對話網(wǎng)易數(shù)帆總經(jīng)理封雷：AI時代，讓數(shù)據(jù)表達再“向前一步”

作者|皮爺

出品|產(chǎn)業(yè)家

變化。是封雷和網(wǎng)易數(shù)帆過去9個月里的核心關(guān)鍵詞。

把時間拉回2年前，伴隨著ChatGPT的出現(xiàn)，整個科技界和產(chǎn)業(yè)界都開始掀起一股AI大模型的浪潮，隨之而來的是市面上鋪天蓋地的對于AI時代軟件應(yīng)用和數(shù)據(jù)應(yīng)用新模式的探討。不僅在國外，更在國內(nèi)。

這些討論幾乎遍布軟件服務(wù)的整個產(chǎn)業(yè)鏈。比如產(chǎn)品側(cè)AI方向的爭論，即軟件廠商是應(yīng)該“+AI”還是“AI+”，再比如服務(wù)模型側(cè)，服務(wù)商如何實現(xiàn)以更好更低成本的方式幫助企業(yè)落地AI，是基于模型推理側(cè)發(fā)力還是優(yōu)先優(yōu)化數(shù)據(jù)體系，再比如商業(yè)模式側(cè)，未來的SaaS形態(tài)是否還是如今的核心軟件模式等等。

這種討論伴隨著Manus的出現(xiàn)也更達到頂峰——新的數(shù)據(jù)應(yīng)用形態(tài)和軟件形態(tài)應(yīng)該是怎樣的？固有的Data服務(wù)體系和SaaS下一個進化方向到底應(yīng)該在哪里？

對這些問題的思考和解答，也更構(gòu)成著封雷和網(wǎng)易數(shù)帆的全部“變化”。

對于網(wǎng)易數(shù)帆，外界并不陌生。作為背靠全球領(lǐng)先互聯(lián)網(wǎng)廠商網(wǎng)易、且早早布局大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的國內(nèi)頭部數(shù)據(jù)軟件服務(wù)商之一，網(wǎng)易數(shù)帆有足夠強的數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)服務(wù)體系，不論是DataOPS的數(shù)據(jù)理念，還是數(shù)據(jù)開發(fā)治理平臺EasyData，抑或是底層數(shù)據(jù)設(shè)施NDH，如今都已經(jīng)成為不少金融、制造等垂直產(chǎn)業(yè)方向中大型企業(yè)進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)治理標準。

但如今，AI時代來了，然后呢？

封雷告訴產(chǎn)業(yè)家，過去9個月里，網(wǎng)易數(shù)帆一直在變化?！耙驗锳I時代，我們要做新的數(shù)據(jù)表達，必須要‘變’?！?/p>

這也是外界對網(wǎng)易數(shù)帆的感受。即在過去的一年時間里，在市場感知里，這家老牌數(shù)據(jù)服務(wù)廠商似乎“刻意放慢了”奔跑的速度，，一些可以窺見的細節(jié)是，如相關(guān)部門人員的調(diào)整，如戰(zhàn)略方向的變化，以及網(wǎng)易數(shù)帆在產(chǎn)品發(fā)聲上的“稍顯沉默”等等。

但真實情況是，這些外界無法厘清的變化，在內(nèi)部對應(yīng)的是一個個有條不紊的、逐漸成型的適配AI時代的新產(chǎn)品和新組織形態(tài)。

AI時代，數(shù)據(jù)的進一步表達應(yīng)該是什么？這個被稱為大模型“彈藥”的賽道，應(yīng)該路線何方？一年后的如今，封雷和網(wǎng)易數(shù)帆已經(jīng)準備好交卷。

一、讓數(shù)據(jù)表達，

“向業(yè)務(wù)再走一步”

去年11月，一個和網(wǎng)易數(shù)帆相關(guān)的消息引發(fā)市場關(guān)注。“我們戰(zhàn)略方向從原來的‘數(shù)據(jù)軟件服務(wù)提供商’調(diào)整為‘做數(shù)據(jù)應(yīng)用價值的賦能者?！狈饫赘嬖V我們。

對這句話的字面意思理解是，網(wǎng)易數(shù)帆的角色定位似乎不再是一個軟件產(chǎn)品提供商，為企業(yè)的數(shù)據(jù)體系負責，而是更向前一步，為客戶的“數(shù)據(jù)表達”負責。

實際上，在過去多年時間里，這種對數(shù)據(jù)的“進一步表達”并非沒有人提出，比如在不少垂直SaaS領(lǐng)域的一些如“業(yè)財一體”、“業(yè)才一體”、“業(yè)培一體”等等，本質(zhì)對應(yīng)的都是想幫助企業(yè)把先進軟件能力融合到業(yè)務(wù)流中，進而幫助企業(yè)更好地實現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

但真實情況是，這種軟件側(cè)的理念執(zhí)行得不徹底。從本質(zhì)來看，即盡管不少SaaS服務(wù)商提出對應(yīng)的業(yè)務(wù)融合理念，但企業(yè)發(fā)展底層驅(qū)動來看，其對應(yīng)的數(shù)據(jù)并沒有發(fā)生形式上的變化，企業(yè)做到的僅僅是將對應(yīng)的財務(wù)軟件/HR軟件為業(yè)務(wù)人員開通某些權(quán)限，但軟件上的相關(guān)數(shù)據(jù)依然被“束之高閣”，由于不具備相關(guān)的業(yè)務(wù)價值使得其很難被有效利用。

再或者是，即使在軟件介入后的一段時間可以幫助業(yè)務(wù)進行更新的數(shù)據(jù)理解，但企業(yè)底層的陳舊數(shù)據(jù)無法和前端的新數(shù)據(jù)建立“血緣”聯(lián)系，很難構(gòu)建真正的“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)”模型，更多嘗試是 “形式大于變革”。

那么，如果SaaS層做不到，再向下一層的數(shù)據(jù)層呢？

這正是封雷想做的事。“我們之前更多的是提供產(chǎn)品服務(wù)能力，幫助客戶搭建自身的數(shù)據(jù)體系和數(shù)據(jù)表達，但對于真正的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)/業(yè)務(wù)職能部門并沒有充分的加持，現(xiàn)在我們打算更向前一步，幫助企業(yè)不僅做好數(shù)據(jù)體系的搭建，也更要做好數(shù)據(jù)在對應(yīng)環(huán)節(jié)/職能崗位上的對應(yīng)表達。”

實際上，不僅網(wǎng)易數(shù)帆，在過去多年的時間里，包括網(wǎng)易數(shù)帆在內(nèi)的中國、乃至全球數(shù)據(jù)服務(wù)廠商更多的價值體現(xiàn)在幫助企業(yè)構(gòu)建自身的數(shù)據(jù)體系，包括如指標平臺建立，數(shù)據(jù)一體化模型構(gòu)建，數(shù)據(jù)治理等等底層，同時在數(shù)據(jù)底座的基礎(chǔ)上進行上層BI的呈現(xiàn)，幫助企業(yè)構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動經(jīng)營的模式。

這種方式在一定階段，可以有效幫助企業(yè)構(gòu)建自身的數(shù)據(jù)底層模型，讓企業(yè)內(nèi)部不同環(huán)節(jié)的人員和決策者可以對自身的經(jīng)營狀況等可以有更為清晰、智能化的理解。

但實際上，也恰如封雷所說，這種數(shù)據(jù)側(cè)的服務(wù)模型并不徹底，或者說，對數(shù)據(jù)服務(wù)廠商而言，其更多的角色僅僅是服務(wù)商角色，即完成的是“數(shù)據(jù)治理—指標呈現(xiàn)”的鏈條。對企業(yè)而言，這些距離到真正的基于數(shù)據(jù)進行經(jīng)營分析仍然有很大的距離，即僅僅能做到“看數(shù)”，很難做到完美的“用數(shù)”，更不必提讓企業(yè)真正做到“以數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)決策”。

也或者可以說，對企業(yè)而言，這種數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)的模式僅能幫助其完成表面的數(shù)據(jù)智能呈現(xiàn)，但無法真正深入內(nèi)里，基于數(shù)據(jù)構(gòu)建新的業(yè)務(wù)增長極。

這其中的原因不盡相同。比如企業(yè)自身的數(shù)據(jù)體系不足以支撐對應(yīng)的業(yè)務(wù)表達，但結(jié)合行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)對底層算力和算法有較高的要求，服務(wù)商也很難滿足；再比如，數(shù)據(jù)服務(wù)商和上層的SaaS軟件提供商無法做到完全的適配表達，不兼容甚至是排斥的情況不在少數(shù)，等等。

但在封雷看來，這是AI時代網(wǎng)易數(shù)帆如今必須要做的事——更準確來說，在封雷的設(shè)想里，接下來的網(wǎng)易數(shù)帆，要在數(shù)據(jù)之上，把數(shù)據(jù)服務(wù)真正嵌入到企業(yè)的經(jīng)營流程中，并逐步滲透到具體的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和場景中，從數(shù)據(jù)側(cè)給予企業(yè)業(yè)務(wù)人員、決策人員最直接的經(jīng)營管理策略加持。

這道題，可解嗎？

二、在原子化底座上：

搭建一個新的數(shù)據(jù)價值表達范式

在此之前，需要對這個“轉(zhuǎn)型命題”做一個細致拆解，即從數(shù)據(jù)產(chǎn)品服務(wù)的角色到數(shù)據(jù)價值賦能，對一個服務(wù)商而言，需要做什么？

首先從產(chǎn)品能力來看，如果說過去如網(wǎng)易數(shù)帆這樣的數(shù)據(jù)服務(wù)商更多幫企業(yè)完成的是底層數(shù)據(jù)體系的搭建，比如數(shù)據(jù)治理等等，那么從“賦能”層面來看，服務(wù)商必須要做更多的如數(shù)據(jù)指標制定、數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)標注、底層數(shù)據(jù)血緣關(guān)聯(lián)等等工作，不僅要做數(shù)據(jù)如何管理，更要清晰了解數(shù)據(jù)的產(chǎn)生鏈路和業(yè)務(wù)表達點，同時配合具體的低代碼能力、AI Agent能力等，以可視化的前端形態(tài)進行效果交付。

其次，從服務(wù)流程，和過去更多交付數(shù)據(jù)產(chǎn)品不同的是，基于數(shù)據(jù)應(yīng)用價值賦能者的定位，服務(wù)商需要在原先產(chǎn)品交付的基礎(chǔ)上，更要了解企業(yè)真實的經(jīng)營情況和業(yè)務(wù)情況，幫助其構(gòu)建從數(shù)據(jù)到上層業(yè)務(wù)的表達，更向前一步，完成基于不同企業(yè)情況的數(shù)據(jù)層面的業(yè)務(wù)經(jīng)營加持。

以及最重要的，組織架構(gòu)。即和原來軟件服務(wù)需要的人才模型不同的是，在更新數(shù)據(jù)賦能模型下，服務(wù)商需要具備既懂數(shù)據(jù)又懂業(yè)務(wù)的人才團隊，甚至是面向前端多個不同的業(yè)務(wù)線，需要具備不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)know-how能力的人才梯隊，進而幫助企業(yè)的通用環(huán)節(jié)以及個性化環(huán)節(jié)進行定點數(shù)據(jù)價值釋放。

比如從產(chǎn)品側(cè)，需要向前邁一步，從軟件交付到效果交付；從服務(wù)流程來看，新的數(shù)據(jù)交付模型需要對上層業(yè)務(wù)有足夠細顆粒度的呈現(xiàn)，以及從組織來看，新的方案需要打破原有的服務(wù)流程，需要更多既了解業(yè)務(wù)也了解數(shù)據(jù)的人員等等。

實際上，這也恰是構(gòu)成著網(wǎng)易數(shù)帆“9個月變化”的核心主線。從產(chǎn)品形態(tài)的創(chuàng)新，到服務(wù)流程的重新打磨，再到最核心的人員培養(yǎng)和團隊職能變化，這些都伴隨著AI大潮的來臨，在封雷的推動下被有條不紊地推進。

“這個過程中很多原子能力都是我們之前具備的，甚至是和很多企業(yè)客戶一起打磨過的，比如低代碼，比如BI能力，比如數(shù)據(jù)血緣管理，數(shù)據(jù)指標模型等等?！狈饫赘嬖V我們。

誠然如此。從企業(yè)變革的角度來看，這場從產(chǎn)品能力到服務(wù)形態(tài)，再到人員團隊的變革不亞于一個新式AI企業(yè)的重塑，但從周期來看，網(wǎng)易數(shù)帆甚至還跑出了“加速度”。

這些也恰是封雷口中所說的“積累和底蘊”，也是催動他和網(wǎng)易數(shù)帆堅定變革的“底氣”。比如網(wǎng)易數(shù)帆連續(xù)多年入選Gartner相關(guān)報告，比如網(wǎng)易數(shù)帆是多個國家級數(shù)據(jù)行業(yè)相關(guān)標準的制定參與者等等。

以及如果把視角拉近，則更能看到的是，網(wǎng)易數(shù)帆的有數(shù)?ChatBI?產(chǎn)品是今年國內(nèi)最早一批上線DeepSeek能力的BI產(chǎn)品，如今也已經(jīng)在多個企業(yè)內(nèi)部落地實踐。“包括最近我們也在想，能不能把BI解耦，就像拆解成一個個積木，圍繞客戶場景和需求，將積木重新拼裝組合，解決客戶的問題?！?/p>

可以說，這些原本的底座能力也恰構(gòu)成著如今網(wǎng)易數(shù)帆進化的加速度?！拔覀儸F(xiàn)在其實已經(jīng)可以從數(shù)據(jù)層面，幫助企業(yè)客戶做一些類似經(jīng)營策略的事情了，比如企業(yè)如果想要在營收不變的情況下，實現(xiàn)利潤增加應(yīng)該怎么做這些，我們會給到企業(yè)在具體業(yè)務(wù)側(cè)的建議?！狈饫赘嬖V我們?！斑@里面不單純涉及到之前網(wǎng)易數(shù)帆過往的能力，還更有比如低代碼、Agent等等能力，疊加到一起為企業(yè)提供一個可視化的產(chǎn)品界面?！?/p>

實際上，在網(wǎng)易數(shù)帆最新拿下的大單中，新的服務(wù)模型已經(jīng)在彰顯。

比如和山東港口科技集團的合作，在2024年，山東港口貨物吞吐量突破?18?億噸，集裝箱量突破?4400?萬標箱，相當于每天處理近?12?萬個集裝箱的全球流轉(zhuǎn)，這些龐大的貨物吞吐量背后是激增的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量。

網(wǎng)易數(shù)帆要做的恰是幫助其通過統(tǒng)一平臺的工具技術(shù)和統(tǒng)一數(shù)據(jù)研發(fā)流程、數(shù)據(jù)服務(wù)能力等，助力其完成數(shù)據(jù)對前端的真正業(yè)務(wù)賦能，完成山東港口數(shù)據(jù)基座的能力升級。

以及在和浙江國貿(mào)的合作，企業(yè)的情況是業(yè)務(wù)體系龐大，多層級、多業(yè)務(wù)板塊之間存在數(shù)據(jù)壁壘，需要更為高效和透明的數(shù)據(jù)融合。網(wǎng)易數(shù)帆基于自身的“1+1+N”集團管控解決方案，幫助企業(yè)實現(xiàn)了集團級和集團級與成員公司之間的數(shù)據(jù)共享和經(jīng)驗賦能。

據(jù)了解，在網(wǎng)易數(shù)帆的加持下，其不僅打破了數(shù)據(jù)孤島，還在浙江國貿(mào)全集團范圍內(nèi)實現(xiàn)了數(shù)據(jù)標準化管理，為業(yè)務(wù)決策提供了堅實的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

一個明確的感知是，如果說在之前的市場合作中，網(wǎng)易數(shù)帆更多的是一個數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供和服務(wù)的角色，那么從最新的被選擇來看，如今它已然正向前一步，越來越多地參與到企業(yè)真正的前端業(yè)務(wù)中，幫助對應(yīng)的業(yè)務(wù)人員和職能人員進行定向加持賦能，從數(shù)據(jù)管理、治理走向真正的數(shù)據(jù)價值表達。

三、9個月，網(wǎng)易數(shù)帆趟出一條數(shù)據(jù)AI路

“數(shù)據(jù)服務(wù)的下一站在哪里？”、“數(shù)據(jù)服務(wù)廠商的新價值在哪？”、“以及數(shù)據(jù)的更有價值表達是什么？”——在AI大模型蓬勃向上的這兩年，這樣的問題不僅是外界對這個行業(yè)的拷問，也更是從業(yè)者不斷思考的問題。

不同的是，相較于其他數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)，對封雷和網(wǎng)易數(shù)帆而言，這種思考被更快一步轉(zhuǎn)化為行動，這些行動覆蓋幾乎網(wǎng)易數(shù)帆的方方面面，從產(chǎn)品到服務(wù)流程，從人員構(gòu)成到新的戰(zhàn)略定位，從數(shù)據(jù)軟件到數(shù)據(jù)價值理解，而這也構(gòu)成著如今新的網(wǎng)易數(shù)帆。

“面向職能業(yè)務(wù)部門的賦能加持，將會是網(wǎng)易數(shù)帆未來幾年唯一的重點?！狈饫赘嬖V我們，“在這個過程中，變化是必需的?！?/p>

但如果細心觀察，能看到的是在這種變化的同時，網(wǎng)易數(shù)帆依然保持著絕對的市場競爭力，比如EasyData的持續(xù)深化，比如DataOPS觀念的不斷夯實，比如一體化的數(shù)據(jù)服務(wù)能力等等。封雷告訴我們，過去一年，在原來產(chǎn)品上，網(wǎng)易數(shù)帆的營收依然保持持續(xù)增長，甚至這個增速還在提升。

這種“變化”中的增長和扎實也更在構(gòu)成著封雷帶領(lǐng)團隊不斷進化、不斷求變的底氣?！艾F(xiàn)在我們保持兩條線，一方面提供新的數(shù)據(jù)賦能能力，為企業(yè)業(yè)務(wù)部門提供更多的價值，讓我們走的更遠；另一方面也更保持著原有標準產(chǎn)品的創(chuàng)新進化和持續(xù)迭代，這些是支撐前者落地的根基，可以幫我們走得更穩(wěn)健。”

如果說AI帶來什么？于產(chǎn)業(yè)而言，它帶來的是對更多數(shù)據(jù)的分析表達，但如果聚焦到真正的場景和企業(yè)管理哲學(xué)，這些如何轉(zhuǎn)化為真正的決策價值和企業(yè)經(jīng)營輔助，這其中需要的是足夠強的數(shù)據(jù)表達能力和AI工程落地能力。

在這個新的能力模型中，需要的不僅是如Agent、工作流編排、MCP等新式技術(shù)手段，也更需要的是對于企業(yè)底層數(shù)據(jù)模型和上層業(yè)務(wù)模型的深刻理解，只有真正把數(shù)據(jù)服務(wù)模型和AI能力進行有機結(jié)合，才能構(gòu)建出新的數(shù)據(jù)價值范式，推動乃至加速大模型在企業(yè)和產(chǎn)業(yè)側(cè)的真實落地。

“網(wǎng)易最大的風格就是務(wù)實，其實網(wǎng)易做產(chǎn)品的初心很樸素，就是想做一款好用的產(chǎn)品，我們只有在服務(wù)好內(nèi)部、取得較好實戰(zhàn)驗證的前提下，才會開放給外部企業(yè)、外部客戶?！?/strong>封雷表示，“我們的一些產(chǎn)品，如今正走在PMF驗證的路上，在接下來的幾個月可以做到80分的水平，這種程度上我們就可以有底氣地為企業(yè)客戶提供這些全新的服務(wù)?！?/p>

從數(shù)據(jù)服務(wù)角色到數(shù)據(jù)賦能表達，對封雷和網(wǎng)易數(shù)帆而言，2025是變革、變化一年，但也恰在成為收獲和新起點的一年。