本文來聊聊著名的“ RFM ”模型,在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中,這是一種非常有效的用戶分層方法。
除了用戶分層,還有用戶畫像、用戶分群等,目的都是更好地了解用戶,為用戶提供差異化服務,盡可能地規(guī)避用戶流失風險。
什么是“ RFM ”模型?
RFM模型,是由美國數(shù)據(jù)庫營銷研究所Arthur Hughes提出來的,是一種專門用來研究用戶結構的方法理論,該模型分為R、F、M三個維度,分別是:
R,即Recency:指的是最近一次消費。
這個維度衡量的是用戶上一次消費的時間,上一次消費時間離得越近,那么用戶價值越大。
F,即Frequency:指的是消費頻率。
該維度衡量的是在一段時間內,用戶消費頻率是什么樣的?1次?2次?10次?還是更多?用戶消費頻率越高,那么用戶價值越大。
M,即Monetary:指的是總消費金額。
該維度衡量用戶一共在產(chǎn)品上花了多少錢,給產(chǎn)品創(chuàng)造了多少價值,用戶消費金額越高,那么用戶價值越大 。
如果把它放在三維坐標系里,用戶則會被細分為8類不同的用戶:
在產(chǎn)品或運營領域,怎么運用“ RFM ”模型?
“RFM”模型,最主要應用在會員體系中,將會員用戶進行分層管理,進而做精細化運營。
通過“ RFM ”模型,分析出用戶所屬的類型,然后采取針對性的策略。
在這個模型中,我們重點關注前四類用戶,即重要價值用戶、重要發(fā)展用戶、重要保持用戶、重要挽留用戶,
通過制定一系列有效策略,盡可能地將重要發(fā)展用戶、重要保持用戶、重要挽留用戶,向重要價值用戶轉化。
接著,我們詳細了解下重要發(fā)展用戶、重要保持用戶、重要挽留用戶,應該怎么維護?
重要發(fā)展用戶
從上表格中,我們可以了解到,這類用戶的特點是最近消費時間較近、消費金額高,但是消費頻次不高。
通過分析,這類用戶具有很強的潛力,所以需要想辦法提高消費頻次,增強該類用戶的忠誠度。
那具體怎么做,才有可能提高消費頻率呢?
(1)用戶訪談,調研用戶消費頻率低的原因有哪些,針對性解決;
(2)持續(xù)跟進和維護,不斷提升產(chǎn)品或服務的體驗,增強用戶的好感度。
重要保持用戶
此類用戶的特點是最近消費時間比較遠,但是消費頻次和消費金額都很高。
通過分析,我們了解到這類用戶,盡管他們一段時間未消費,但他們對于產(chǎn)品的忠誠度很高,他們的價值非常大,需要想辦法拉回來。
那該怎么辦呢?
同用戶保持聯(lián)系,時刻關注此類用戶的訴求,為他們盡可能提供高質量服務。
重要挽留用戶
這類用戶的特點是最近消費時間較遠、消費頻次不高,但是消費金額高。
經(jīng)過分析,我們需要提醒自己,這類用戶如果再不采取干預措施,大概率就會流失。
怎么挽留?
用戶調研,找問題根源,并針對性應對。
我們看到上述表格中,還有后四類用戶,即一般價值用戶、一般發(fā)展用戶、一般保持用戶、一般挽留用戶,如果這四類用戶總占比過高,那說明用戶結構處于一個非常不健康的狀態(tài)。
后四類用戶,維護成本會非常高,收益并不大,因此前四類用戶是我們的關注重點對象。
于產(chǎn)品本身而言,重要價值用戶占比越高,產(chǎn)品的收益越大,所以我們也就知道了,核心目標是提升重要價值用戶的數(shù)量和比例。
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