AI作畫火爆全網(wǎng)：AIGC如何顛覆內(nèi)容營銷生態(tài)？

在科羅拉多州博覽會藝術競賽中，一名參賽者利用AI繪圖工具Midjourney完成的繪畫作品，拿下了博覽會的數(shù)位藝術類別大獎，成為獲得此類獎項的第一幅AI生成作品。

最近，AI作畫技術成為科技圈和藝術圈的火爆話題。過去幾十年里，繪畫藝術一直被視為AI難以逾越的天塹。不過如今，這一道屏障似乎也要被打破了。

伴隨數(shù)據(jù)、算法、算力等核心技術的突破，AIGC（Artificial intelligence-generated content），正推動虛實共生趨勢下內(nèi)容創(chuàng)作的范式轉(zhuǎn)變。AIGC對內(nèi)容領域的滲透還在繼續(xù)，從文字、音頻，到圖片、視頻，幾乎涵蓋所有內(nèi)容形式，AIGC產(chǎn)業(yè)仍將快速擴張。

AIGC所涵蓋的生成性AI技術，被認定為AI領域過去10年最有前景的進展?？缒B(tài)通用可控AIGC，突破了通用可控內(nèi)容生成技術瓶頸，實現(xiàn)了文本生成、圖像生成、視頻生成、數(shù)字人生成的實用化跨越，大幅提升了內(nèi)容生產(chǎn)效率。

創(chuàng)新趨勢：AIGC重構內(nèi)容產(chǎn)業(yè)，內(nèi)容生產(chǎn)效率迭代

早在幾年前，圍繞文本的AI創(chuàng)建工具功能，就已實現(xiàn)較大突破。AI技術在文本創(chuàng)作應用包括識別翻譯，寫作文案/詩歌/小說/新聞等，已經(jīng)實現(xiàn)了較高的精準度。騰訊打造“夢幻寫手”（Dreamwriter）的新聞寫作系統(tǒng)，能夠在規(guī)定的22種場景中進行寫作，具有0.46秒的平均發(fā)稿速度。

在文字冒險游戲《AI地下城》（AI Dungeon）中，當用戶輸入文字后，系統(tǒng)便會使用GPT-3（Generative Pre-Training Transformer）自然語言模型來理解腳本，并生成接下去的幾段文字，并且基本能夠?qū)崿F(xiàn)前后世界觀一致。

AI在樂曲生成、合成講話、制作歌曲等領域，交互性、實時性也在進一步增強。Tom Gruber打造了能夠?qū)崟r動態(tài)編曲的自適應音樂平臺LifeScore。用戶向LifeScore輸入一系列的音樂“原材料”之后，AI大師就會改變、提高并實時混音，帶來音樂表演。

相較于文本和音頻，AI圖像/視頻/3D模型創(chuàng)作難度相對更高。英偉達推出的Omniverse Avatar是基于語音、機器視覺、自然語言處理等技術形成的交互式AI產(chǎn)品，集成了視頻渲染能力（OmniVerse）、語音識別與交互（Riva、Maxine）、自然語言處理（NeMo Megatron）、AI推薦（Merlin），可以有效地形成立體肖像并進行人機對話，可應用于人工智能助理等領域。

曾一度被人類視為“護城河”的藝術創(chuàng)造力，如今可能正被AI迎頭趕上。美國科羅拉多州博覽會藝術比賽中，一幅名為《太空歌劇院》的作品經(jīng)過評委層層挑選后，最終被確定為比賽的金獎作品。然而這幅作品并非出自人類之手，而是一位游戲設計師用AI作畫工具Midjourney（中途）創(chuàng)作的。而這也引發(fā)藝術圈極大的爭論。

AI作畫對于行業(yè)的變革力量已經(jīng)顯現(xiàn)。就在Midjourney走紅不久后，多家國際知名的報紙、雜志已經(jīng)開始使用其生成作品制作封面及插圖。

放眼國內(nèi)，百度也通過其“文心”平臺，在今年人工智能大會上短時間創(chuàng)作出了多幅熱門電視劇海報，其中數(shù)張作品讓網(wǎng)友直呼，“專業(yè)畫師可能都需要畫上好幾天?！?/p>

隨著這些AI作畫程序逐步投入商用，最為直觀的變化，就是多媒體內(nèi)容創(chuàng)作的成本將明顯降低。據(jù)媒體報道稱，目前Midjourney的注冊用戶數(shù)已超過300萬，其提供付費生成畫作的套餐價格，最高也不過每月30美元，這遠低于傳統(tǒng)插畫師作圖的價格。

繪畫這樣一項對天賦有所要求、需要經(jīng)年累月練習才能習得的技藝，可以被簡化成一種與機器進行圖文交互的“開盲盒游戲”。你所需要做的，就是在平臺上輸入自己想象中的作品的關鍵詞，快則十幾秒，AI就能端出一幅質(zhì)量不俗的作品。

AI繪畫的強大毋庸置疑，而且發(fā)展迅猛，大有一種顛覆行業(yè)生態(tài)的趨勢。文本生成視頻，則是AI內(nèi)容生成能力再上一個臺階。

Meta、Google陸續(xù)發(fā)布了由AI生成的短視頻，百家號、TikTok等內(nèi)容平臺同樣押注AI，更新相關輔助創(chuàng)作功能。從Google發(fā)布的樣片來看，AI不僅可以理解文字并生成高清動態(tài)影像，如騎馬、沖咖啡等，還能在文字故事的基礎上以影像呈現(xiàn)一段完整的長鏡頭，時長可達2分鐘以上。

國慶期間《人民日報》官方賬號還專門發(fā)布了一條AI繪畫版《我的祖國》MV，全網(wǎng)網(wǎng)友喜聞樂見。

從文字、語音，到靜態(tài)畫面、再到動態(tài)影像，AIGC（人工智能生成內(nèi)容）完成了對全內(nèi)容形態(tài)的全面滲透。

Gartner相關報告中明確指出，預計到2023年，將有20%的內(nèi)容被生成式AI所創(chuàng)建。2025年，生成性AI所創(chuàng)造的數(shù)據(jù)將占到所有已生產(chǎn)數(shù)據(jù)的10%，當下該比例不足1%。

營銷影響：AIGC提升品牌創(chuàng)作力，加速千人千面時代到來

在品牌內(nèi)容生產(chǎn)領域，我們也看到了AIGC“顛覆”的力量。

移動時代，個性化營銷成為趨勢，品牌需要根據(jù)每位用戶的具體需求，推送定制化內(nèi)容，才能更高效打動用戶。內(nèi)容形態(tài)也在不斷豐富，不止于文字和圖片，人們對音頻、視頻、AR內(nèi)容等各類內(nèi)容的需求與日俱增。這就要求品牌能夠快速規(guī)模化產(chǎn)出海量的高質(zhì)量內(nèi)容素材。

傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn)方式以OGC、PGC、UGC為主，不僅耗費人力，而且產(chǎn)出不穩(wěn)定、生產(chǎn)效率低確是事實。此外，優(yōu)質(zhì)的文案、繪畫、音頻、視頻等內(nèi)容，需要一定的技藝基礎，生產(chǎn)者需要花時間去學習和練習，并非所有人能勝任。

在此背景下，人工智能通過對海量數(shù)據(jù)的分析、學習，自主生成內(nèi)容或輔助內(nèi)容生產(chǎn)，為品牌創(chuàng)作出水平不低的內(nèi)容，成為千人千面溝通時代解決內(nèi)容供需不平衡或內(nèi)容匱乏的途徑之一。

剪映、百家號等都已經(jīng)開放測試圖文轉(zhuǎn)視頻功能，且通過AIGC獲取的初版內(nèi)容質(zhì)量較高，創(chuàng)作者也可以通過對圖片、文字、配音、背景等調(diào)整來創(chuàng)作個性化的內(nèi)容。

以一篇千字圖文為例，如果使用傳統(tǒng)的視頻制作方法，創(chuàng)作周期少則半天，多則一兩天。但是如果使用圖文轉(zhuǎn)視頻功能，就可以在半小時內(nèi)生成高質(zhì)量內(nèi)容，創(chuàng)作效率得到質(zhì)的飛躍。

基于真人孿生數(shù)字人技術，百家號推出數(shù)字主持人解決方案。該方案集成了百度行業(yè)領先的數(shù)字人技術、AIGC圖文轉(zhuǎn)視頻技術和TTS語音合成技術。只需要輸入一段文本，就能快速生成帶數(shù)字主持人口播的資訊視頻，不僅媲美真人，還會多種語言、手語主持、24小時自動化播報等真人難以同時具備的功能。

實踐案例：“度曉曉”多重跨界，穩(wěn)定發(fā)力AIGC

作為AIGC的典型形態(tài)之一，數(shù)字人度曉曉，展現(xiàn)出了強大的聽說讀寫、唱跳能力以及個性化的互動能力。

度曉曉就受邀擔任了一加手機的星推官，熟練應用AIGC能力產(chǎn)生3C評測內(nèi)容，為品牌618種草推薦。一加手機在研發(fā)期間就選擇了度曉曉，利用她更強的AIGC的能力，把一加手機新品融入到百度大腦里，讓度曉曉為它全網(wǎng)搜集和生成新品的評測視頻，而且這個評測視頻可以進行更精準的分發(fā)，同時掛上新品的購買鏈接，這樣形成了一加手機的完整宣推閉環(huán)。

《每分 每秒 每天》歌曲，是百度與榮耀聯(lián)合打造的國內(nèi)首個虛擬偶像AIGC單曲，作詞、編曲由AI“操刀”，由度曉曉和龔俊數(shù)字人聯(lián)合演唱。歌詞表達了度曉曉作為每分每秒每天都陪伴人類的百度App虛擬助手，提供AI陪聊功能，幫助人類解決問題、共同成長的美好憧憬。樂評人耳帝也對歌曲的AI創(chuàng)作效率和水平給予高度好評。

度曉曉還攜手龔俊數(shù)字人開啟元宇宙AI好物脫口秀——歪脖山（web3）開放“賣”，為百度元宇宙希壤中的土地、無人駕駛挖掘機等元宇宙好物直播帶貨。其中，作為此次直播的電商合作伙伴京東，也在此次直播中收獲了破億的曝光。

品牌建議：

全面擁抱AIGC  人機協(xié)同

贏戰(zhàn)個性化營銷新時代

技術的變革，驅(qū)動內(nèi)容生產(chǎn)方式的演變，AIGC作為繼PGC、UGC之后的新一代內(nèi)容生產(chǎn)方式。接下來，AIGC技術創(chuàng)新和拓展應用范圍，還會保持“加速度”。

正如百度創(chuàng)始人李彥宏所說的，AIGC將走過三個發(fā)展階段：首先是“助手階段”，AIGC用來輔助人類進行內(nèi)容生產(chǎn)。第二是“協(xié)作階段”，AIGC以虛實并存的虛擬人形態(tài)出現(xiàn)，形成人機共生的局面。第三是“原創(chuàng)階段”，AIGC將獨立完成內(nèi)容創(chuàng)作，大模型技術的突破，正在加速這種發(fā)展趨勢。

品牌可利用AI提升內(nèi)容生產(chǎn)效率、降低生產(chǎn)成本，規(guī)?；a(chǎn)將打開更廣闊的增量市場。在文案、海報、短視頻等多個場景，AIGC已經(jīng)能夠成熟運用。

比如，阿里媽媽曾發(fā)布“AI智能文案”產(chǎn)品，生產(chǎn)能力已達到1秒20000條，結合淘寶、天貓的海量優(yōu)質(zhì)內(nèi)容與自然語言算法，可基于商品自動生成高品質(zhì)文案。該產(chǎn)品可實現(xiàn)三項核心能力——高度模擬人寫文案、自由定義字數(shù)、實時在線樣本學習。運用該產(chǎn)品，品牌可以更高效地寫出更符合其營銷語境的文案，提升商家營銷效率。

對于品牌而言，今后一部分的內(nèi)容創(chuàng)意工作可以交給AI來完成了，并且工作模式大大改變。比如，寫一條文案變成了做一道選擇題——人類文案從機器生產(chǎn)的多條文案中，選出最適合的一條，生產(chǎn)效率大大提升。把創(chuàng)意像公式一樣“推導”出來，讓“創(chuàng)新”穩(wěn)定的發(fā)生。

AI技術在降低內(nèi)容生產(chǎn)的門檻，放低了下限，不過，上限依然靠的是人類創(chuàng)作者。AI在數(shù)據(jù)收集、分析和生成方面優(yōu)于普通人，但在創(chuàng)造力、想象力等方面，還需要更多的突破。因為AIGC本質(zhì)上是對人類社會知識的整理，是在現(xiàn)有知識的基礎上進行二次加工的產(chǎn)物，并不能突破人類認知的邊界去創(chuàng)造內(nèi)容。

不難想象，未來，基礎的文案、海報、視頻等內(nèi)容工作，很快就會由機器來高質(zhì)、高效地完成，人的精力將被解放出來。品牌自身需要成為高質(zhì)量的內(nèi)容創(chuàng)作者，將主要精力投入于核心內(nèi)容構建中去，批量化的內(nèi)容生產(chǎn)，可以交由工業(yè)化的AI來進行解決。

“人”“機”兩者是和平共存、互相成就的關系——AI 是人類的一種外延，機器基于人的初始動機而發(fā)揮其功能，決定去哪兒；同時，AI 在執(zhí)行控制層面也將成為人的第二個“腦”，支配如何跑出去，并極大地提升效率。