人類顛覆汽車出行的野心,其實(shí)已經(jīng)存在 100 多年了。
1921 年 8 月,美國(guó)科學(xué)家在俄亥俄州西南部的 Dayton 推出了一款無線電控制的三輪車 Ohio,邁出了自動(dòng)駕駛 ” 技術(shù)長(zhǎng)征 ” 的第一步。近十年來,自動(dòng)駕駛迎來了更大規(guī)?;l(fā)展的風(fēng)口,實(shí)現(xiàn)了更多的 ” 第一次 ” 突破。包括第一張自動(dòng)駕駛路測(cè)牌照、自動(dòng)駕駛的第一次罰單、自動(dòng)駕駛第一部相關(guān)法規(guī)等等。
據(jù)央視新聞,從 8 月 1 日開始,《深圳經(jīng)濟(jì)特區(qū)智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理?xiàng)l例》正式實(shí)施,已有記者來到福田保稅區(qū)實(shí)地體驗(yàn),通過小程序預(yù)約了一輛 L4 級(jí)的自動(dòng)駕駛出租車。
隨著越來越多的自動(dòng)駕駛的外在瓶頸被打破,自動(dòng)駕駛玩家們的商業(yè)化野心也隨之展露,但這番想象力無疑與實(shí)現(xiàn)難度成正比。未來幾年的自動(dòng)駕駛,已經(jīng)開始面對(duì)下一個(gè)階段的嶄新命題。
從 ” 個(gè)人賽 ” 到 ” 團(tuán)體賽 “,越過商業(yè)化山丘
丑媳婦總得見公婆,毋庸置疑,自動(dòng)駕駛技術(shù)最終目的還是要 ” 上車 “。
無論是特斯拉的 FSD,小鵬 NGP,還是蔚來的 NOA,自動(dòng)駕駛技術(shù)已成為評(píng)判新能源汽車的核心賣點(diǎn)。同時(shí),在諸多事故的背后,自動(dòng)駕駛技術(shù)的成熟度也是新能源汽車難以解決的核心痛點(diǎn)。
” 一家公司的進(jìn)展快與慢,就得看產(chǎn)品與商業(yè)應(yīng)用之間的距離,這是自動(dòng)駕駛下半場(chǎng)唯一衡量標(biāo)準(zhǔn)。” 自動(dòng)駕駛獨(dú)角獸公司小馬智行的創(chuàng)始人樓天城曾在采訪中表示。
據(jù)天眼查專業(yè)版 APP 顯示,自動(dòng)駕駛相關(guān)企業(yè)注冊(cè)數(shù)量趨勢(shì)在 2018 年經(jīng)歷了一個(gè)小高峰之后逐漸回落,在 2021 年的注冊(cè)增速已經(jīng)不足 10%。對(duì)于自動(dòng)駕駛賽道來說,新入局者逐漸減少,行業(yè)格局愈發(fā)穩(wěn)固,而技術(shù)現(xiàn)狀則是仍未完全成熟。
某自動(dòng)駕駛企業(yè)技術(shù)人員何偉(化名)認(rèn)為,” 創(chuàng)業(yè)公司不同于巨頭,行業(yè)發(fā)展到現(xiàn)在,想要活下去就得盡快創(chuàng)造商業(yè)價(jià)值。” 隨著新入局玩家減少,已入局者又該如何越過自動(dòng)駕駛商業(yè)化的山丘?
在談擎說 AI 看來,一看有這么幾條路徑:
一是 L4 級(jí)自動(dòng)駕駛公司技術(shù)降維至 L3、L2,選擇與車企合作。比如在去年 11 月 26 日,深圳市迪派智行科技有限公司成立,其中比亞迪和 Momenta 分別持股 60%、40%;小馬智行也與中國(guó)外運(yùn)簽署協(xié)議,雙方將成立合資公司,共同打造以自動(dòng)駕駛技術(shù)為核心的智慧物流運(yùn)力平臺(tái)。
二是將成本打下來,加速商業(yè)化落地。今年 5 月 18 日,自動(dòng)駕駛行業(yè)出現(xiàn)一則很有轟動(dòng)性的消息,輕舟智航公布了成本可低至 1 萬元的車規(guī)級(jí)自動(dòng)駕駛方案。去年 12 月,元戎啟行發(fā)布的 L4 級(jí)方案成本不足 1 萬美元(約 6.4 萬元人民幣),今年 4 月再次下降至僅需 3000 美元(約 2 萬元人民幣)。
而輕舟智航發(fā)布 1 萬元產(chǎn)品的同時(shí),就宣布與火山引擎、T3 出行、地平線等達(dá)成戰(zhàn)略合作來看,當(dāng)然了,1 萬元自動(dòng)駕駛方案噱頭成分同樣很足。
三是軟硬件一體帶來技術(shù)商業(yè)效率的最大化。據(jù)《晚點(diǎn) LatePost》報(bào)道,小馬智行從去年開始考慮造車,計(jì)劃基于吉利 “SEA 浩瀚 ” 平臺(tái)打造電動(dòng)車,并從各大主機(jī)廠挖人,得到了小鵬設(shè)計(jì)總監(jiān)的加盟。不過小馬智行方面在當(dāng)時(shí)對(duì)此消息表示不予置評(píng),且在后續(xù)也沒有公布相關(guān)進(jìn)展。
這么多年為什么自動(dòng)駕駛落地還是個(gè)問題?主要還是行業(yè)存在特殊性。” 行業(yè)分析師葉俊(化名)向談擎說 AI 表示,” 自動(dòng)駕駛是個(gè)科技密集型賽道,前期的技術(shù)儲(chǔ)備或者說是你們的創(chuàng)業(yè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)陣容都是非常重要的,歸根結(jié)底還是因?yàn)榇蠹以缙诙枷氪蛟熳约旱募夹g(shù)壁壘。”
” 只不過如今商業(yè)化落地的緊迫性正逐漸超過自動(dòng)駕駛技術(shù)壁壘的重要性,導(dǎo)致目前的行業(yè)局勢(shì)正從單打獨(dú)斗的個(gè)人賽演變?yōu)樯鷳B(tài)合作的團(tuán)體賽。”
如果說過去看拳頭,拳頭之中隱含著秩序,那么未來自動(dòng)駕駛賽道將演變?yōu)槿诤虾献饕?guī)則的基本面下開展競(jìng)爭(zhēng),這也讓我們看到了宏觀自動(dòng)駕駛賽道內(nèi)各領(lǐng)域越來越深度碰撞融合的趨勢(shì)。
求同存異:自動(dòng)駕駛的 ” 必修課 “
事實(shí)證明,自動(dòng)駕駛領(lǐng)域很多東西并不是非此即彼的存在,往往很多對(duì)立的兩個(gè)領(lǐng)域,彼此之間實(shí)際上可以起到相互促進(jìn)、加速發(fā)展的作用。
● 視覺算法和激光雷達(dá)兩種技術(shù)路線的對(duì)立。
作為電動(dòng)汽車市場(chǎng)的領(lǐng)頭羊,特斯拉創(chuàng)始人埃隆 · 馬斯克近年來沒事兒就 cue 一下激光雷達(dá)來 ” 解悶兒 ” 的。” 注定失敗 “(doomed)、” 雞肋 “(crutch)、” 站不住腳 “(lame)等詞兒都是馬斯克給激光雷達(dá)下過的腳注。特斯拉產(chǎn)品直到如今,仍然堅(jiān)定地走著攝像頭主導(dǎo)的純視覺路線。
不過近年來,激光雷達(dá)的入局玩家越來越多。在構(gòu)建自動(dòng)駕駛系統(tǒng)時(shí),一般會(huì)綜合使用攝像頭、雷達(dá)、激光雷達(dá)傳感器等技術(shù)。
2017 年,奧迪 A8 成為了世界范圍內(nèi)首款搭載車用激光雷達(dá)的量產(chǎn)車型。去年年初,蔚來發(fā)布了首款搭載 Innovusion 激光雷達(dá)的轎車 ET7,隨之,廣汽埃安、智己、極狐等一眾車企相繼發(fā)布了自己的激光雷達(dá)計(jì)劃。
● 完全無人路線和漸進(jìn)式路線的爭(zhēng)論。
早期投資者對(duì)于完全無人路線在商業(yè)化方面普遍給出了樂觀預(yù)期,沒有 ” 性感前景 ” 的 ADAS 企業(yè)自然有些黯然失色。局勢(shì)變化之后,在夾縫中生存的 ADAS 企業(yè)處境好轉(zhuǎn),完全無人路線的玩家一如 Waymo one 從 ” 高光時(shí)刻 ” 逐漸沉寂。
事實(shí)證明,爬 L4L5 高峰的小馬智行們?cè)缫呀?jīng)放下身段,先滿足 L2L3 的技術(shù)需求。2020 年,Momenta 定下了 ” 飛輪 + 兩條腿 ” 的布局模式,不再 ” 死磕 “L4 完全自動(dòng)駕駛,而是兼顧 L2 切入 ADAS 業(yè)務(wù)。
車企通過技術(shù)壁壘較低的 L2 賽道切入,這既能保證技術(shù)快速上車提升產(chǎn)品力,同時(shí)遞進(jìn)式的研發(fā)模型也可以為未來 L4L5 技術(shù)的研發(fā)打下了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
● 單車智能路線和車路協(xié)同兩個(gè)對(duì)立陣營(yíng)。
誠(chéng)然,單車智能在智能駕駛方面為我們帶來了自動(dòng)泊車、自適應(yīng)巡航之類的驚喜體驗(yàn),但想要達(dá)到完全無人的 L4、L5 領(lǐng)域里,車路協(xié)同可以說是技術(shù)發(fā)展的必然。如果說單車智能則是 1 到 10 階段的主力,那么車路協(xié)同是行業(yè)從 10 到 100 階段需要考慮的問題,沒有直接矛盾。
車路協(xié)同與單車智能兩個(gè)方案看似對(duì)立,實(shí)則是一定程度上的包含與被包含關(guān)系。造出足夠聰明的車是單車智能路線的要義,但這實(shí)則也是保障車路協(xié)同方案能夠順利實(shí)施的基礎(chǔ)需求之一。
迎接生態(tài)孤島競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代來臨
大趨勢(shì)使然,合作成為了自動(dòng)駕駛相關(guān)企業(yè)的或遲或早的選擇。但具體來看,談擎說 AI 認(rèn)為,這種合作的出現(xiàn)仍然有多方面的細(xì)分原因:
第一,融資最容易的階段已經(jīng)過去,自動(dòng)駕駛公司需要邊回血邊研發(fā)維持運(yùn)作。
不得不說,對(duì)于以 L4 為目標(biāo)的自動(dòng)駕駛公司來說,在落地之前,基本是靠講故事拿融資,來維持高額研發(fā)投入。
2019 年之后,行業(yè)融資頻率開始減少,行業(yè)進(jìn)入內(nèi)卷,技術(shù)落后的小企業(yè)和頭部的 Waymo、Cruise 等玩家的差距已經(jīng)拉開。頭部的 Waymo、Cruise、百度等企業(yè)已經(jīng)有了清晰的藍(lán)圖,需要的主要是大量時(shí)間來打磨技術(shù),小公司力量單薄,此時(shí)只能等待倒閉或被收購(gòu)。
對(duì)國(guó)內(nèi)自動(dòng)駕駛獨(dú)角獸來說,融資情況一度也不太樂觀,Momenta 自 18 年 10 月 B+ 輪融資,后續(xù)兩年多未獲得新融資;而隨著商業(yè)化落地加速,今年很多企業(yè)都獲得了多輪融資。
第二,頭部自動(dòng)駕駛玩家基本已經(jīng)走完技術(shù)可行性試驗(yàn)階段,開始進(jìn)入規(guī)?;窚y(cè)階段。
規(guī)?;窚y(cè)之所以重要,是因?yàn)樗軌驖M足算法升級(jí)對(duì)路測(cè)數(shù)據(jù)的大量需求。第一階段中,自動(dòng)駕駛企業(yè)從主機(jī)廠購(gòu)買測(cè)試車輛,改裝之后進(jìn)行測(cè)試。這個(gè)階段車企普遍不愿意與一個(gè)技術(shù)還不成熟的自動(dòng)駕駛企業(yè)合作,原因是后者前途未卜,風(fēng)險(xiǎn)過高。
下半場(chǎng)競(jìng)逐的開始,意味著自動(dòng)駕駛企業(yè)和主機(jī)廠必須要展開深度合作,共同開發(fā)車型。
自動(dòng)駕駛技術(shù)作為一項(xiàng)破壞性的新技術(shù),甚至?xí)嵏矀鹘y(tǒng)汽車的設(shè)計(jì)理念,比如電子電氣架構(gòu)從獨(dú)立控制到域控制、再到中央計(jì)算平臺(tái)的演化,需要智能技術(shù)方、主機(jī)廠甚至運(yùn)營(yíng)平臺(tái)的協(xié)作。
第三,維持多家主機(jī)廠個(gè)性化需求的成本其實(shí)很高,而且會(huì)分散技術(shù)團(tuán)隊(duì)的力量,不利于深耕技術(shù)。
對(duì)自動(dòng)駕駛企業(yè)來說,能夠與多家主機(jī)廠合作肯定是最好的。但現(xiàn)實(shí)是,主機(jī)廠客戶對(duì)技術(shù)有著差異化的需求。
由于沒有車輛制造能力,自動(dòng)駕駛企業(yè)在將其自動(dòng)駕駛解決方案上車時(shí),先是與不同的車企合作。但這帶來的問題是,自動(dòng)駕駛企業(yè)難以確保其車隊(duì)性能的一致性和質(zhì)量的穩(wěn)定性,由此增加系統(tǒng)裝車的難度。
這種背景下,自動(dòng)駕駛公司無論是出售技術(shù) IP,還是成套的解決方案,要想前裝上車,就要跟車企有更加深入的合作,保證雙方是基于同樣的硬件算力和芯片規(guī)格做開發(fā)。如果無法和車企達(dá)成深度合作,也就意味著自己的技術(shù)很難落地。
關(guān)于自動(dòng)駕駛的未來圖景,《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》曾給出了一個(gè)結(jié)論:自動(dòng)駕駛的未來之路,可能會(huì)通向寡頭壟斷。
確實(shí),任何市場(chǎng)在任何時(shí)期,都需要領(lǐng)頭羊企業(yè)來推動(dòng)行業(yè)進(jìn)步。百花齊放只能是自動(dòng)駕駛賽道發(fā)展的初級(jí)階段,但如果一直保持百花齊放就會(huì)陷入重復(fù)造輪子困境之中,因此未來必然演變?yōu)楣杨^技術(shù)主導(dǎo)??赡苁擒嚻螅部赡苁羌夹g(shù)提供商,還有可能是互聯(lián)網(wǎng)巨頭,都有可能。
不過在談擎說 AI 看來,寡頭壟斷對(duì)于自動(dòng)駕駛賽道來說還比較遠(yuǎn),短期內(nèi),自動(dòng)駕駛的發(fā)展趨勢(shì)或許是走向生態(tài)孤島競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代,通過不斷兼并融合,在生態(tài)中角逐出領(lǐng)導(dǎo)地位的領(lǐng)頭羊,然后在生態(tài)的碰撞中逐漸走向真正的少數(shù)寡頭市場(chǎng)。
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