無(wú)人零售的核心是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
日前，蘇寧披露了其全國(guó)首個(gè)商用無(wú)人店“蘇寧體育Biu”首月運(yùn)營(yíng)的各項(xiàng)數(shù)據(jù)：
在過(guò)去一個(gè)月“綁臉”的用戶中，90后占比高達(dá)48.8%，24—30歲人群構(gòu)成主要用戶的局面，與無(wú)人店“年輕、快速、活力”的理念有較好的匹配。
從用戶性別來(lái)看，到無(wú)人店購(gòu)物的消費(fèi)者中42.7%為男性，57.3%為女性。在男性用戶中，最快的購(gòu)物時(shí)間為23秒，而女性用戶中，最快的購(gòu)物時(shí)間達(dá)到41秒。
從購(gòu)物情況看，球衣是“蘇寧體育Biu”最為爆款的產(chǎn)品之一，由于蘇寧是國(guó)米的大東家，因此國(guó)米球衣銷(xiāo)量最佳。從消費(fèi)金額來(lái)看，在過(guò)去一個(gè)月中，最低的一筆消費(fèi)是一雙19元的襪子，最高成交價(jià)則是一套價(jià)值為1399元的郵冊(cè)。
從購(gòu)物效率來(lái)看，由于傳統(tǒng)購(gòu)物中排隊(duì)、現(xiàn)金支付、找零等現(xiàn)象早已不復(fù)存在，“無(wú)人店”大大提升了結(jié)賬的速度。
數(shù)據(jù)顯示，購(gòu)物者將購(gòu)買(mǎi)商品裝入購(gòu)物袋后，以正常步行的速度通過(guò)付款通道，即能夠識(shí)別出用戶和其所購(gòu)買(mǎi)的全部商品，整體耗時(shí)不會(huì)超過(guò)15秒。
除了智能結(jié)算，該無(wú)人店還可以通過(guò)人臉識(shí)別技術(shù)來(lái)捕捉用戶信息，并通過(guò)大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)推薦合適或者喜愛(ài)的商品。據(jù)統(tǒng)計(jì)，運(yùn)營(yíng)首月中，該無(wú)人店總計(jì)向用戶推薦約568款商品，推薦最多的為帽子。
在新零售的探索中，提升行業(yè)效率，升級(jí)消費(fèi)體驗(yàn)是無(wú)人零售嘗試的初衷。無(wú)人零售新業(yè)態(tài)的出現(xiàn)，標(biāo)志著以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“新零售”商業(yè)變革的時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨。
大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的人工智能發(fā)展
而要認(rèn)清無(wú)人零售，至少要看兩個(gè)層面的內(nèi)容：
第一，前端店面的表面特征
從消費(fèi)者感知看，事物表面的變化是最容易被察覺(jué)到的。因此，無(wú)人零售前端店面的“無(wú)人”表面特征大家更容易感知到，也更容易被關(guān)注。
但從發(fā)展來(lái)看，真正有價(jià)值的無(wú)人零售是否有人值守，從某種意義上來(lái)說(shuō)并不是事情的關(guān)鍵。
第二，后端系統(tǒng)的數(shù)據(jù)能力
從整個(gè)流通鏈條來(lái)看，前端店面是其中與消費(fèi)者接觸的最重要的一環(huán)，而“無(wú)人”背后需要的是基于數(shù)據(jù)的對(duì)整個(gè)鏈條的整體優(yōu)化。無(wú)人店無(wú)論是作為貨物流通的場(chǎng)所，還是更有想象空間的流量入口，其核心都是消費(fèi)者體驗(yàn)提升，而這種體驗(yàn)的提升是基于數(shù)據(jù)的優(yōu)化的。
因此，無(wú)人零售的核心不是在于可以實(shí)現(xiàn)無(wú)人售賣(mài)，而是可以根據(jù)消費(fèi)者的點(diǎn)擊、選購(gòu)行為數(shù)據(jù)，來(lái)反向分析消費(fèi)者需求，幫助企業(yè)更加精準(zhǔn)地觸達(dá)消費(fèi)者，實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)的個(gè)性化管理，最終為商家打通全渠道，實(shí)現(xiàn)“商品通、會(huì)員通、服務(wù)通”，加速線上線下融合，創(chuàng)造更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。
隨著智能技術(shù)的快速發(fā)展，不遠(yuǎn)的未來(lái)，無(wú)人零售能夠大幅優(yōu)化線下商超的勞動(dòng)力成本，把人從簡(jiǎn)單的重復(fù)售賣(mài)中解放出來(lái)，去做更有技術(shù)含量和專業(yè)度的工作。
正如阿里巴巴集團(tuán)CEO張勇所說(shuō)：“無(wú)人零售的終極體驗(yàn)不是無(wú)人，而是從用戶體驗(yàn)出發(fā)，滿足和創(chuàng)造需求。新技術(shù)將為業(yè)態(tài)插上數(shù)字的翅膀，給用戶更好的洞察?！?/div>
而正因?yàn)橛辛舜髷?shù)據(jù)，人工智能才能在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)，不斷迭代模型，變得越來(lái)越智能。
無(wú)人零售中會(huì)運(yùn)用到哪些大數(shù)據(jù)的特性
大數(shù)據(jù)使得人工智能成為可能，所以我們必須了解大數(shù)據(jù)的特性才能更好地了解人工智能。
1．完備性：整體即樣本
傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)中，我們想要使用數(shù)據(jù)，常常采用抽樣的方式，抽樣就會(huì)存在誤差，但是大數(shù)據(jù)不用擔(dān)心這點(diǎn)，因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的完備性，導(dǎo)致數(shù)據(jù)整體即是數(shù)據(jù)的樣本，這樣的結(jié)果更真實(shí)。
2．多維度：交叉驗(yàn)證（復(fù)現(xiàn)），要相關(guān)性不要因果性
以前數(shù)據(jù)的使用，多是單維度，大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)維度更多，而且可以交叉復(fù)現(xiàn)，好比盲人摸象，每個(gè)維度摸到的是一個(gè)方面，但是交叉復(fù)現(xiàn)后，就非常接近事物的真相。
在傳統(tǒng)思維中，數(shù)據(jù)的使用非常注重?cái)?shù)據(jù)的因果關(guān)系，但是，在大數(shù)據(jù)中更強(qiáng)調(diào)相關(guān)性。
3．及時(shí)性：實(shí)時(shí)采集與使用
大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集才能支持?jǐn)?shù)據(jù)模型的實(shí)時(shí)指導(dǎo)性，例如百度地圖正是因?yàn)榈貓D數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集，所以才能實(shí)時(shí)告知路況，指導(dǎo)決策。
而我們應(yīng)該擔(dān)憂的是，技術(shù)的進(jìn)步把原來(lái)不平等的二八法則更加極化，導(dǎo)致贏者通吃，能崛起和顛覆的永遠(yuǎn)是少數(shù)個(gè)體，然后形成新的壟斷。
因此，從某種意義上來(lái)講，自私和壟斷，是對(duì)新零售的最大傷害。
購(gòu)物者將購(gòu)買(mǎi)商品裝入購(gòu)物袋后，以正常步行的速度通過(guò)付款通道，即能夠識(shí)別出用戶和其所購(gòu)買(mǎi)的全部商品，整體耗時(shí)不會(huì)超過(guò)15秒
Growth Hacker（增長(zhǎng)黑客）：增長(zhǎng)黑客是依靠技術(shù)和數(shù)據(jù)來(lái)達(dá)成各種營(yíng)銷(xiāo)目標(biāo)的新型團(tuán)隊(duì)角色。從單線思維者時(shí)常忽略的角度和高度，梳理整合產(chǎn)品發(fā)展的因素，實(shí)現(xiàn)低成本甚至零成本帶來(lái)的有效增長(zhǎng)…
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