淺述工具產(chǎn)品的一些思考

我發(fā)現(xiàn)身邊不少算法出身的技術人員也有轉型為AI產(chǎn)品經(jīng)理的趨勢。在AI領域新興發(fā)展的崗位中，逐漸也分化出一種更細的崗位，那就是AI方向的工具產(chǎn)品經(jīng)理。這類崗位發(fā)展前景明確，定位更清晰，綜合要求也會更高，最近大家們討論頗多。

01
什么是工具產(chǎn)品經(jīng)理呢？

說到AI工具產(chǎn)品經(jīng)理，顧名思義首先是工具產(chǎn)品，再結合到AI領域。其實抽離出來，工具產(chǎn)品最早一定是源于流程機制和規(guī)范化，形成固定的操作，這時候需要建設1個工具來解決問題，不論是從0到1創(chuàng)造性建設或者是提升效率，但解決的問題是很明確的，甚至流程也有或多或少的初步借鑒。

工具產(chǎn)品也分為C端和B端，C端產(chǎn)品與用戶體驗，主端APP強相關，例如剪映和抖音的關系，剪映是很好的剪輯創(chuàng)作工具，受眾是數(shù)以億計的普羅大眾，產(chǎn)品的推出市場也需要多人多次的迭代和打磨。C端工具產(chǎn)品這里不作贅述，本文主要討論的是B端工具產(chǎn)品。相比之下，B端工具產(chǎn)品通常最初是對內(nèi)使用，有著明確的問題去解決，可能1個版本就率先用起來。而且早期是很有可能1個人從0到1建設，再逐漸豐富功能，最后會形成產(chǎn)品團隊，由團隊對其持續(xù)迭代和發(fā)展壯大，由內(nèi)部產(chǎn)品逐漸推向外部市場。

對于AI產(chǎn)品而言，本身更多是AI算法策略相關的工作，但是策略的生成，算法打包，算法調用，以及流量分配，投放申請等都需要工具承載，而對于這個工具的建設非常考驗產(chǎn)品經(jīng)理的素質。一方面，產(chǎn)品經(jīng)理需要理解AI業(yè)務應用的策略，基于一套流程下來哪些可以線上化，哪些是占時間精力的大部分，實際操作過程中以什么樣的交互方式最友好，業(yè)務中客戶通常熟悉的思考方式是什么樣的，最優(yōu)先解決的痛點是什么。這是對產(chǎn)品經(jīng)理的業(yè)務理解能力有要求，不同人理解到不同層次，做出來的工具產(chǎn)品也有所差異。另一方面，工具產(chǎn)品大多是平臺產(chǎn)品，平臺的定位，模塊分布，功能交互本身也有要求，對頁面的跳轉，存儲計算方式，和策略的聯(lián)動，怎么影響線上效果，如何對比前后的效果差異，如何評測一個策略的好壞情況，都需要清晰明確的引導。這是對通用化工具產(chǎn)品基本功有要求，滿足一個平臺該有的功能，有目標且有指標衡量，也是對平臺的持續(xù)發(fā)展打好基礎。

02
如何選擇一個好的工具產(chǎn)品呢？

大家比較常見的是各大廠的云開放平臺體系了，拿AI方向的視覺開放平臺來舉例。阿里云，騰訊云，百度云，華為云等都自研了視覺算法，各家有亮點的算法模型和策略，也有不少免費公測提供給用戶使用。

那這么多云平臺，大家一般會怎么挑選呢？其實和平常在市場上買東西很類似，一是看看大品牌，一般老牌子質量有保證，售后也有服務，口碑信得過，沒有特別需求的話這個最保險最不會出錯；二是看看有什么特殊賣點，如果你真的想買特別的產(chǎn)品，解決某一個定向的問題會找到某一個解決此類問題最好的廠家去購買，那么即使其他的功能覆蓋不全，但是解決你最痛的問題就可以了；三是買性價比最高的，如果沒有特殊需求也不對產(chǎn)品品質要求那么高，能用就行，那貨比三家買個能實現(xiàn)的最便宜的產(chǎn)品即可。

說回云平臺，開放平臺的視覺能力買起來也是這個道理。這幾家每一個都是大廠，這些云開放平臺就是一個個平臺工具，用戶想要買服務的時候為哪個買單，就是對工具產(chǎn)品最好的驗證。外部平臺最好的驗證方式就是付費使用，看注冊付費用戶多少，就能直觀地知道哪個相對更好。

顯然國內(nèi)大家對阿里云的認知更早，是最早期做云服務的公司，在視覺技術上也發(fā)現(xiàn)阿里云覆蓋面很廣，像人臉識別類、文字識別、圖像檢測、圖像生成、視頻生成等都覆蓋，且每類能力也有較高的參數(shù)依據(jù)支撐，比如識別準確率，圖像分辨率都達標。所以這符合大眾對于大品牌的認知，覺得質量有保證售后有保障。而且阿里云主要是可以和別的云計算，存儲出一套組合拳，聯(lián)系別的服務，更好地給企業(yè)用戶證明品牌的價值。工具產(chǎn)品在這個時候其實發(fā)揮的空間不大，更多在于框好了阿里云的框架，往平臺填內(nèi)容就行。但其實我也做過一些用戶的調研，還有相當一部分用戶表示：阿里云的用戶引導最為清晰。因為一進入會有個角色導航的頁面，選崗位再選指引路徑，更人性化。且阿里云視覺能力網(wǎng)站更為吸睛，黑橙對比更顯出優(yōu)勢在哪里。

而百度云平臺其實最早的優(yōu)勢很明顯，做的技術更專業(yè)化，比如人臉識別精確度更為準確，實時上傳看到效果對比更顯著，還有手寫識別，法語識別這些特殊的算法模型，這都是用戶選擇的原因。后面隨著市場迭代，這些優(yōu)勢不那么明顯。但是對于整個工具平臺而言，也正因為和百度深度學習平臺飛槳的連動，與機器學習平臺EASYDL的連動，用戶覺得特殊性更認可。工具平臺在這里更多是借助獨一無二的功能點進行引導和放大，讓用戶找到獨特性、唯一性，相信硬核的點，逐步發(fā)揚光大。

騰訊云平臺比前兩個平臺的市場收費更低，起步稍晚，直觀對比能力的多樣性不全，技術準確度其實都不是最高的。但對比下來，基本功能還得以滿足，能解決大部分用戶和企業(yè)的問題。并且騰訊在社群運營和用戶體驗上從社交平臺入手，天然就多了很多流量，加上和微信，QQ，視頻類APP的互動玩法多，對大眾的認知也更深刻。誰不想買個性價比高且體驗佳的產(chǎn)品服務呢？工具平臺在這里的亮點是對標學習，掌握住該平臺的核心能力，進行復刻，假以時日可逐漸迭代補充，現(xiàn)階段最主要是抓住亮點突破和打造認知。

03
如何評價一個工具產(chǎn)品的好壞呢？

其實在上面闡述云平臺的過程中，也或多或少夾雜了如何對比產(chǎn)品差異。但是評價一個產(chǎn)品主要是從工具本身出發(fā)，拋去品牌前期打造，市場營銷方案，價格相關，再來單純地看一個產(chǎn)品。一般地，也需要完善的體系來監(jiān)督評測，給分項打分，也關注用戶反饋。

內(nèi)部工具，當開始規(guī)劃這個項目時候就一定有明確的目標，最直接的衡量的方式，有了工具后這個問題解決了還是沒解決？這是定性的結果，0或者1。

進一步，對業(yè)務和流程的影響如何量化？嚴格來說，工具產(chǎn)生的價值=有工具之后的產(chǎn)能-無工具時期的產(chǎn)能-開發(fā)建設工具的耗費產(chǎn)能，如果仍大于0，超過值很多，那更說明工具值得做，且做得好。企業(yè)里更籠統(tǒng)的方式是會統(tǒng)計，降本提效的成果有多少。比如建一個視覺AI中臺，帶來了業(yè)務XX的收入增長，降低了XX人力算力機器成本，也很具體明確。

對于用戶反饋來說，工具好壞會給用戶發(fā)滿意度問卷，滿分10分的話，從整體、分模塊、分功能來收集用戶對哪一塊的感知最好，哪塊最需要改進。特別的，可以做NPS調研分析，為用戶凈推薦值，是衡量老用戶有多大意愿向別人推薦該工具產(chǎn)品。因為用戶自己用是一方面，如果更加認可還會推薦給其他友人，也是近一步的反饋評價。蘋果公司每年也會做NPS的調研分數(shù)，業(yè)界也都以此為參照。

04
結語

關于AI產(chǎn)品，工具產(chǎn)品的碎碎念不少，在行業(yè)發(fā)展中這些崗位的細化也給從業(yè)人員帶來更多思考。不論崗位形勢如何變更，但產(chǎn)品的基本功，掌握用戶的需求永遠是第一點，不要為了做工具而做工具，真正得解決問題，不要接偽需求。可能很多事情不用AI直接解決更方便，很多問題不用建設工具直接優(yōu)化流程機制更快捷。

因此，我們應當真正站在用戶視角，換位思考項目產(chǎn)品的來龍去脈，做有意義的產(chǎn)品，做可以持續(xù)發(fā)展的產(chǎn)品。2022已至，我相信產(chǎn)品行業(yè)也一定會迎來新的變化和改革，我們一起積極適應吧！

文：小璨 Elaine

碩士畢業(yè)于C9高校，某互聯(lián)網(wǎng)大廠AI產(chǎn)品經(jīng)理。研究方向為機器學習、模式識別相關方向。