直擊2024 WAIC現(xiàn)場：關(guān)于大模型，熱情、焦慮與冷靜同在

世博展覽館內(nèi)人們的熱情，與世博中心內(nèi)參與論壇的人們，心情似乎并不成正比。

展館內(nèi)人們看到的大模型加速落地是表象，也是結(jié)果；而論壇里的企業(yè)家和人工智能學(xué)者們則更關(guān)注大模型的未來發(fā)展方向和商業(yè)化進(jìn)程，以及AI安全問題等等。仿佛關(guān)于AI的一切，熱情、焦慮與冷靜同在。

作者|思杭

出品|產(chǎn)業(yè)家

梅雨季的上海，在今年的世界人工智能大會期間，開啟了異常的高溫狀態(tài)。然而，對于兩年持續(xù)掛在WAIC主題詞榜首的“大模型”而言，展館內(nèi)游客的熱情，與論壇內(nèi)專家學(xué)者們的焦慮，形成了鮮明對比?？芍^是，“外行人看熱鬧，內(nèi)行人看門道?！?/p>

那么，這個既叫人興奮，又令人焦慮的大模型，如今究竟走到哪一步了？

不同于去年大模型的“重在參與”，今年的重頭戲聚焦在更實際的應(yīng)用、更顛覆性的技術(shù)和更普惠的模型。從百度、阿里、騰訊、京東、商湯，到智譜、面壁、百川、Minimax，再到三大運(yùn)營商，大家從參數(shù)談到技術(shù)，從多模態(tài)談到端云協(xié)同，從價格談到應(yīng)用落地，各家在大模型的方向上似乎愈加清晰，也愈加務(wù)實。

“其實我們內(nèi)部對大模型技術(shù)、產(chǎn)品和應(yīng)用都挺冷靜的”，“大模型價格戰(zhàn)一定不是長久之計”，“今年明顯感覺到了企業(yè)自身希望通過大模型來解決內(nèi)部業(yè)務(wù)上的一些問題”，上述言論均來自于本次WAIC大會上云廠商和大模型企業(yè)的高層發(fā)言。

而透過本次WAIC大會，一個對于產(chǎn)業(yè)界更清晰的信號則是，雖然技術(shù)依舊青澀，焦慮也依然存在，也有更多AI安全問題亟待解決，但一個個在產(chǎn)業(yè)側(cè)落地的AI應(yīng)用的確在真實地發(fā)生。

以下為產(chǎn)業(yè)家在WAI C大會的現(xiàn)場實錄：

一、云廠商談大模型：護(hù)城河已初現(xiàn)雛形

阿里云的“通義靈碼”、螞蟻集團(tuán) 的“支付寶智能助理”、商湯Vimi可控人物視頻生成大模型，以及智譜的基座大模型GLM-4，以上被評為“WAIC 2024八大鎮(zhèn)館之寶”的四款產(chǎn)品，也許是看見當(dāng)下大模型發(fā)展的最佳窗口?？傮w來看，它們代表著能對標(biāo)國際領(lǐng)先模型的前沿技術(shù)，與滲透進(jìn)日常生活的應(yīng)用落地。

然而，從B端的角度來看，上述產(chǎn)品卻僅呈現(xiàn)出了冰山一角，一個全景的AI產(chǎn)業(yè)視圖則是由云廠商、大模型企業(yè)和三大運(yùn)營商的不同產(chǎn)品和模型共同構(gòu)成。而對此，這些企業(yè)在大模型的布局可以說是術(shù)業(yè)有專攻。如果說2023是大模型“重在參與”的一年，那么2024可謂是“鋒芒畢露”的一年，如今看來，其各自的護(hù)城河已初現(xiàn)雛形。

透過本次世界人工智能大會，關(guān)于大模型，可以主要分為六大類別，分別是大模型、小模型、垂直行業(yè)模型、多模態(tài)模型、開源模型和部署在端側(cè)的AI PC。

首先，毋庸置疑的是，幾大云廠商始終牢牢占領(lǐng)著大模型的主陣地。無論是從過去拼參數(shù)的時候，“一家更比一家強(qiáng)”；還是到后來基于大模型重構(gòu)自身底座，顛覆企業(yè)開發(fā)模式，從PaaS到MaaS；抑或是基于自身垂直行業(yè)know-how，如今積累數(shù)十萬家客戶；甚至是隨著用戶規(guī)模提升，越來越普惠的價格；這些都是云廠商在大模型這個主戰(zhàn)場上的強(qiáng)有力證明。

而在今年的WAIC上，如果說從企業(yè)各自的展位占地面積來看，華為、阿里、百度、騰訊這四大云廠商也的確是整個展館中占地面積最大的四大廠商（排名不分先后）。

2024WAIC大會展位圖

然而，如果從各家強(qiáng)調(diào)的重點來看，則會發(fā)現(xiàn)即使都是云廠商，在大模型的發(fā)力也各有不同。比如在本次WAIC大會的分論壇現(xiàn)場，阿里云在開場時便公布了一份成績單，即通義千問開源模型下載量增長2倍，突破2000萬次，阿里云百煉服務(wù)客戶數(shù)從9萬增長至23萬，漲幅超150%。

實際上，在兩年前的世界人工智能大會上，阿里云就公布了其通義模型開源的理念。到去年8月，通義就加入到開源行列。而目前，阿里云所開源的Qwen2也持續(xù)受到開源社區(qū)的好評。

其中，HuggingFace聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Clem發(fā)文表示：“Qwen2是王者，中國在全球開源大模型領(lǐng)域處于領(lǐng)導(dǎo)地位。”

另外，提到大模型領(lǐng)域的開源，在本屆WAIC大會的分論壇現(xiàn)場，騰訊首次宣布開源全球最大甲骨文多模態(tài)數(shù)據(jù)集，該數(shù)據(jù)集包含一萬片甲骨的拓片、摹本等等，助力于推動甲骨文研究加速數(shù)字化和智能化。實際上，在大模型狂飆了兩年的今天，愈加成熟的技術(shù)和愈加繁榮的生態(tài)，則都可以說是對大模型價值的認(rèn)可。

而在這個人文價值大于商業(yè)價值的“甲骨文多模態(tài)數(shù)據(jù)集”的背后，它所考驗的同時也是騰訊云在AI底層技術(shù)的積淀，尤其是在音視頻算法技術(shù)方面。對于騰訊而言，多模態(tài)模型可以稱得上是在本屆WAIC大會區(qū)別于其他大模型的一大亮點。

為什么騰訊可以在多模態(tài)方面居于領(lǐng)先地位？實際上，在過去一年時間里，騰訊已經(jīng)將其自身沉淀的音視頻底層技術(shù)，在AI的加持下，輸送給騰訊內(nèi)部的多個產(chǎn)品，其中最為代表的便是大模型時代下技術(shù)不斷實現(xiàn)突破的騰訊會議。

而除了上述提到的從開源生態(tài)到多模態(tài)模型的發(fā)展，圍繞本屆WAIC大會的一個更為重要的主題詞便是“新質(zhì)生產(chǎn)力”。站在產(chǎn)業(yè)的角度去解讀，則意味著，以大模型為抓手，在產(chǎn)業(yè)側(cè)實現(xiàn)加速落地，并成為真實助力各行各業(yè)的“新質(zhì)生產(chǎn)力”。而這也是本次 WAIC大會上百度智能云在分論壇的一大焦點。

從教育、人事，到企業(yè)服務(wù)、文娛、醫(yī)療等等領(lǐng)域，百度智能云如今基于5大行業(yè)、20多個場景有了更多標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案。而在這些標(biāo)準(zhǔn)化的解決方案背后，也正是其在無數(shù)個客戶身上沉淀下來的行業(yè)know-how。對此，百度智能云在現(xiàn)場披露了一份數(shù)據(jù)，即截至目前，百度智能云千帆客戶數(shù)已經(jīng)超過15萬家。

此外，在現(xiàn)場一個更為重磅的消息則是文心大模型的再次降價。其中，文心模型系列的ERNIE 4.0 Turbo面向企業(yè)客戶全面開放，輸入輸出價格分別低至0.03元/千Tokens、0.06元/千Tokens。

另外，提到應(yīng)用落地，在國內(nèi)眾多大模型中，一個繞不開的存在便是華為的盤古大模型。從氣象大模型到礦山大模型，再到華為在政務(wù)、鐵路、金融、制造、汽車等等領(lǐng)域所積累的垂直行業(yè)大模型，可以說在業(yè)界都是很難撼動的存在。

可以說，現(xiàn)如今，在云廠商內(nèi)部，已經(jīng)有越來越多的企業(yè)加入到打造垂直行業(yè)模型的隊伍當(dāng) 中。與此同 時，它也預(yù)示著，大模型在千行百業(yè)的加速落地。

二、AI企業(yè)談大模型：從C到B，再從B到C

對于走在AI最前沿的世界人工智能大 會而言，頻繁更換的主題詞，同樣也意味著每年都有新面孔。而在大模型成為焦點的今年，新面孔則是聚焦大模型賽道上的AI企業(yè)。這些企業(yè)在過去一年不僅是備受資本關(guān)注，更是成為云廠商的“武器庫”，因此，它們也有另一個名字“明星AI公司”。

然而，與云廠商不同，大模型企業(yè)有其自己特定的基因。而這也注定了，它們與云廠商有著兩條完全不同的路線。

在WAIC大會現(xiàn)場，我們觀察到，以智譜、面壁、百川和MiniMax為首的大模型企業(yè)，各自的發(fā)力重點可以說都各有千秋。比如，被評選為“鎮(zhèn)館之寶”智譜AI基座大模型GLM-4，同時也號是“中國版的OpenAI”。

另外，面壁智能則是作為大模型企業(yè)中主打端側(cè)模型的一個存在，在本屆WAIC大會的阿里云分論壇上，其宣布了最新模型“小小鋼炮”，即MiniCPM-S，這是繼上一款MiniCPM“小鋼炮”的再縮小版，參數(shù)僅有1.2B，但性能卻更強(qiáng)。對此，面壁智能還專門提出了“面壁定律”，即通過更高的知識密度，實現(xiàn)更高效的模型。

而另外兩家AI公司，Minimax和百川智能，則分別展示了自家的多模態(tài)大模型，和涵蓋開源和閉源的大模型全家桶?？傮w來看，相比于云廠商提供的大模型，大模型企業(yè)的模型參數(shù)并不大，但效能甚至不輸于國際頂級AI公司OpenAI。

與此同時，隨著大模型逐漸走向落地，關(guān)注點也從參數(shù)變成了更具實際意義的端側(cè)。

對此，在WAIC展館現(xiàn)場，產(chǎn)業(yè)家觀察到，不僅僅是專注于端側(cè)模型的大模型企業(yè)，一些云廠商和數(shù)字化服務(wù)商也都聚焦在AI PC的應(yīng)用落地上，比如星環(huán)科技在展館所展示為財經(jīng)、法律等領(lǐng)域打造的AI PC，以及阿里云為教育行業(yè)打造的無影云AI助手，另外，聯(lián)想也在發(fā)布了數(shù)十款A(yù)I PC，其中聯(lián)想AI PC中的“天禧”個人大模型是基于阿里通義千問等通用大模型打造的。

然而，在這些側(cè)重點各有不同的背后，一個問題是，為什么大模型企業(yè)的方向是端側(cè)，是AI PC，是小模型？

如果從企業(yè)自身基因出發(fā)，首先大模型企業(yè)成立時間并不長，但由于其創(chuàng)始團(tuán)隊都來自于在人工智能領(lǐng)域最前沿的學(xué)者、專家和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)高層等等，這同時也意味著其大模型的效能可以更強(qiáng)，技術(shù)本身也并不輸于云廠商的大模型。

然而，由于大模型企業(yè)不同于云廠商有過去云計算時代和互聯(lián)網(wǎng)時代，服務(wù)tob企業(yè)的行業(yè)know-how等經(jīng)驗，這也注定了大模型企業(yè)的命運(yùn)，即一邊與云廠商聯(lián)手，一邊想辦法“彎道超車”找到自身的創(chuàng)新點。

實際上，在B端的應(yīng)用落地，大模型公司也有其自身優(yōu)勢。比如以端側(cè)模型為發(fā)力點的面壁智能，近期就為深圳市中級人民法院打造了國內(nèi)首個司法審判垂直大模型；再比如，在WAIC現(xiàn)場，智譜AI也提供了包括公共事務(wù)、消費、文旅、醫(yī)療等多個行業(yè)場景的典型案例。

那么，大模型企業(yè)未來的想象力又在何處？

可以說，如今的大模型已經(jīng)從AIGC類的C端應(yīng)用，發(fā)展到B端為行業(yè)打造的垂直大模型，并提供解決方案，而未來，對于大模型企業(yè)而言，其想象力則恰在如何通過B端積累的行業(yè)know-how，打造C端AI應(yīng)用，從而真正繁榮大模型生態(tài)。而這也正是大模型企業(yè)在這條賽道上能夠?qū)崿F(xiàn)彎道超車的機(jī)會之一。

有人說，目前大模型都是自嗨，因為還沒有“Killer App”出現(xiàn)，大家都在等一個能真正點燃國內(nèi)大模型的killer app。對此，無論是大模型企業(yè)，還是云廠商都在提通過開源縮短差距，或者通過降價來繁榮大模型生態(tài)。然而，大模型企業(yè)與云廠商雖然立場不同，策略也不同，但卻殊途同歸，目的都是共同國內(nèi)大模型的生態(tài)。

距離世博展覽館不遠(yuǎn)的茶館，在一個輕松愜意的環(huán)境下，面壁智能CEO李大海對媒體訴說了其做端側(cè)大模型的心路歷程，在這過程中，他提到了“數(shù)據(jù)飛輪”，即通過服務(wù)B端客戶沉淀下來的數(shù)據(jù)，從而不斷進(jìn)行產(chǎn)品迭代。而這也正是大模型企業(yè)從C到B，再從B到C的想象力。

三、加速落地背后，焦慮依舊

從國央企+AI，到工業(yè)、銀行、醫(yī)療等等領(lǐng)域+AI，在今年的WAIC大會期間，“AI +應(yīng)用”展區(qū)也成為了一道新的風(fēng)景線。

來逛展的人從數(shù)字化服務(wù)商到尋求AI解決方案的企業(yè)，聽到最多的問題就是，“什么是RAG？”，“如果用大模型能不能解決我們企業(yè)的問題？”，似乎人們都可以從中尋找到自己想要的答案。

然而，世博展覽館內(nèi)人們的熱情，與世博中心內(nèi)參與論壇的人們，心情似乎并不成正比。

在大模型加速落地的如今，也不乏有焦慮的情緒存在。可以說，展館內(nèi)人們看到的大模型加速落地是表象，也是結(jié)果；而論壇里的企業(yè)家和人工智能學(xué)者們則更關(guān)注大模型的未來發(fā)展方向和商業(yè)化進(jìn)程，以及AI安全問題等等。

實際上，談及大模型的發(fā)展，不少企業(yè)家和學(xué)者都對大模型價格戰(zhàn)呈現(xiàn)出擔(dān)憂的心情。其中，京東探索研究院院長何曉東博士在談及大模型發(fā)展現(xiàn)狀時，提到了對于大模型價格戰(zhàn)的看法，“大模型價格戰(zhàn)短期來講確實會繁榮生態(tài)，但長期來講一定不是長久之計，現(xiàn)在的價格可能連電費都不一定付得起”。

而從5月份以來，云廠商對于大模型的降價就從未停息。這其中，也不斷有聲音傳出，比如云廠商對大模型的降價究竟是因為用戶規(guī)模提升帶來的技術(shù)普惠，還是在大模型時代“換湯不換藥”的傳統(tǒng)打法。

至今為止，關(guān)于這一話題都仍有爭議，目前主要有兩大派別，一方是堅信云廠商的降價的確是用戶規(guī)模達(dá)到一定程度了，對此，從上述百度智能云和阿里云的客戶數(shù)即可窺探一二；但另一方則認(rèn)為如今缺、缺算力、能耗高等等這些問題都并未解決，價格戰(zhàn)絕不是長久之計。

這兩種說法的背后，所代表的是不同立場。

于云廠商而言，短期內(nèi)由于用戶規(guī)模上漲也許能夠承擔(dān)成本，也確實會達(dá)到繁榮生態(tài)的作用；而于規(guī)模并不太大的AI大模型企業(yè)而言，則需要通過小參數(shù)模型來獲取自身優(yōu)勢，從這一角度看，降價則并不是最佳方案。

在本屆WAIC大會期間，有超20位人工智能專家學(xué)者到訪WAIC，而在各大論壇的圓桌環(huán)節(jié)，專家們從大模型的落地現(xiàn)狀談到未來趨勢，從數(shù)字人談到具身智能，從AI安全到基礎(chǔ)學(xué)科的重要性，仿佛一切圍繞著AI的話題都散發(fā)著焦慮。

而論壇以外，有電梯間里外國學(xué)者對API for Science的熱情討論，有滴滴司機(jī)對自動駕駛可能帶來失業(yè)的擔(dān)憂，也有企業(yè)和服務(wù)商對大模型的冷靜，又仿佛關(guān)于AI的一切，熱情、焦慮與冷靜同在。