(diǎn)，使得昇騰云算力底座搭載的CloudMatrix架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了從服務(wù)器級(jí)到矩陣級(jí)的資源供給模式突破。

這種技術(shù)勢(shì)能與生態(tài)資源的協(xié)同創(chuàng)新，也恰在構(gòu)成著華為云如今展現(xiàn)出來(lái)的新“AI基建者”角色：通過(guò)深度融合鯤鵬、昇騰、鴻蒙等根技術(shù)能力，華為云構(gòu)建了以超大規(guī)模算力為地基、模塊化技術(shù)組件為磚石的開發(fā)者生態(tài)矩陣。通過(guò)平臺(tái)生態(tài)的模式，華為云將千行百業(yè)的無(wú)數(shù)企業(yè)/產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型的數(shù)智化需求轉(zhuǎn)化為如今可視、可見(jiàn)、可滿足的產(chǎn)品技術(shù)需求，傳導(dǎo)到優(yōu)質(zhì)供給側(cè)，進(jìn)而助力企業(yè)和中國(guó)產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)真正的數(shù)智化躍遷。

這是華為云的價(jià)值，也更是如今一個(gè)良性的數(shù)智化平臺(tái)生態(tài)正在交出的一張新答卷。