文/孫鵬越

編輯/大風

今日，百度創(chuàng)始人、董事長兼首席執(zhí)行官李彥宏在摩根大通全球中國峰會期間宣布，百度將設立10億元人民幣的百度文心投資基金，旨在推動大模型生態(tài)繁榮，同時啟動”文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽，最高獎項為價值1000萬元早期投資。

李彥宏在發(fā)布會表示：“參賽者可以提交想法和原型，我們將尋找最有潛力的想法，并為其提供資金。”

據悉，此次“文心杯”的參賽團隊需專注于AIGC、大模型創(chuàng)新應用方向，有意愿且有能力基于文心大模型搭建應用，或將文心大模型與自有產品進行結合。無論是有創(chuàng)業(yè)計劃的初創(chuàng)團隊，還是有成型產品或demo的初創(chuàng)公司，均可參賽。

大賽由知名機構投資人與多位百度AI專家擔任評審，獲獎團隊有機會獲得總值1000萬元、500萬元、200萬元的資金與資源投資，以及AI大模型技術輔導與交流賦能。

AIGC正值黃金時代，大模型正在改變這個時代。越來越多的創(chuàng)業(yè)者加入了這波黃金浪潮。資方也已經把聚光燈投向了這條火熱賽道。

百度是國內經驗豐富的AI創(chuàng)業(yè)者，擁有國內最豐富的生態(tài)伙伴。和早年的AI創(chuàng)業(yè)時代一樣，百度想要的是構建一個繁榮、充滿活力的AIGC生態(tài)圈。

正如李彥宏所說：“未來，我認為中國會有自己的生態(tài)系統(tǒng)，擁有自己的大語言模型和基礎模型。中國會出現至少一個、也可能是兩個或三個基礎大模型，可以支持人們開發(fā)各種AI原生應用。”

的確，一個商業(yè)黃金時代的到來，需要的不是單打獨斗，而是一榮俱榮，共同推進時代的進步。

應用層面是創(chuàng)投主流

當下，AIGC的火熱帶來創(chuàng)投圈的注意力后，也對關注大模型，還是關注應用有不同的討論。

但實際上，大模型的難度無疑是非常巨大的。僅僅在4月份，就有二三十家大模型宣布成立，其中不乏阿里巴巴通義千問、華為云盤古、360GPT、昆侖萬維“天工”大模型、京東言犀、知乎“知海圖 AI”等互聯(lián)網巨頭。

不僅大廠已經入局，大模型所需要的硬件成本，讓人望而生畏。

據了解，上一代GPT-3模型需要1024張A100 GPU芯片才能支撐起一次訓練，OpenAI至少需要32400張A100芯片用于日常推理，單ChatGPT硬件成本，就高達8億美元以上。

模型越大，它對數據篩選、邏輯復雜度、算法匹配、硬件要求和模型優(yōu)化等方面的要求就會越高。支撐起大模型的GPU芯片價格也隨之水漲船高，不斷打破原有定價，甚至翻了數倍。很多大模型創(chuàng)業(yè)者表示：對于大模型創(chuàng)企來說，光1年租1000張GPU卡就要花大幾千萬到1億元的支出。

大模型賽道一片喧嘩而躁動，帶動一輪資本市場的膨脹，引發(fā)追隨者的狂歡。但躁動的背后，卻是大成本、長周期、大廠已經入局，每一項都堪稱地獄開局。

李彥宏與文心一言

相比于大模型，百度這次主導的應用層面創(chuàng)業(yè)操作性更強，可以進行文學創(chuàng)作、商業(yè)文案創(chuàng)作、數理推算、中文理解、多模態(tài)生成五個場景下的Demo，極大完善輔助工作。甚至如編程之類的專業(yè)技能，文心一言可以用于編寫注釋、文檔、代碼生成、代碼重構、代碼補全等編程任務。

大模型重新定義交互。在未來十年，撰寫代碼的事可以直接交給大模型，而更具意義的是“提示詞”寫得如何。

寫代碼是機械的，寫提示詞是人性的。顯然后者是更靈活，更有意義的。就如同李彥宏說的那樣：“算力能買，創(chuàng)新能力不能買?！?/p>

在過去，云計算主要賣點是算力、速度和存儲，到了今天，云服務更看重框架、模型好，算力需求逐步降低。而這也是AI大模型的核心發(fā)展原理，培養(yǎng)AI原生應用的思維方式和理念比算力優(yōu)先級更高，需要重新重構現在的每一個產品和業(yè)務。

在國外AI新技術浪潮下，已經涌現出很多基于生成式AI賦能營銷、辦公、客服、設計等場景的明星創(chuàng)業(yè)公司。例如，成立于2022年的Adept.ai，它是一款能夠代替人類使用電腦、操控軟件的AI助手。

在Adept.ai的設想里，用戶不必學習每個App不同的操作方式。我們只需要學會如何與AI進行交互，就能通過語音命令完成各種任務。

新的AI技術，沿著信息獲取、傳播創(chuàng)新、圍繞我們的具體生活需求展開的創(chuàng)新以及滿足工作效率提升需求的工具的優(yōu)化三個方向進行創(chuàng)新，也為百度理念的正確性提供了借鑒。

應用層前景樂觀

國外已經有了比較成熟的應用層創(chuàng)業(yè)案例，也為國內創(chuàng)投圈到底該聚焦何處提供了參考。

就拿國內目前同樣火熱的短視頻行業(yè)來講，一家MCN類型的公司，需要在腳本、文案這類略顯燒腦且重復的工作上花費較多的時間成本和人工成本。而這部分成本，完全可以用AI大模型取代掉。

在國外已經有了比較成熟的AI文字生成類型創(chuàng)業(yè)公司。

Jasper成立于2021年，是一款領先的AI營銷工具以及寫作助手，而它的自我定位是“內容大腦”，旗下的AI大模型產品已經可以輕松駕馭短視頻文本、廣告文案、電子郵件等文字類場景的工作。

Jasper已經可以為其用戶提供超過60多個模版，幫助撰寫廣告文案、標語、網頁文案、電子郵件、博客以及社交媒體文章等不同場景的內容，并且還集成了Grammarly這樣的工具來檢查內容中涉及的抄襲和錯誤修復。

也就是說，無論是個人自由職業(yè)者，還是營銷部門、中小公司，都可以借助AI來創(chuàng)作不同格式、不同語言的廣告詞。而這些廣告詞并不是“玩鬧之作”，真切得到了甲方們的認可，目前Jasper已經作為Facebook廣告文案創(chuàng)作工具。

Jasper在去年就擁有超過70000名客戶，并創(chuàng)造了4000萬美元的收入，預計到2022年底，收入將達到9000萬美元，是去年收入的一倍以上。因此，這個成立于2021年1月，還不到3歲的新公司便一躍到了獨角獸級別。

來源：Jasper

再比如，隨著法律意識的普及，市場對法律咨詢的需求與日俱增。但這其中，大量的是基礎信息的咨詢，用戶也不值得為此雇傭一名專業(yè)律師。

基于這樣的背景下，國外也有DoNotPay專業(yè)于法律領域，通過詢問用戶一系列問題，根據問題判斷是否有上訴的依據，然后再一步步引導用戶進行上訴。

這款DoNotPay戰(zhàn)績不菲，據統(tǒng)計，DoNotPay推出一年多來已經被使用超過25萬次，并贏得了其中的16萬次訴訟，贏率達到64%，其中光在紐約的使用率3個月來已經達到9萬次，為訴訟者省下了數百萬美元的費用。

在商業(yè)領域，DoNotPay已經融了近2800萬美元。上一輪融資在2021年，由A16Z領投，共籌集1000萬美元，公司估值達到2.1億美元，商業(yè)應用前景巨大。

類似于Jasper、DoNotPay這樣的成熟應用公司，在國外并不少見。但他們有一個共性，都是近兩年在大模型的進步下，取得了新的進展。

其實，類比于國內，大趨勢也是如此。再造一個大模型的難度極大，但隨著國內幾家大廠紛紛推出自家的大模型之后，未來十年缺的是基于這些大模型之上，如何找到各行各業(yè)的應用。

繁榮與共，行業(yè)共進

百度是國內最早啟動內測文心一言大模型的平臺，也是國內投入AI研究最大的企業(yè)之一，擁有自己的生態(tài)圈。

在啟動內測的兩個多月內，文心一言已經累計四次迭代，核心場景推理性能提高50倍。同時，文心一言的推理成本已經降到最初的十分之一，性能的提升也意味著相關成本進一步的下降。截至目前，已經有15萬家企業(yè)申請文心千帆的內測。300多名生態(tài)伙伴與百度一起嘗試探索400多種場景。

而Jasper、DoNotPay為首的國外AI獨角獸們，也再次讓生態(tài)經驗豐富的百度找到了聚焦的方向。

作為AI生態(tài)的老手，百度深知AI作為工具，最大的價值在于各行各業(yè)開花，而非某一家以技術自持。

大模型并不是大廠們的玩具，也不是閉門造車就能完成的工程。只有參與進來的企業(yè)多了，大模型才會被越來越多的行業(yè)廣泛應用，帶來生產力的巨大提升，并深刻改變我們的生活方式。

文心一言

李彥宏在發(fā)布會表示：“我非常看好中國AI應用的發(fā)展前景，如果回顧過去幾十年歷史，在中國大家都非常愿意擁抱新興技術。雖然我們沒有發(fā)明Android、iOS或Windows系統(tǒng)，但我們開發(fā)了許多非常創(chuàng)新的應用，比如微信、抖音和滴滴等，還有很多應用都很受歡迎、很實用。在人工智能時代，也是同樣的情況?？萍紟砹撕芏嗫赡?，我們非常善于開發(fā)應用，并充分利用了這些可能。”

這次發(fā)布會，百度拿出了10億作為支持基金，也看出了百度構建一個更加多元繁榮垂直的AIGC生態(tài)的決心，持續(xù)推動中國AI大模型生態(tài)繁榮。

在這樣的背景下，不論是初創(chuàng)公司還是互聯(lián)網老兵，都站在同一條起跑線上，互聯(lián)網公司和非互聯(lián)網公司之間不存在先進或者落后的區(qū)別，即便是傳統(tǒng)企業(yè)也有彎道超車的機會。

正如李彥宏所說，這個時代缺的是思考和創(chuàng)新。千行百業(yè)都活了，生產力也自然向前發(fā)展了。

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