這一次，人類文明離真理更近了

??????作者|雨谷

聲明|題圖來源于網(wǎng)絡。驚蟄研究所原創(chuàng)文章，如需轉載請留言申請開白。

上半年生成式AI的大熱，讓人們再次對人工智能技術變革下各行各業(yè)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新充滿期待。從硅谷到中關村，科技巨頭們圍繞大模型進行的“百模大戰(zhàn)”已然拉開帷幕。

未來大模型的主戰(zhàn)場會率先發(fā)生在哪個領域？中國又能否在新一輪的科技革新中搶得先機？關于這些問題，百度創(chuàng)始人李彥宏在剛剛舉辦的2023百度云智大會上的發(fā)言，恰好給出明確答案。他認為，模型本身是不直接產(chǎn)生價值的，基于基礎大模型開發(fā)出來的應用才是模型存在的意義。

李彥宏所言非虛。從工業(yè)革命到信息革命，每一次生產(chǎn)力升級都經(jīng)歷了概念導入、技術突破、行業(yè)應用到產(chǎn)業(yè)全面落地的完整路徑。眼下，熱度持續(xù)高漲的大模型已然度過了概念導入期，進入技術突破階段，而在群雄逐鹿的大模型創(chuàng)業(yè)浪潮下，由大模型開啟的繁榮景象也正漸漸浮出水面。

從“黑客松”走向AI競賽

“黑客松”（編程馬拉松）幾乎是全球開發(fā)者以及科技公司們眼中，最具極客色彩和實際價值的活動。因為在匯聚了頂尖開發(fā)團隊的“黑客松”活動期間，總能為過去某一個細分場景下的難題找到更高效的解答，一些計算機行業(yè)的技術難題往往也因此突破瓶頸。而在AI創(chuàng)新如火如荼的當下，“黑客松”也有了“大模型版本”。

今年5月31日，百度啟動了“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽，隨后不到1個月的時間里，吸引了近1000個項目的激烈角逐。經(jīng)過了數(shù)月的權威評審和層層篩選，從“決賽圈”成功突圍的幾支隊伍也逐漸吸引到外界的關注，其中就有不少能夠為未來AI應用方向帶來啟發(fā)的創(chuàng)業(yè)項目。

例如提供面向大模型的中間件服務商Vanus AI，能夠幫助企業(yè)基于大模型構建AI應用的創(chuàng)新平臺，無需任何代碼開發(fā)，幾分鐘內(nèi)構建專屬的AI應用。又比如，高品質(zhì)AI平面設計及創(chuàng)意生成平臺Nolibox，可以在電商營銷場景下，為電商用戶提供從創(chuàng)意設計到基于智能排版組合的低成本、個性化內(nèi)容營銷物料生成的工具包。

從應用AI到運用AI提升產(chǎn)業(yè)效率，百度“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽的參賽項目提供了很好的思路，并且將想法都變成了現(xiàn)實。而其中，一家名為幻量科技的初創(chuàng)公司，格外吸引驚蟄研究所的關注。

官方資料顯示，幻量科技的參賽項目是AI驅動的新材料發(fā)現(xiàn)平臺，該項目不僅是百度文心大模型+AI For Science（簡寫“AI4S”）在材料學的應用，也是近幾年來高校、科技巨頭以及資本市場都在密切關注的“AI4S”科研模式的落地場景之一。

相較于將文字大模型用于生成小說、劇本的應用模式，“AI+新材料”更充滿科學和人文氣息。因為它不但能夠為現(xiàn)代工業(yè)找到符合實際需求的材料，更有可能驗證“AI4S”科研模式的實際價值，將人類的科技水平和社會生產(chǎn)力提到一個全新的階段。

了解新材料研發(fā)的人都知道，發(fā)現(xiàn)新材料本質(zhì)上是一個復雜而艱辛的過程，且新材料的誕生往往是多學科交叉作用的結果。每種材料的特性、性能參數(shù)不盡相同，要根據(jù)具體需求研發(fā)新材料，不只是將各種各樣的既有材料簡單地排列組合，更需要大量的高精度實驗來驗證新材料的特性、對比優(yōu)缺點。

幻量科技團隊的做法是，基于材料信息學，結合AI、計算物理、高通量實驗等，融合跨領域數(shù)據(jù)，進行正向預測與反向設計，加速各行業(yè)新材料研發(fā)的產(chǎn)業(yè)落地。并且幻量科技目前完成超過5家企業(yè)的POC，節(jié)省客戶研發(fā)成本的同時，保證了材料性能的提升。

比起用AI替代人類進行重復性的工作，用AI來解決科學研究中的具體問題，實現(xiàn)科研效率的提升，進而讓科研下游的工業(yè)及其他領域享受到技術創(chuàng)新帶來的巨大幫助，無疑讓AI變得更加性感。這也正是驚蟄研究所格外關注幻量科技的重要原因。

百度大模型成為“AI革命”金手指？

作為參賽項目，幻量科技的“AI驅動的新材料發(fā)現(xiàn)平臺”找到了一條極具潛力的應用方向。但更值得關注的是，它充分運用了AI大模型現(xiàn)階段全面且不斷迭代的技術能力。

根據(jù)幻量科技團隊的介紹，除了借助AI進行正向預測與反向設計來加速新材料的發(fā)現(xiàn)，該團隊還在前端結合大模型的邏輯推理和信息聚合能力，搭建AI實驗助手，縮小實驗范圍并加速工作流程，并自動調(diào)用后端機器學習、物理模擬仿真和自動化實驗室技術進行驗證。

這套研究系統(tǒng)有效避免了前序工作中的無效嘗試，同時提升了驗證環(huán)節(jié)的效率，達到了為研究人員“減負”的目的，也體現(xiàn)了“AI4S”科研模式的優(yōu)越性。

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幻量科技CEO劉雨陽向驚蟄研究所進一步解釋道，“傳統(tǒng)的材料研發(fā)，主要通過大量實驗試錯的方式去嘗試配方，有時覆蓋的領域會比較窄，這時就比較依賴于科研專家的經(jīng)驗來進行選擇，所以通常耗費的時間長、成本比較高、可控性比較低。”

但是在AI的輔助下，可以根據(jù)需要的材料屬性反向推導可用的材料配方及制備工藝，不再是靠運氣盲目猜測，也不用完全依賴行業(yè)專家的個人經(jīng)驗，僅僅以底層理論為基礎就可以讓AI進行因果關系的推演，給出可參考的材料配方，再加上計算機模擬的方式，進行機器學習和快速驗證的結合，提高新材料研發(fā)成功率，縮短研發(fā)周期。

在研究之外，大模型的價值同樣不容忽視。劉雨陽告訴驚蟄研究所，“幻量科技希望借助大模型這個工具去構建一個不需要研發(fā)人員掌握代碼，就可以調(diào)用最先進算法進行實驗和計算的新材料發(fā)現(xiàn)平臺?！币驗榇笳Z言模型能夠降低使用軟件、操作儀器的門檻，因此人們可以通過語音指令的方式帶動服務端的具體執(zhí)行。

用語音指令取代傳統(tǒng)操作方式的構想，和《鋼鐵俠》里的AI賈維斯如出一轍，而“通過接收語音指令，快速進行數(shù)據(jù)分析”的目標一旦實現(xiàn)，AI無疑將讓每一個科研人員擁有自己的AI助手。

不過，前提是大語言模型擁有足夠的實力，能夠滿足不同細分產(chǎn)業(yè)的差異化需求。根據(jù)IDC最新發(fā)布的《AI大模型技術能力評估報告，2023》顯示，百度文心大模型3.5拿下12項指標中的7個滿分，綜合評分第一。

此外，在代表基礎能力的算法模型和代表產(chǎn)業(yè)應用情況的行業(yè)覆蓋方面，文心大模型也都是唯一拿到第一的大模型。“對于我們來說，百度的文心一言也給了我們一個可以嘗試通過語言交互的方式來取代傳統(tǒng)操作界面的機會?！眲⒂觋栒f到。

從百度文心大模型賦能新材料發(fā)現(xiàn)領域的這一實例中可以看到，在AI競賽的產(chǎn)業(yè)氛圍下，AI也擁有了如同“黑客松”一樣的行業(yè)創(chuàng)新引擎，吸引全球頂尖AI專家共赴一場以AI賦能解鎖各行各業(yè)的“大模型革命”。

“文心一言”全面開放，決勝AI的世界競賽

“AI4S”概念之所以會產(chǎn)生，是因為隨著現(xiàn)代科學不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)的維度不斷增加，過去基于數(shù)據(jù)驅動的開普勒范式和基于模型驅動的牛頓范式，要面對呈現(xiàn)指數(shù)級增長的數(shù)據(jù)量，以及越來越高的實驗環(huán)境和精度要求。

但“AI4S”最終能夠成為現(xiàn)實，更得益于AI技術的快速迭代，讓過去只靠科學家和實驗儀器探索科學新發(fā)現(xiàn)的“作坊式”傳統(tǒng)科研模式，迎接來自AI時代的產(chǎn)業(yè)革命。

自2019年3月發(fā)布文心大模型1.0版以來，百度用四年的技術深耕和研發(fā)迭代，完成了文心大模型3.5版。每一次的迭代，除了實現(xiàn)效果、功能、性能的全面提升外，百度也在為文心大模型賦予自我成長的能力。

在文心大模型3.5訓練中，百度采用了飛槳最先進的自適應混合并行訓練技術及混合精度計算策略，以多種策略優(yōu)化數(shù)據(jù)源及數(shù)據(jù)分布，大大加快了模型的迭代速度。相較今年3月份發(fā)布的3.0版本，飛槳與文心協(xié)同優(yōu)化后，模型訓練速度提升至原來的3倍，推理速度達到30多倍。

未來，不斷成長的AI大模型不僅會成為科研的底座，提供包括基于基礎學科原理的模型和算法、精準高效的實驗方法、以及快捷低成本的算力等基礎設施，也會在千行百業(yè)以AI賦能實現(xiàn)生產(chǎn)力的全面提升，孵化出一大批AI原生應用。

隨著AI應用的全面開放，大模型又可以借助大量的用戶反饋不斷迭代。例如不久前，文心一言向社會全面開放后的24小時內(nèi)，共計回復網(wǎng)友超3342萬個問題。借由大量真實的人工反饋，百度快速、高效地改進了基礎模型。而據(jù)李彥宏透露，文心大模型4.0版本也將很快推出。

當越來越多的行業(yè)開始使用百度AI，更多用戶感受到文心大模型帶來的創(chuàng)新力量，基于文心大模型構建的AI原生應用，也將逐漸拉開中國大模型生態(tài)繁榮的帷幕。百度相關負責人表示，百度的目標是打造大模型的基礎能力，支持好的AI原生應用開發(fā)。百度一直希望與行業(yè)各方合作共贏，共建中國的AI大模型生態(tài)。

某種程度上來說，這一場創(chuàng)業(yè)大賽吸引的不只是創(chuàng)業(yè)者、投資圈的高度關注，也讓人們看到，百度文心在行業(yè)覆蓋上的廣度和深度優(yōu)勢，并以AI代際變革的歷史性機遇引發(fā)市場熱情，引導人們暢想大模型在千行百業(yè)落地的美好未來。這也更加令人期待，將于10月17日舉辦的“Baidu World 2023”上，還會出現(xiàn)哪些令人眼前一亮的AI原生應用。

自從1956年“人工智能”概念被提出以來，人類從未停止過對AI應用的探索。而眼下，大模型為AI應用的全面落地提供了生態(tài)基礎。正如李彥宏在“文心杯”創(chuàng)業(yè)大賽的頒獎致辭中所提到的那樣，移動互聯(lián)網(wǎng)時代，操作系統(tǒng)只有安卓和iOS，而特別成功的應用有很多。只有在大模型的基礎之上，產(chǎn)生了足夠多的AI原生應用，才是一個健康的生態(tài)環(huán)境。

在探索真理的路上，人類正在借助AI技術實現(xiàn)模擬、預測和優(yōu)化自然科學和社會科學領域的各種現(xiàn)象和規(guī)律，讓科學發(fā)現(xiàn)和創(chuàng)新將變得高效且有跡可循。而大模型則讓全體人類擁有了抵達未來世界的機會，并且看到曾經(jīng)的美好構想，正在逐步照進現(xiàn)實。