流量從“海量”到“僵化”,如何做好精細化運營

正所謂“無數(shù)據(jù),不運營”,在流量僵化的 Today 更是如此,數(shù)據(jù)驅(qū)動精細化運營已是運營界的共識。神策數(shù)據(jù)分析師朱靜蕓曾在文章消費者全渠道精細化運營方案中介紹精細化運營的根本內(nèi)驅(qū)力是“希望花出去的每一分錢都有效果,最好是來的每個用戶都留下,留下的每個用戶都活躍,活躍的每個用戶都付費轉(zhuǎn)化,付費的每個用戶都復購?!?/p>

流量從“海量”到“僵化”,如何做好精細化運營

但是,現(xiàn)實是從拉新-留存-促活-轉(zhuǎn)化-復購中的每個環(huán)節(jié)中都“橫尸遍野”,鮮有企業(yè)深知精細化運營之道。本文將從以下四個步驟,介紹精細化運營之道。

  • 了解你的用戶,標簽化用戶
  • 建立分析模型,鎖定目標用戶
  • 用戶分群,深度挖掘群體特點
  • 制定精細化營銷策略和方案

了解用戶屬性,標簽化用戶

任何一個企業(yè)的用戶都不會直接告訴你“Ta 是誰”,但用戶的數(shù)據(jù)和行為中早有答案。在數(shù)據(jù)→信息→知識的轉(zhuǎn)化過程中,標簽擔當起將抽象的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一個相對具象的信息中心的作用。

實質(zhì)上,了解用戶的過程也是一個為用戶打上不同標簽并分群的過程。而標簽建立的基礎,是對用戶屬性有細顆粒度的認知。但始終要切記標簽是來源于業(yè)務目標且服務于業(yè)務應用的。

用戶屬性可以從內(nèi)在屬性、外在屬性和業(yè)務屬性等很多方面來交叉分析。內(nèi)在屬性,如姓名、性別、年齡等;外在屬性如城市、教育程度、手機機型等;業(yè)務屬性需要根據(jù)自身業(yè)務進行設定,如電商平臺包含首次注冊時間、首次下單時間、VIP 等級等。

流量從“海量”到“僵化”,如何做好精細化運營
圖 1 神策分析電商 DEMO 用戶屬性示例

通過屬性數(shù)據(jù)的補充,每一位用戶的形象逐漸豐富,“Ta 是誰”將躍然紙上,如

老王,40,北京,程序員,最近瀏覽“防脫發(fā)產(chǎn)品”;

小莉,25,上海人,電商用戶等級皇冠,最近瀏覽“沙灘裙”;

然后你就知道老王的經(jīng)濟能力還行,但頭發(fā)急需搶救,小莉沉迷網(wǎng)購,最近可能有海邊出游規(guī)劃……

了解用戶屬性是一個日積月累的工作,功夫要下在日常中,技術埋點、問卷調(diào)查、第三方平臺的數(shù)據(jù)支持都有助于運營對用戶進行更全面的了解。

建立分析模型,鎖定目標用戶

分析模型的建立一般會取決于企業(yè)自身技術實力的好壞,且大多數(shù)企業(yè)的運營都是依附于技術建立分析模型,但存在需求理解不對稱、時間滯后、流程繁瑣等種種弊端,現(xiàn)在市面上也出現(xiàn)了一些用戶行為分析產(chǎn)品能幫助解決以上痛點。

以神策分析產(chǎn)品為例,用戶分群、屬性分析都是精細化運營的很好的支撐,神策分析還可以將凌亂繁雜的標簽有序化管理,運營也不必依附于技術,自主進行用戶分群的建立,省去繁雜流程,將更多的精力投入到探索運營新突破上。下面通過幾張圖來感受一下:

流量從“海量”到“僵化”,如何做好精細化運營
圖 2 神策分析用戶分群界面(點擊查看大圖)
流量從“海量”到“僵化”,如何做好精細化運營
圖 3 神策分析規(guī)則創(chuàng)建分群
流量從“海量”到“僵化”,如何做好精細化運營
圖 4 神策分析分群結(jié)果

對用戶行為進行分析,有助于運營同學了解到用戶使用 Web/APP 的習慣,如用戶登錄時間段、常點選的廣告位、偏愛的服裝品牌等,進而為用戶準備更吸引人的內(nèi)容,改進產(chǎn)品界面排布,優(yōu)化用戶體驗。

比如,小莉臨近五一假期,瀏覽和收藏以及加購商品明顯增多,可以預測近期小莉為假期出游做準備,同時也可以以小莉的行為特征為范本,篩選出準備為假期出游做準備的目標用戶群,采取一些運營措施。

用戶分群,深度挖掘群體特點

用戶分群是一個人工篩選的過程,大數(shù)據(jù)為用戶分群提供了豐富的可能性。將用戶信息標簽化后,通過分析模型分析用戶的歷史行為路徑、習慣、偏好等屬性,加上二次加工得到的標簽,能把具有一定特征的用戶劃分為一個群體,這樣就能得到用于不同業(yè)務應用的用戶分群。比如運營人員需要選擇一批對 A 商品有購買意愿但并未下單的人進行優(yōu)惠券的推送,就可以通過標簽選擇最近一個月將 A 商品加入購物車,同時未購買同品類商品的人建立一個分群推送優(yōu)惠券,并在后期通過這個分群來判斷它的購買情況。

用戶分群既可以獨立使用解決問題,也適用于和其他數(shù)據(jù)分析模型,如漏斗分析、事件分析等結(jié)合,從多個維度拆解指標,幫助企業(yè)打破數(shù)據(jù)孤島并真實了解用戶和定位營銷目標群體,幫助企業(yè)實現(xiàn)精準、高效營銷。

事實上,清晰勾勒某特定群體在特定研究范圍內(nèi)的行為全貌,并定義目標人群,是運營人員信息推送的前提。運營人員根據(jù)需求對特定目標人群完成精準信息推送工作,如召回流失用戶、刺激用戶復購等。完成特定人群的精準信息推送工作后,可實時分析,全方位了解營銷效果。幫助企業(yè)與用戶實現(xiàn)精準高效的信息互通。

制定精細化營銷策略和方案

前三步是企業(yè)實現(xiàn)精細化運營的基石,而“制定精細化營銷策略和方案的落地”是企業(yè)精細化運營拉開差距的關鍵。不同行業(yè)和不同企業(yè)的精細化營銷策略和方案各異,下面以一個文娛領域的垂直類企業(yè) A 為例進行講解。

A 的主要受眾為漫畫愛好者群體,針對主要受眾特征,在產(chǎn)品中設置了多達 13 個漫畫分類,如少年、奇幻、靈異、治愈、戀愛、校園等。這樣的設置出于兩個原因:其一,從用戶角度來說,讓用戶可以更快更精準的找到自己喜愛的漫畫類型。其二,從運營角度考慮將用戶分群,定向營銷,提升活躍和留存。

可見,該企業(yè)將精細化運營思維進行了一定的產(chǎn)品化。因此,A 企業(yè)的運營人員可根據(jù)這些分類更靈活地針對不同的人群進行促活、轉(zhuǎn)化、召回等操作。舉個例子,A 企業(yè)的運營同學通過用戶分群功能,篩選出 7 天內(nèi) 4 次點擊校園分類中漫畫的人群,保存為一個用戶群,精準推送近期新上的校園漫畫消息,不斷吸引這群用戶讀新的內(nèi)容,形成習慣,提高粘性。以此類推,其他的分類也可采取類似方法,同時也可疊加其他屬性,如注冊時間、近期訪問時間、近期付費時間等進行進一步的分群和運營。

最后,分享一個神策數(shù)據(jù)分析師朱靜蕓曾強調(diào)的精細化運營的閉環(huán),如下圖:

流量從“海量”到“僵化”,如何做好精細化運營
圖 5 圖來自《消費者全渠道精細化運營方案》

流量僵化時代,競品多如牛毛,只有精細化運營才能爭得一線生機。企業(yè)通過數(shù)據(jù)驅(qū)動精細化運營降低獲客價格、提升用戶留存率、提高用戶忠誠度、提升企業(yè)核心競爭力……已迫在眉睫。

文:策小編@神策數(shù)據(jù)(SensorsDataCrop)

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