數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理近來(lái)炒得比較火熱，以至于最近面試了幾個(gè)想做數(shù)據(jù)產(chǎn)品的應(yīng)屆生，直言不諱地告訴我：“數(shù)據(jù)產(chǎn)品有前（錢(qián)）景”。

我非常開(kāi)心他們對(duì)我足夠的坦誠(chéng)，但是在“錢(qián)景”的高光下，我們可能對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品的理解還存在盲區(qū)。今天就從幾方面帶大家重新認(rèn)識(shí)一下數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

因?yàn)楣ぷ鹘?jīng)歷、思考深度等原因，我的理解也存在一定的局限性，大家選擇性采納，如有不同的看法也歡迎在下方留言互動(dòng)~

一、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的分類(lèi)

我從18年才開(kāi)始做數(shù)據(jù)可視化的產(chǎn)品工作，并從19年接手同事的項(xiàng)目后，又開(kāi)啟了畫(huà)像側(cè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作。

而在現(xiàn)公司，我繼續(xù)做數(shù)據(jù)產(chǎn)品，但前后工作的兩家公司在數(shù)據(jù)產(chǎn)品的方向上完全不一樣：前者是對(duì)內(nèi)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品，而后者是對(duì)外的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

1. 對(duì)內(nèi)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品

前公司是有自己的核心（盈利）業(yè)務(wù)，而數(shù)據(jù)產(chǎn)品只是大數(shù)據(jù)中臺(tái)部門(mén)的一部分，更多的是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算……以便支持公司各業(yè)務(wù)線在數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)分析的方向上的支持，整個(gè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的架構(gòu)大致如下：

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)層是整個(gè)公司的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，也是確保數(shù)據(jù)安全性、時(shí)效性、準(zhǔn)確性、無(wú)二義性（數(shù)據(jù)孤島）等，以便形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)的關(guān)鍵。這也是我以及公司其他幾個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理所負(fù)責(zé)產(chǎn)品系統(tǒng)（數(shù)據(jù)展示）的數(shù)據(jù)來(lái)源。

1）數(shù)據(jù)看板系統(tǒng)

數(shù)據(jù)展示層系統(tǒng)的主要愿景就是減少分析師的常規(guī)分析的處理時(shí)間，提升業(yè)務(wù)方數(shù)據(jù)分析的效率，并協(xié)助業(yè)務(wù)方對(duì)業(yè)務(wù)策略的調(diào)整提供依據(jù)。

之前的文章也提了，數(shù)據(jù)看板系統(tǒng)的指標(biāo)并不是我來(lái)配合業(yè)務(wù)方確認(rèn)，而僅僅是提供一個(gè)承載圖表展示的工具。所以，在這個(gè)產(chǎn)品上頂多是抓住了業(yè)務(wù)方的爽點(diǎn)，而協(xié)助業(yè)務(wù)方確定“北極星指標(biāo)、增長(zhǎng)模型……”也只能成為愿景了。

（但在有的公司，數(shù)據(jù)產(chǎn)品是需要參與到指標(biāo)建設(shè)的工作中的。）

2）畫(huà)像項(xiàng)目

我在畫(huà)像項(xiàng)目的工作則是貫穿了從“數(shù)據(jù)存儲(chǔ)”到“數(shù)據(jù)展示”的整個(gè)過(guò)程，“哪些畫(huà)像標(biāo)簽需要實(shí)時(shí)/離線使用”、“哪些畫(huà)像標(biāo)簽需要進(jìn)行實(shí)時(shí)查詢(xún)”……這些涉及到數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（數(shù)據(jù)庫(kù)選型）的工作，需要數(shù)據(jù)產(chǎn)品和數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)同學(xué)進(jìn)行配合。

“畫(huà)像標(biāo)簽是統(tǒng)計(jì)類(lèi)（基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行常規(guī)計(jì)算）還是模型挖掘類(lèi)（基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)推斷）”、“畫(huà)像標(biāo)簽是放在分析系統(tǒng)（數(shù)據(jù)展示層）上查看還是推送系統(tǒng)上應(yīng)用”……這些涉及到數(shù)據(jù)計(jì)算側(cè)工作，需要數(shù)據(jù)產(chǎn)品提前整理好畫(huà)像標(biāo)簽的邏輯、定義和應(yīng)用場(chǎng)景。

而畫(huà)像標(biāo)簽也是公司所有業(yè)務(wù)投放、算法推薦模型中必備的元素之一，所以在整個(gè)畫(huà)像項(xiàng)目涉及的工作，就解決了業(yè)務(wù)方的痛點(diǎn)。

3）其他說(shuō)明

對(duì)內(nèi)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品有著得最天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)：擁有著查詢(xún)公司數(shù)據(jù)的權(quán)限。這就是雖然我在做數(shù)據(jù)看板系統(tǒng)時(shí)多么的工具化，我也依舊查詢(xún)數(shù)據(jù)庫(kù)自己去發(fā)現(xiàn)一些問(wèn)題主動(dòng)的去找業(yè)務(wù)方來(lái)溝通數(shù)據(jù)上的問(wèn)題，未來(lái)的方向是可以專(zhuān)注于某一垂類(lèi)領(lǐng)域下的數(shù)據(jù)/數(shù)據(jù)產(chǎn)品工作。

當(dāng)然，公司內(nèi)部有數(shù)據(jù)產(chǎn)品的一般都是大公司，各個(gè)崗位的明確分工，也會(huì)讓數(shù)據(jù)產(chǎn)品趨向于工具化、技術(shù)化的方向。

分析的工作一般由分析師進(jìn)行，而數(shù)據(jù)產(chǎn)品在完成產(chǎn)品設(shè)計(jì)上線后，除了運(yùn)營(yíng)推廣工作外，就是在保證“不同顆粒度數(shù)據(jù)呈現(xiàn)”、“準(zhǔn)確性”、“時(shí)效性”等問(wèn)題上頻繁地與數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)同學(xué)溝通協(xié)調(diào)。

最重要的是，很多大企業(yè)的數(shù)據(jù)基建堪憂，這也是數(shù)據(jù)產(chǎn)品會(huì)工具化、技術(shù)化的原因之一。

2. 對(duì)外的數(shù)據(jù)產(chǎn)品

而現(xiàn)公司屬于 To B 數(shù)據(jù)服務(wù)型公司，核心業(yè)務(wù)就是售賣(mài)數(shù)據(jù)產(chǎn)品、服務(wù)、方案等，以此來(lái)滿足各企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的需求，這看起來(lái)確實(shí)解決了企業(yè)的“痛點(diǎn)”。

1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢(shì)

基于 CNNIC 《第47次中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》的數(shù)據(jù)顯示，2016年12月~2020年12月，網(wǎng)民規(guī)模雖然在增多，但是普及率也在不斷擴(kuò)大，這就意味著互聯(lián)網(wǎng)的滲透率也非常大，即互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)獲取的競(jìng)爭(zhēng)將越來(lái)越激烈。

（這也是各大互聯(lián)網(wǎng)公司開(kāi)發(fā)極速版爭(zhēng)奪下沉市場(chǎng)用戶(hù)、開(kāi)發(fā)大字版爭(zhēng)奪老年用戶(hù)的原因。）

互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)獲取的競(jìng)爭(zhēng)越激烈，也就代表著越困難，甚至還會(huì)流失，而數(shù)字化轉(zhuǎn)型的目標(biāo)就是幫助客戶(hù)公司更好地利用好數(shù)據(jù)。

基于客戶(hù)的原始數(shù)據(jù)診斷，通過(guò)提供標(biāo)簽體系、指標(biāo)體系、分析平臺(tái)（專(zhuān)業(yè)模型分析）等數(shù)據(jù)產(chǎn)品/服務(wù)形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)。并在通過(guò)提供用戶(hù)運(yùn)營(yíng)中心等營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)客戶(hù)的數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。

前面也提到了，很多公司的數(shù)據(jù)基建比較差，這也恰恰是 to B 數(shù)據(jù)服務(wù)咨詢(xún)公司要去解決的客戶(hù)“痛點(diǎn)”。

2）其他說(shuō)明

對(duì)外的數(shù)據(jù)產(chǎn)品有著得最天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)：可以快速了解不同行業(yè)的痛點(diǎn)。

當(dāng)然，缺點(diǎn)也顯而易見(jiàn)，因?yàn)閮H僅是第三方的數(shù)據(jù)服務(wù)公司，很多客戶(hù)的數(shù)據(jù)權(quán)限很難獲取，數(shù)據(jù)分析的相關(guān)工作，短時(shí)間內(nèi)很難接觸。

因?yàn)樯疃葻o(wú)法下探，只能在廣度上得到延展，所以未來(lái)的職業(yè)是朝著數(shù)據(jù)化解決方案的專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展的。

當(dāng)然，細(xì)心的同學(xué)已經(jīng)發(fā)現(xiàn)了，我把對(duì)外數(shù)據(jù)產(chǎn)品解決的“痛點(diǎn)”加了引號(hào)。套用《人類(lèi)簡(jiǎn)史》中說(shuō)的那樣：“科技的發(fā)展最終使得人類(lèi)更累（義同）”。所以，如果企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型后，是不是會(huì)增加更多的人效負(fù)擔(dān)呢？

最近接觸的客戶(hù)，他們現(xiàn)在的業(yè)務(wù)梳理也是找不到北，沒(méi)有明確的北極星指標(biāo)、增長(zhǎng)模型……在沒(méi)有數(shù)據(jù)權(quán)限的前提下，直接套用行業(yè)模型落地在客戶(hù)業(yè)務(wù)上能夠?qū)崿F(xiàn)價(jià)值增長(zhǎng)嗎？

我想現(xiàn)在誰(shuí)都給不了明確的答案，而有沒(méi)有一套方法論支撐起這份工作，我也在繼續(xù)求索之中。

二、數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶(hù)

從上半部分的內(nèi)容中，可以看到數(shù)據(jù)產(chǎn)品分為“主攻沉淀數(shù)據(jù)資產(chǎn)”的對(duì)內(nèi)數(shù)據(jù)產(chǎn)品，和“主攻數(shù)據(jù)解決方案”的對(duì)外數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

在之前的文章中，我也曾解釋過(guò)B端產(chǎn)品的定義：面向角色化用戶(hù)，設(shè)計(jì)重視效率的產(chǎn)品。

那今天為什么把這兩個(gè)產(chǎn)品放在一塊說(shuō)呢？

因?yàn)閿?shù)據(jù)產(chǎn)品的本質(zhì)就是 to B 產(chǎn)品，這就意味著數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶(hù)不是普通的個(gè)體，而是不同的角色（崗位）。

數(shù)據(jù)產(chǎn)品的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)可以按照上一篇所拆分的三個(gè)部分：存儲(chǔ)層、計(jì)算層、展示層。

拋去底層計(jì)算服務(wù)，直接以產(chǎn)品化展示的系統(tǒng)，又可以分為：數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)分析三個(gè)大類(lèi)。

每個(gè)數(shù)據(jù)產(chǎn)品都會(huì)服務(wù)不同的產(chǎn)品角色，詳情可以參考下圖展示。

（因?yàn)楣P者經(jīng)歷有限，所以列舉的數(shù)據(jù)產(chǎn)品如果有遺漏的，也歡迎大家在底部留言。）

由上圖就可以清楚地了解到，數(shù)據(jù)產(chǎn)品的用戶(hù)角色主要分為兩大類(lèi)：業(yè)務(wù)、技術(shù)。

那接下來(lái)，你肯定也會(huì)有一個(gè)新的問(wèn)題：“既然都是面向企業(yè)級(jí)的專(zhuān)業(yè)用戶(hù)，那還會(huì)區(qū)分出來(lái)大明、笨笨、小賢嗎？”

這是一個(gè)很好的問(wèn)題，不過(guò)我先賣(mài)個(gè)關(guān)子，接下來(lái)的內(nèi)容會(huì)解答你的疑惑。

專(zhuān)業(yè)用戶(hù)有時(shí)候也并不專(zhuān)業(yè)，這里并不是質(zhì)疑他們的崗位能力，而是在不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域下，大部分用戶(hù)都會(huì)存在信息斷層。

例如，業(yè)務(wù)方可能不知道分析某個(gè)業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)相關(guān)的字段存儲(chǔ)在哪里；同樣，分析師可能不會(huì)快速知道這次用戶(hù)的突增是因?yàn)樯暇€了某個(gè)營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)。

考慮到普及度和用戶(hù)角色差異明顯的特性，我們這里還是說(shuō)一下“展示層”的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

這類(lèi)的產(chǎn)品的本質(zhì)是提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，那么這類(lèi)產(chǎn)品的大明、笨笨、小閑用戶(hù)分別有什么特點(diǎn)呢？

結(jié)合梁寧的闡釋?zhuān)覈L試對(duì)“展示層”數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用者分類(lèi)進(jìn)行大膽解釋?zhuān)?/p>

• 大明：有明確的分析需求，有明確的分析思路；
• 笨笨：有大致的分析需求，沒(méi)有明確的分析思路（分析思路散亂，沒(méi)有串聯(lián)起來(lái)）；
• 小閑：沒(méi)有分析需求，對(duì)業(yè)務(wù)是一知半解，或深諳其道。

留點(diǎn)時(shí)間給大家思考一下，假如你是數(shù)據(jù)產(chǎn)品的設(shè)計(jì)者，你會(huì)如何規(guī)劃產(chǎn)品的定位？是只服務(wù)大明、笨笨、小閑中的一種用戶(hù)？還是多種用戶(hù)呢？如果你也不確定的話，那你可以想一想一個(gè)公司里會(huì)不會(huì)存在這三種用戶(hù)呢？

首先，大明、笨笨可能會(huì)存在的，可是小閑會(huì)存在嗎？

我個(gè)人認(rèn)為不會(huì)。

首先，對(duì)業(yè)務(wù)一知半解的小閑并不會(huì)持續(xù)一個(gè)長(zhǎng)期的規(guī)程，會(huì)隨著工作深入，短時(shí)間內(nèi)會(huì)成為一個(gè)笨笨（對(duì)于低頻且不重要的需求我們可以選擇先放棄）。

其次，深諳業(yè)務(wù)其道的用戶(hù)也基本上沒(méi)有，在變幻莫測(cè)的互聯(lián)網(wǎng)下，數(shù)據(jù)需求也會(huì)慢慢出現(xiàn)。即，數(shù)據(jù)可視化產(chǎn)品服務(wù)的對(duì)象是大明和笨笨。

通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)品矩陣，基本解決了上述用戶(hù)的需求痛點(diǎn)。

OLAP 查詢(xún)工具服務(wù)了大明用戶(hù)，可以在明確的分析思路下快速、便捷地查詢(xún)數(shù)據(jù)；組件化分析工具服務(wù)了笨笨用戶(hù)，主題看板輔助用戶(hù)理清分析思路，自主化探索看板輔助用戶(hù)完善分析思路；BI 可視化工具比較特殊，既服務(wù)大明用戶(hù)（自己搭建數(shù)據(jù)集，創(chuàng)建圖表、儀表盤(pán)），又服務(wù)了笨笨用戶(hù)（了解大致方向，在分析師幫助下，查看分析師搭建的數(shù)據(jù)看板）。

舉個(gè)例子：競(jìng)品對(duì)比哪個(gè)服務(wù)得更好？

考慮到篇幅原因，這里就先簡(jiǎn)單說(shuō)一下 BI 可視化工具的對(duì)比吧，服務(wù)最好的當(dāng)然非 Tableau 莫屬。這里并不是無(wú)腦吹，我將前公司的 BI 可視化工具 unicorn 和 Tableau 的差距做個(gè)清單，你就知道 Tableau 的過(guò)人之處了。

（如果有遺漏或錯(cuò)誤的地方，煩請(qǐng)大家在下方留言指出。如果你有其他的數(shù)據(jù)產(chǎn)品推薦，也歡迎在下方留言~）

以上內(nèi)容，初步帶大家認(rèn)識(shí)了一下數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，你是否對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品有了新的了解呢？你是否找對(duì)了數(shù)據(jù)產(chǎn)品的方向呢？

還是那句話，我所說(shuō)的不一定完全正確。

—— 如果覺(jué)得文章還OK，請(qǐng)轉(zhuǎn)發(fā) ——

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