01 互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康標簽

通過收集用戶不同維度方向的數(shù)據(jù)，進而對用戶在不同維度的特征進行分析、統(tǒng)計，挖掘和洞察有價值的信息。在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療健康領域，用戶關注購買的健康商品，獲取用戶基本信息數(shù)據(jù)，消費行為習慣，健康習慣。

02 標簽類型

1）事實標簽

從原始數(shù)據(jù)中提取，例如用戶注冊信息中提取用戶性別、生日、注冊手機號、注冊城市等。

2）規(guī)則標簽

沒有直接對應數(shù)據(jù)，需要通過規(guī)則進行定義，通過計算來得出標簽，例如流失用戶、支付偏好等。

3）預測標簽

參考已有事實數(shù)據(jù)，來預測用戶的偏好，例如根據(jù)用戶歷史的購買行為來預測其群體特性。

目前現(xiàn)狀：在小程序用戶較少的情況下，主要通過二方平臺，三方平臺健康商品銷售數(shù)據(jù)訂單用戶信息抓取，通過自帶二方平臺人群包功能，將交易數(shù)據(jù)、基本信息、特性標簽進行收集。在進行健康商品履約的時候通過健康管家，客服以問卷或者主觀判斷的方式完善用戶標簽。

未來形式：基于原有數(shù)據(jù)沉淀分析出來的精準性標簽，通過小程序的用戶行為產(chǎn)生的數(shù)據(jù)進行清洗整合，提煉出相對完善的用戶標簽；基于原有數(shù)據(jù)梳理標簽，進行數(shù)據(jù)排重，防止同質(zhì)化。

標簽體系根據(jù)目前業(yè)務場景、運營業(yè)務訴求，梳理出一級，二級，三級，四級的分層結構：

標簽由平臺運營團隊定制標準，結合業(yè)務場景梳理出一批原始標簽。

1）隱性標簽

后臺給用戶打標簽，用戶無法感知；后臺結合用戶前端的點擊瀏覽行為，二方平臺，三方平臺交易數(shù)據(jù)，用戶行為操作，用戶基礎信息，自動為用戶貼上相應類別標簽。

2）顯性標簽

主動給用戶打標簽，即用戶在產(chǎn)品前端頁面手動選擇自己感興趣的標簽，或者通過問卷等其他方式用戶通過觸發(fā)標簽機制，后臺機器匹配數(shù)據(jù)直接打標簽。也可以由健康管理師，客服根據(jù)了解用戶習慣，用戶行為等手動打標簽。

第一種機器優(yōu)化：機器根據(jù)數(shù)據(jù)反饋持續(xù)更新，優(yōu)點在于機器的高效智能，需運營抽樣進行精準度測試和標簽規(guī)則優(yōu)化即可。

第二種人工優(yōu)化：人工對標簽規(guī)則調(diào)整優(yōu)化，優(yōu)點是精準度高，不足在于人工運營成本高。

人工都需要持續(xù)根據(jù)產(chǎn)品業(yè)務場景對標簽的規(guī)則進行調(diào)整優(yōu)化，標簽數(shù)據(jù)模糊，用戶畫像不一定精準精確。

標簽規(guī)范-建立規(guī)則-填充數(shù)據(jù)。

標簽規(guī)范：標簽標準建設由運營部主要負責。
建立規(guī)則：需求收集由產(chǎn)品部主要負責對需求進行分析梳理，結合業(yè)務場景，判斷需求和業(yè)務的匹配程度，確定標簽制定的目的，統(tǒng)一標簽定義。
填充數(shù)據(jù)：明確數(shù)據(jù)支持信息，即什么樣的數(shù)據(jù)和標簽相匹配，明確人工標簽數(shù)據(jù)的使用規(guī)范，明確系統(tǒng)標簽的規(guī)則邏輯。

產(chǎn)品部門結合產(chǎn)品定位和業(yè)務場景審核標簽合理性。

最后交給技術實現(xiàn)，收集數(shù)據(jù)、清洗數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)。

目前自用標簽維護表：