騰訊混元，「出招」SaaS

透過這次升級(jí)動(dòng)作，也同樣對(duì)應(yīng)的一個(gè)明顯的信號(hào)是：騰訊在數(shù)字化時(shí)代的To B底層能力，也更在一步步AI化。

作者|皮爺

出品|產(chǎn)業(yè)家

“大模型如今走到哪了？”在越來越多的場(chǎng)合和分享上，這個(gè)問題開始成為必談的話題之一。

相較于去年在技術(shù)、參數(shù)上的層出不窮、你追我趕，在今年，人們對(duì)AI大模型的期待已然更為落地和務(wù)實(shí)——大模型的作用場(chǎng)景在哪里？人們能真正使用的大模型產(chǎn)品有哪些？企業(yè)的“AI生產(chǎn)力”故事到底該從哪里講起？

這些問題背后，對(duì)應(yīng)的是市場(chǎng)對(duì)于大模型能力更為細(xì)微的考究，即在確定性的AI大趨勢(shì)面前，人們需要看到更近距離的AI故事和標(biāo)注。

答案已經(jīng)在出現(xiàn)。在剛剛召開的騰訊協(xié)作SaaS智能化升級(jí)會(huì)上，一系列騰訊協(xié)作產(chǎn)品宣布全面智能化升級(jí)，除了企業(yè)微信、騰訊會(huì)議、騰訊文檔等“一門三杰”產(chǎn)品，騰訊樂享、騰訊電子簽、騰訊問卷、騰訊云AI代碼助手等協(xié)作SaaS產(chǎn)品也都全面接入騰訊混元大模型，實(shí)現(xiàn)AI進(jìn)化。

對(duì)于騰訊的產(chǎn)品力，外界并不陌生。

在過去的幾年時(shí)間里，不論是企業(yè)微信、騰訊會(huì)議、文檔，還是騰訊電子簽等等協(xié)作SaaS產(chǎn)品都在以極高的頻次出現(xiàn)在人們的生活中乃至企業(yè)的諸多生產(chǎn)中，幫助企業(yè)解決一系列協(xié)同辦公和管理的命題。甚至可以說，這里是騰訊的最優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)場(chǎng)之一。

而如今，在這個(gè)優(yōu)勢(shì)戰(zhàn)場(chǎng)，這家產(chǎn)品基因極強(qiáng)的企業(yè)則是又向前邁了一步，更可以理解為，這次集中的SaaS產(chǎn)品動(dòng)作背后對(duì)應(yīng)的也恰是騰訊向外界傳遞出的一個(gè)新信號(hào)：騰訊正式進(jìn)入AI應(yīng)用階段。

實(shí)際上，關(guān)于騰訊，外界的好奇并不比大模型技術(shù)本身少。在應(yīng)用和落地被放到臺(tái)面上的如今，人們期待更為AI化的產(chǎn)品應(yīng)用，期待觸手可及的智能化體驗(yàn)。而騰訊，也正是這種期待的最主要背景板之一。

這次的協(xié)作SaaS產(chǎn)品智能升級(jí)，恰在成為觀察騰訊給出AI答案的一個(gè)窗口。透過這個(gè)窗口，幾個(gè)或?qū)⒛塬@得的答案是：如今的AI大模型，在應(yīng)用這條路上走出了多少步？對(duì)協(xié)作SaaS產(chǎn)品而言，它的價(jià)值和邊界延展感到底有多少？

以及騰訊，這家備受期待的企業(yè)，它的大模型路徑正在朝向哪？

一、協(xié)作SaaS：駛?cè)階I時(shí)代

如果把時(shí)間線往前推，在伴隨著chatGPT和sora等文生視頻能力出現(xiàn)的同時(shí)，SaaS行業(yè)也更在迎來一些新的思考和審視——即新一代的SaaS應(yīng)該是什么樣的？和AI大模型結(jié)合后，它在C端和B端場(chǎng)景中的角色和價(jià)值是否也會(huì)發(fā)生變化，這些命題一定程度上也更在成為當(dāng)下SaaS行業(yè)在不斷探究的問題。

但在諸多討論之中，一個(gè)確定性的觀點(diǎn)是，在AI浪潮下的加持下，SaaS產(chǎn)品正在具備更強(qiáng)的能力和生產(chǎn)力價(jià)值，以及其在B端場(chǎng)景的使用深度也將更為下延。

騰訊這次交出的答卷恰是一個(gè)印證。

從整個(gè)對(duì)外發(fā)布的產(chǎn)品動(dòng)作來看，騰訊旗下主要的協(xié)作SaaS產(chǎn)品都開始全面接入騰訊混元大模型，其中包括企業(yè)微信、騰訊會(huì)議、騰訊文檔、騰訊樂享、騰訊電子簽、騰訊問卷、騰訊云AI代碼助手。

以市場(chǎng)最熟知的騰訊會(huì)議和騰訊文檔為例，在既有功能的基礎(chǔ)上，AI智能化的功能則是讓產(chǎn)品體驗(yàn)更近一步。比如前者的AI小助手、智能錄制、實(shí)時(shí)字幕翻譯等等功能，可以讓用戶減少時(shí)間、空間對(duì)其的影響，進(jìn)而更為靈活地接入會(huì)議；而對(duì)騰訊文檔而言，據(jù)了解，騰訊文檔智能助手也已全面應(yīng)用于文檔、表格、幻燈片、PDF、智能文檔、收集表、思維導(dǎo)圖等全部文檔類型，用戶可以通過“一句話”的指令，享有AI融合后的辦公和創(chuàng)作模式。

而在會(huì)議和文檔之外，這次被重點(diǎn)提及的還有騰訊樂享和騰訊云AI代碼助手。前者的角色相當(dāng)于如今市場(chǎng)更為期待的“知識(shí)庫(kù)”方向，而后者的角色則是以更強(qiáng)的“AI工程化”的標(biāo)簽不斷破圈。

而具體來看，騰訊樂享基于騰訊混元大模型和知識(shí)引擎，專項(xiàng)上線了AI助手，其可以將大模型能力和企業(yè)內(nèi)部知識(shí)整合，為企業(yè)內(nèi)部人員提供強(qiáng)力的智能問答、智能生成和輔助創(chuàng)作等能力；而對(duì)更具備AI工程化的騰訊云AI代碼助手而言，其基于騰訊混元一直積淀的AI能力，在代碼補(bǔ)全方面有足夠突出的能力，一個(gè)數(shù)據(jù)是，在某合作企業(yè)內(nèi)部，其如今已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了40%以上的開發(fā)崗員工覆蓋，其代碼生成率約30%，采納率約20%，入庫(kù)率在60%以上。

同樣被宣布升級(jí)的還有騰訊一直以來的核心SaaS產(chǎn)品電子簽和騰訊問卷產(chǎn)品。以電子簽為例，在這個(gè)一直是企業(yè)剛需的賽道，騰訊電子簽在AI的加持下已然可以為客戶提供足夠智能化、且覆蓋擬、審、簽、管全生命周期的服務(wù)，通過提高合同制定和安全審核等環(huán)節(jié)的效率，為企業(yè)提供更為高效智能的服務(wù)，一個(gè)案例是，在接入騰訊電子簽智能服務(wù)的加持下，某合作企業(yè)的合同審批效率提升了97%。

以及騰訊問卷，如果說過往的問卷更多的都是手工操作、人工數(shù)據(jù)分析，那么如今在大模型的加持下，騰訊問卷已然打造了全流程的AI解決方案，覆蓋問卷設(shè)計(jì)、投放、回收、分析環(huán)節(jié)，通過一系列智能操作，進(jìn)而大幅提升調(diào)研質(zhì)量與效率 。

而在這些產(chǎn)品之外，更備受關(guān)注的則是亮相的騰訊混元。和去年大模型的“技術(shù)競(jìng)賽”風(fēng)格迥然不同的是，騰訊混元這次的亮相更多集中在算法和工程能力，比如在今年性能大幅提升的MoE結(jié)構(gòu)，比如在騰訊內(nèi)部混元是如何把模型能力輸出給各條業(yè)務(wù)線，以及混元在騰訊超過400個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的不斷接入和落地。

可以理解為，在這次亮相的全部騰訊協(xié)作SaaS產(chǎn)品升級(jí)的最底層支撐，恰是騰訊混元。基于不同尺寸的模型，以及特定方向的精調(diào)、微調(diào)，最終和各個(gè)業(yè)務(wù)產(chǎn)品共同打造出專屬方向的AI能力。

實(shí)際上，這并不是一件容易的事。從SaaS產(chǎn)品和行業(yè)的特性來看，不論是直接接入API，還是基于特定產(chǎn)品方向的精調(diào)，在過去的一段時(shí)間里都是SaaS廠商正在面臨的難題，這些難題包括模型部署、模型訓(xùn)練以及最基本的成本問題。

也可以說，從某種程度來看，騰訊協(xié)作SaaS產(chǎn)品的此次智能化升級(jí)發(fā)布，也更可以看做是SaaS產(chǎn)品乃至SaaS行業(yè)的一次示范案例。

而在這種示范案例背后，能感受到的真實(shí)變化是，不論是騰訊文檔、騰訊會(huì)議、騰訊電子簽，還是騰訊樂享、AI代碼助手等等產(chǎn)品，其服務(wù)功能、被使用模式和產(chǎn)品便捷和產(chǎn)品的想象力都在呈幾何倍的提升。

二、企業(yè)AI工程，打開第一道門

但實(shí)際上，意義還不僅于此，或者是在單純的SaaS產(chǎn)品之外，如果把視角拉到更廣闊的產(chǎn)業(yè)數(shù)智化供需市場(chǎng)，則是更能感受到騰訊這次協(xié)作SaaS升級(jí)背后的意義。

“我們本身最初的AI功能設(shè)計(jì)初衷就是讓使用者真正能感受到價(jià)值，而不是為了包裝成一個(gè)概念?！彬v訊會(huì)議相關(guān)負(fù)責(zé)人告訴我們，“我們不是為了使用AI而AI，而是真正可以以最低門檻來幫企業(yè)提效。”

也可以理解為，這句話背后對(duì)應(yīng)的，也恰是當(dāng)下企業(yè)在尋求AI數(shù)智化轉(zhuǎn)型的最佳姿勢(shì)。

即在過去的幾個(gè)月時(shí)間里，在越來越多AI命題出現(xiàn)的同時(shí)，也更涌現(xiàn)出一大批企業(yè)AI大模型的落地選項(xiàng)，這些選項(xiàng)里包含企業(yè)大模型、AI Agent等等，其上的標(biāo)簽都是幫助企業(yè)更快更好地拿到AI智能化的船票。

但事實(shí)真的如此嗎？

顯然不是。不論是基于不少基座模型廠商的AI模型工具鏈，還是AI應(yīng)用平臺(tái)的Agent搭建流程，再或者是在“AI原生”理念下的流程和應(yīng)用改造，對(duì)企業(yè)而言都可謂體感欠佳。

這種欠佳的體感不僅體現(xiàn)到投入層面，比如使用的AI應(yīng)用應(yīng)該如何收費(fèi)，本地化和云上模式整體的項(xiàng)目成本是怎樣的，以及從最開始的模型選擇到后期的訓(xùn)練微調(diào)，中間的培訓(xùn)過程以及具體執(zhí)行流程是如何推進(jìn)等等，也更體現(xiàn)到真正的效果層面，即模型應(yīng)用是否準(zhǔn)確、可用，能夠給企業(yè)帶來真正的生產(chǎn)力提升。

不論是從模型到應(yīng)用，還是從數(shù)據(jù)到場(chǎng)景，對(duì)企業(yè)而言，和“AI是未來的生產(chǎn)力新范式”的定論相悖的是，如今很難找到一個(gè)能切實(shí)轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力的AI切入點(diǎn)。

但客觀來看，騰訊升級(jí)后的SaaS產(chǎn)品可以。

不論是從其所處的企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)流程的位置，抑或是其目前良性的收費(fèi)模式，以及最核心的其被成熟封裝且體現(xiàn)到使用層面的AI功能，都是企業(yè)在AI工程化方面可以選擇的第一步。

比如騰訊樂享，據(jù)了解，截至目前，其已經(jīng)在諸多客戶內(nèi)部落地，盡管是一款輕量級(jí)的SaaS產(chǎn)品，但其在企業(yè)內(nèi)部更可以作為AI基礎(chǔ)設(shè)施，通過對(duì)企業(yè)內(nèi)部信息的整理、管理和總結(jié)，進(jìn)而幫助企業(yè)構(gòu)建出一個(gè)完備系統(tǒng)的AI知識(shí)庫(kù)，在當(dāng)下改變工作流的同時(shí)，后續(xù)企業(yè)也更可以基于此，進(jìn)行一系列AI能力的延展。

以湖南的曠真律師事務(wù)所為例，其將4萬多份員工編撰的內(nèi)部知識(shí)文檔導(dǎo)入到騰訊樂享中，構(gòu)建起專屬AI知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)了AI智能問答功能。根據(jù)員工調(diào)研顯示，對(duì)典型問題的AI回答滿意度高達(dá)93分，端到端問題準(zhǔn)確率達(dá)91%。

再比如騰訊會(huì)議、騰訊文檔和騰訊電子簽，其在企業(yè)AI工程場(chǎng)景的更深一層理解恰是，企業(yè)可以優(yōu)先將自身的會(huì)議、文檔和合同管理等核心辦公環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)AI化，以最小觸點(diǎn)接入到大模型的浪潮中來，進(jìn)而從上層的辦公應(yīng)用層逐步向底層投入支出更大的資源層和算力層滲透。小步驗(yàn)證，在反饋中構(gòu)建完備的AI體系。

以及騰訊云AI代碼助手，作為大模型的最備受期待的核心能力之一，企業(yè)可以基于這款輕量級(jí)的SaaS產(chǎn)品，以此作為軟件開發(fā)的新試點(diǎn)模型，通過中間過程的不斷驗(yàn)證和調(diào)試，進(jìn)而先打磨出一套能在企業(yè)內(nèi)部跑通的AI軟件工程流，轉(zhuǎn)化為實(shí)際的生產(chǎn)力。

也可以說，對(duì)企業(yè)而言，騰訊的協(xié)作SaaS產(chǎn)品恰在成為當(dāng)下AI工程里的一個(gè)特殊選擇，在這個(gè)選項(xiàng)背后的界面里，能看到的是小成本的投入、但可深入業(yè)務(wù)落地的AI想象力，以及真實(shí)可見的應(yīng)用層生產(chǎn)力新范式。

三、刷新的SaaS產(chǎn)品力，進(jìn)化的騰訊AI產(chǎn)業(yè)模型

而在這些之外，另一個(gè)同樣需要觀察思考的問題也更是，這次騰訊協(xié)作SaaS智能化升級(jí)背后，對(duì)應(yīng)的是否也是騰訊在AI時(shí)代的一個(gè)路徑側(cè)寫。

在過去的多年時(shí)間里，在外界一直能感受到的騰訊面向TO B的能力模型里，產(chǎn)品是其中一直被關(guān)注的能力之一。

這些產(chǎn)品是企業(yè)微信、騰訊文檔、騰訊會(huì)議等等，它們?cè)诔蔀橐粋€(gè)個(gè)C端用戶桌面上的常用app外，也更出現(xiàn)在騰訊對(duì)一個(gè)個(gè)行業(yè)數(shù)字化解決方案的底層產(chǎn)，助力企業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改造。

這其中的邏輯不難理解，從數(shù)字化轉(zhuǎn)型的角度而言，基于特定產(chǎn)品的加持，企業(yè)可以更為直接有效地進(jìn)行從營(yíng)銷到生產(chǎn)管理，再到軟件開發(fā)的全部流程的改造和升級(jí)，進(jìn)而完成自身的數(shù)字化變革。

也恰是基于這套C2B的模式，在過去的多年時(shí)間里，騰訊服務(wù)一眾行業(yè)人群和企業(yè)客戶，幫助其有效完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

而如今，這也正在成為騰訊在AI時(shí)代的打法之一。即通過騰訊混元大模型能力封裝之后的一眾SaaS產(chǎn)品，可以優(yōu)先幫助企業(yè)真實(shí)、有效地邁入AI時(shí)代，把AI轉(zhuǎn)化為一定程度的生產(chǎn)力，而在這種新AI生產(chǎn)力的加持下企業(yè)后續(xù)可以不斷向下延展和建設(shè)自身的AI算力資源體系，賦能其他的核心生產(chǎn)環(huán)節(jié)，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)徹底的AI智能化轉(zhuǎn)型。

在活動(dòng)過程中，騰訊相關(guān)人員告訴我們，騰訊的協(xié)作SaaS產(chǎn)品首先是對(duì)內(nèi)使用，當(dāng)驗(yàn)證效果達(dá)到一定程度，才真正開放給外界，為企業(yè)提供服務(wù)。

從某種角度來看，這也恰是當(dāng)下對(duì)企業(yè)而言最適用、最經(jīng)濟(jì)也更是最容易接納嘗試的AI產(chǎn)業(yè)落地方式。不論是成本層面，還是易用性和操作層面。

而如果把視角拉回騰訊本身，透過這次升級(jí)動(dòng)作，也同樣對(duì)應(yīng)的一個(gè)明顯的信號(hào)是：騰訊在數(shù)字化時(shí)代的底層能力，也更在一步步AI化。能夠預(yù)想的是，這些被AI升級(jí)重構(gòu)的產(chǎn)品，也將加速推動(dòng)騰訊在不同產(chǎn)業(yè)大模型解決方案的落地，作為底層的核心支撐之一，幫助一眾產(chǎn)業(yè)企業(yè)構(gòu)建出從上層到底層的真實(shí)有效的AI能力模型。

也更可以看做，不論是其中的騰訊樂享、文檔、會(huì)議，再或者是代碼生成能力等等，其在AI側(cè)的進(jìn)化，其代表的不僅是騰訊對(duì)于SaaS產(chǎn)品重構(gòu)和服務(wù)模式的新思考，也更對(duì)應(yīng)的是騰訊基于混元在產(chǎn)業(yè)AI模型方面的不斷完善和真實(shí)的路徑選擇。

從模型到產(chǎn)品，從底層到上層，以SaaS為出擊點(diǎn)，騰訊TO B正在打造出一個(gè)真實(shí)有價(jià)值的新AI服務(wù)范式。