文｜劉俊宏

編｜王一粟

AI眼鏡，距離“百鏡大戰(zhàn)”只差臨門一腳。

5月27日，雷鳥發(fā)布了四款AI眼鏡新品。在這之前，谷歌在5月20日與中國公司XREAL發(fā)布了Project Aura AR眼鏡。5月25日，李未可發(fā)布了搭載高通驍龍AR1平臺的AI拍攝眼鏡；5月中旬，聯(lián)想也發(fā)布了兩款AI眼鏡新品。

算下來，今年5月份已經(jīng)有10款AI眼鏡上線。除了上述的廠商發(fā)布的新品，光錐智能還在近日的深圳的人工智能終端展上，還看到了來自GYGES LABS、影目科技、LOHO等廠商的多款產(chǎn)品。展望6月，小米也將加入AI眼鏡戰(zhàn)場。

AI眼鏡已經(jīng)形成了“臺上三國爭霸，臺下群雄環(huán)伺”的格局。

而谷歌和高通的入場，也進一步標準化了系統(tǒng)和芯片，將AI眼鏡帶入了“智能手機”時代，提升了產(chǎn)品的使用體驗，但同時降低了產(chǎn)品量產(chǎn)的門檻。

如此充足的產(chǎn)品供應(yīng)，能讓消費者快速認可AI眼鏡嗎？

“AI眼鏡要想走向普及，還缺少一個殺手級的功能?！?/strong>

在接觸了不少AI眼鏡項目后，勢乘資本合伙人劉英航總結(jié)了目前已購入的兩款AI眼鏡體驗，“總體來說，上身佩戴體驗是不錯的。但要日常當作正常眼鏡使用的話，還差得非常遠?！?/p>

6月，隨著眾多新品上市，百鏡大戰(zhàn)箭在弦上。但這個市場，真的能就此爆發(fā)起來嗎？

AI眼鏡玩家，批量涌現(xiàn)

隨著新一輪玩家的加入，AI眼鏡產(chǎn)品來到了相對成熟的階段。觀察近期密集發(fā)布的新品，國內(nèi)的AI眼鏡廠商正在軟件和硬件上達成“共識”。

首先是在硬件層面。2025年的AI眼鏡芯片配置，正在向高端智能手機靠攏。

2025年之前的國產(chǎn)AI眼鏡，受限于成本因素，不少采用的是紫光或恒玄的SoC方案。這些計算方案的ISP（圖像信號處理器）性能較弱，難以處理例如寬動態(tài)或低光環(huán)境的畫面。這導致實際產(chǎn)品需要額外搭載1-2 顆外掛ISP芯片，進而使得AI眼鏡的圖像識別效果和輕量化都不夠極致。

AI眼鏡主流芯片方案對比 來源：中金公司研究部

從今年新推出的產(chǎn)品上看到，高通的SoC芯片正在成為AI眼鏡的主流配置。

其中，INAIR直接用了高通的手機芯片作為眼鏡的SoC。追求更強性能的玩家，例如李未可和雷鳥用的是高通專為AI眼鏡設(shè)計的驍龍AR 1平臺。在更強的芯片加持下，AI眼鏡開始呈現(xiàn)近似于手機的顯示和交互效果。

使用更強、集成度更高的芯片，讓整個AI眼鏡行業(yè)都快速實現(xiàn)了輕量化。

以拍攝類AI眼鏡為例，近期發(fā)布新品的重量都做到了40g以內(nèi)。相比去年AI眼鏡動輒40g以上的重量，2025年的AI眼鏡已經(jīng)具備了長時間佩戴的可能性，起碼它不再會壓得人鼻梁不透氣了。

而在軟件層面，受益于AI大模型性能提升，眼鏡廠商們正在批量落地各種AI功能。

2024年11月，Rokid與阿里通義大模型深度適配+合作研發(fā)軟件，讓AI眼鏡快速補全了應(yīng)用生態(tài)。

“這一點是跟其他產(chǎn)品拉開差距最重要的地方”，正如Rokid CEO祝銘明當時的感嘆。僅半年之后，整個AI眼鏡行業(yè)已經(jīng)批量復制了阿里與Rokid的合作模式。以雷鳥為例，這次發(fā)布的新品就落地了通義大模型合作的AI。在與高德合作后，雷鳥也上線了AR導航功能。

為了打破應(yīng)用軟件數(shù)量“卡脖子”的問題，也有不少AI眼鏡廠商選擇直接擁抱安卓系統(tǒng)。

“我們不需要從0開始構(gòu)建軟件生態(tài)，這是一個非常實用的策略。”

正如INAIR聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO黃海在近期采訪中的總結(jié)。INAIR和雷鳥目前正在嘗試“搬運”安卓APP到AI眼鏡。社交、文檔、視頻等APP齊全的AI眼鏡，將直接豐富產(chǎn)品的使用場景。

在AI眼鏡與手機交互邏輯差異較大的問題上，例如AI眼鏡沒有觸摸屏、AR顯示相當于同時渲染兩個屏幕的特性。谷歌在與XREAL合作的AI眼鏡中，嘗試重新定制了一套用于眼鏡的“安卓系統(tǒng)”。

谷歌希望Android XR平臺能夠復制自己在智能手機時代的成功。用開放操作系統(tǒng)和生態(tài)的模式，吸引硬件廠商和軟件開發(fā)者加入，共同擴張智能終端市場。

齊全的硬件供應(yīng)鏈+“開源”的軟件環(huán)境，讓AI眼鏡行業(yè)正在進入“代工”時代。

例如雷神在AI眼鏡發(fā)布會上宣布與匯鼎眼視光、火山引擎、歐普康視、天鍵股份、億境共建智能眼鏡產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟。細分來看，其中天鍵股份代工生產(chǎn)核心硬件、億境負責方案設(shè)計、火山引擎提供AI大腦的一條AI眼鏡代工產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)浮現(xiàn)。

軟件和硬件的成熟，最終使得AI眼鏡呈現(xiàn)出產(chǎn)品“寒武紀物種大爆炸”的局面。面對短時間上線的各種AI眼鏡新品，市場有足夠能力消化這些產(chǎn)品嗎？

細節(jié)，決定AI眼鏡成敗

從產(chǎn)品邏輯看，近期發(fā)布的AI眼鏡都實現(xiàn)了當初對 Ray-Ban Meta的“像素級復刻”。

價格層面，國產(chǎn)AI眼鏡（拍攝類）定價區(qū)間為2000元左右，略便宜于Meta的299美元。產(chǎn)品重量上，國產(chǎn)AI眼鏡普遍比Meta輕四分之一（30g+對比49g），佩戴體驗明顯更友好。AI功能層面，國產(chǎn)AI眼鏡基本都能實現(xiàn)AI圖片識別、AI翻譯、AI對話建議等功能。

Ray-Ban Meta的AI功能介紹 來源：RAY-BAN官網(wǎng)

AI眼鏡的玩家在追逐Meta的過程中，也收獲了初步的成功經(jīng)驗。

根據(jù)CINNO Research發(fā)布的獨立監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，2025年第一季度國內(nèi)消費級AI/AR眼鏡市場銷量同比增長45%。其中帶屏AR眼鏡（包括一體式和分體式）占據(jù)市場80%的份額，無屏AI眼鏡則占比20%。

AR類型的AI眼鏡反而占了市場主導位置，說明用戶對眼鏡的需求是——顯示遠遠大于AI。

根據(jù)Meta2025財年第一季度財報電話會議的信息顯示，Ray-Ban Meta眼鏡的核心增長點來自AI和交互。Meta CFO蘇珊·李分析稱：“Ray-Ban Meta AI眼鏡的月活躍用戶比一年前增長了4倍以上。使用語音命令的人數(shù)增長更快，因為人們用它來回答問題和控制眼鏡?！?/p>

當前國內(nèi)AI眼鏡的問題，主要是AI和軟件功能還不夠出色。

劉英航對光錐智能分析稱，“AI眼鏡只有部分功能滿足消費者需求。拍攝類眼鏡的拍攝體驗很便利，AR類眼鏡能滿足看視頻的需求?！盇R眼鏡高市場占比的原因，主要還是因為產(chǎn)品定位更明確。

AI暫時還不是AR眼鏡的核心賣點，這點消費者和廠商都心知肚明。在雷鳥發(fā)布會開場，雷鳥創(chuàng)新創(chuàng)始人、CEO李宏偉提到從觀影愛好者的調(diào)研中，獲得了AR類眼鏡的發(fā)展方向。

在另一邊的拍攝類AI眼鏡上，產(chǎn)品也存在相當多的痛點。

例如在各家眼鏡廠商宣傳的AI識圖功能上，不少消費者認為這個功能用起來“怪怪的”。當消費者需要識別眼前的物體時，需要先拍照問AI，幾秒到十幾秒的時間等待后，眼鏡才能反饋結(jié)果。這種體驗，跟AI眼鏡廠商所宣傳的“有問題隨時問AI”大相徑庭。想要更快識別，目前國內(nèi)的眼鏡廠商傾向于做垂類大模型來優(yōu)化速度。

最大的問題，還在于如何讓AI能夠持續(xù)待命上。

“拍攝時間明顯不夠”。一位消費者這樣向光錐智能吐槽說，“持續(xù)使用時間大概就兩三個小時，充電的時候需要拿出普通眼鏡換著戴”。受限于電池限制，拍攝類AI眼鏡100-200mAh的電池容量半天都支撐不了。

解決“AI實用性”的問題，或許國內(nèi)AI眼鏡廠商可以參考Meta的“解法”。例如，Meta取消AI喚醒詞并允許長時間與AI聊天、眼鏡拍攝照片直接導入APP編輯、APP會記住眼鏡記錄的細節(jié)、眼鏡上的AI交互可以隨時切換到APP端等。

總體來看，通過加強AI參與用戶日常和手機端分擔AI眼鏡任務(wù)的方式，Meta在一定程度上提高了AI眼鏡的使用效率。對于國產(chǎn)AI眼鏡廠商而言，對應(yīng)著需要找到更多實用的AI使用場景。

或許AI眼鏡與市場之間，還需要再“磨合磨合”。