先拋出一個問題,全國從業(yè)人數最多的職業(yè)是什么?
相信很多人還是能猜出來的:銷售。
但你知道全國的銷售從業(yè)人數具體有多少嗎?
估計大多數人就沒什么概念了,1000萬?1億?
確切地說,在9000萬左右,其中B2C的銷售5000萬,B2B的銷售2000萬,另外微商也有2000萬,占據了全國總勞動力人口(8.8億)的十分之一以上。
作為企業(yè)錢袋子最重要的支撐,銷售和其他崗位不一樣,大家都是背著業(yè)績壓力的。
但與此同時,這么龐大的一個從業(yè)人群,職業(yè)成熟度遠遠是不夠的,由于多數企業(yè)缺乏專業(yè)的培訓和引導,因此銷售之間的效率參差不齊,流動性極大。
如果有產品可以幫助到這9000萬銷售,不就等于幫到企業(yè)了嗎?
所以一起銷售salestech基于人工智能和深度學習等技術,搭建了業(yè)界領先的智能銷售提效平臺,以提高銷售的人效作為終極目標。
什么是提高銷售人效?
什么叫提高人效?就是過去一個銷售一個月能賣1萬塊,提效之后一個月能賣1萬2,相當于人效提高了20%,而且不用加班,更輕松。
銷售要賣東西,就需要和客戶溝通,而這個溝通效率是很低的,尤其是在國內,比如需要不斷地查看幾萬甚至幾十萬的企業(yè)SOP話術文檔,需要不斷地思考用什么樣的策略來回復客戶等等。
那么salestech是靠什么來幫助銷售提高人效的呢?基于大數據分析的智能。
在和客戶溝通的時候,每個銷售的方法都是不一樣的,尤其是一些銷冠的經驗和方法,之前都是無法保存的,用完就流失掉了,可能只有他自己知道。
但現在有了salestech,我們就可以把這些成功的經驗和方法保留下來,復制同步給其他新銷售使用,提高企業(yè)整體的成單率,因為這些經驗和方法都經過了驗證,所以效果顯然是可以預見的。
同時,對于那些引起客戶不快、造成丟單的溝通方式,也可以同步給新銷售,避免踩坑。
針對銷售尤其是新銷售在跟客戶溝通的時候,需要不斷翻看SOP文檔查找話術的情況,salestech也提供了很好的解決方法。
一份企業(yè)SOP文檔,少的話有幾萬字,多的話可能有十幾萬甚至幾十萬字,而且里面可能夾雜著成百上千的圖片或鏈接,銷售要想從中找到自己想要的東西,又累又耗時。
甚至許多時候SOP文檔的內容都是需要隨時更新的,如果是word的話,相互之間都無法做到協(xié)同。
所以,銷售查找SOP文檔很低效,和其他同事之間的協(xié)同也很低效,都是會影響到銷售人效的重要問題。
而salestech要做的就是完全取代企業(yè)的SOP文檔,讓銷售徹底擺脫這些手活,更輕松地和客戶進行溝通,效率高,成單率自然也會跟著上去。
如何讓SOP使用更高效?
salestech具體可以通過哪些方式來實現銷售提效呢?
第一,銷售不需要任何操作,就可以把要說的話術推到眼前;
第二,自動智能識別,客戶說了什么,都可以自動定位對應的SOP位置;
第三,再復雜、再海量的SOP話術,都可以支持,不僅可以在和客戶聊天的側邊欄呈現,還有獨立的彈窗可以承載大量內容,方便高效;
第四,完全做到FAQ免背,SOP免查,大幅提高銷售的工作效率。
我們可以拿銷售A和銷售B舉個例子。
銷售A還是用的SOP文檔來和客戶溝通,在看到客戶的消息之后,一個正常的流程是:
第一步,打開SOP文檔;第二步,人工查找;第三步,選中復制;第四步,回到聊天界面;第五步,粘貼修改;第六步,點擊發(fā)送。
銷售B用的是salestech智能輔助,在看到客戶的消息之后,流程是:
第一步,在右邊側邊欄點擊要回復的話術;第二步,編輯修改;第三步,點擊發(fā)送。
從流程來看,銷售B比銷售A起碼少了一半的操作,而且銷售A人工查找的時間幾乎很難預估,比直接點選的時間肯定要長好多倍。
因此,整個流程下來,使用了salestech智能輔助的銷售B,至少可以節(jié)約5倍的時間,甚至10倍以上都沒有問題。
這種情況下,如果你還在用原始的SOP文檔,你身邊的同事用了salestech智能輔助,是你溝通效率的10倍,你還能淡定嗎?
最終的結果就是,你同事的收入不僅比你高,而且工作的時間還比你短。
數據如何利用才有價值?
當然,salestech可以賦能銷售的地方遠遠不只限于此。
比如salestech還可以根據對銷售和客戶溝通情況的智能分析,準確識別出每個客戶所處的階段,并匹配對應的精準策略和話術。
另外,salestech要做的是在銷售場景中,幫助銷售解決問題,因為銷售是一件非常即時性的事,只有在和客戶的談話過程中幫助銷售才有效,溝通完了再提供幫助只能算是馬后炮。
因此在微信上銷售,就在微信里幫你解決問題;在電話里銷售,就在電話旁邊幫你解決問題;在直播里賣東西,就在直播里幫你解決問題…..這就是salestech要做的銷售賦能。而這些都是基于對對數據的深度洞察,如果企業(yè)只有一堆數據,比如A銷售這個月成了200單,B銷售這個月成了20單,這些只是數據,并不能成為銷售提效的抓手。
我們需要透過數據分析出,為什么A銷售成單多,B銷售成單少,是A銷售更會抓住客戶的痛點。興趣點,還是A銷售的溝通方式客戶更能接受?
通過不同數據維度的分析,就能總結出更好地溝通策略,進而把A銷售的月成單數從200提高到300,把B銷售的月成單數從20提高到100。
這就是數據洞察,數據洞察是有下一步改善動作的,而光有數據是沒有辦法落地的。
未來的銷售
從交易情報分析,到潛在客戶識別,再到銷售策略輔助,以及銷售管理提效,salestech正通過智能化的方式,精準賦能到了銷售的方方面面。
未來的銷售將不再是單方面的以個人能力為戰(zhàn),而是基于salestech的信息戰(zhàn)和情報戰(zhàn)。
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