我們常說：數(shù)據(jù)分析輔助決策?？傻降资窃趺摧o助的，很少有系統(tǒng)講解。今天用3分鐘系統(tǒng)科普一下。
首先，我們得明白決策是什么。決策其實就是下決定做一系列的動作。既然是做動作，就會有5w2h。需要注意的是，5w2h不是像小學生玩填字游戲一樣，填滿了就完事，而是有內(nèi)在邏輯的。按照決策的邏輯，5w2h的展開順序應(yīng)該是：
▌第一順位：Who。
先講誰來干，再談具體干什么。即使同一件事情，不同人來辦的時候，思路、方案、效果都會不一樣。
比如中午吃飯，都是吃飽肚子，CBD高大上的寫字樓里小西裝大波浪細高跟的小姐姐可能會選38塊健康沙拉，裝修師傅會選15元米面無限續(xù)碗的豬腳飯。這都是從自己的需求出發(fā)，所以先定人，再談事。
▌第二順位：why，what。
先談要解決什么問題（為什么做這件事），再談要解決到什么程度，之后才是具體的操作步驟。
還是中午吃飯，如果是自己填肚子，可能隨便一個燒臘飯就打發(fā)了，但是要和客戶開個午餐會，就得找個有包間的、安靜一點的館子。如果是約小姐姐，可能直接就放棄午餐換晚餐了。所以先定目標與期望結(jié)果，再談具體方案。
▌第三順位：where，when，how，how much。
這四個要素構(gòu)成了行動的具體內(nèi)容：時間、地點、方式、投入力度。定好了執(zhí)行人、目標、期望值，出具體的方案就容易很多。
比如今晚想約一個喜歡的小姐姐吃飯，倆人還不是很親密，那選館子就不能找距離太遠（會被嫌棄麻煩）位置太偏（沒有安全感）環(huán)境太接地氣（沒法聊天）。如果小姐姐同時喜歡吃火鍋和西餐，這一頓可能就是一個臨著珠江的某個CBD大廈的西餐廳。環(huán)境又好，口味又好，吃完了在江邊轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)，完美！以后熟悉了再拖人家去天河南二路吃火鍋。
▌靠譜的第一步：了解決策的過程。
了解了決策的過程以后，我們會發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)對決策的作用在哪。數(shù)據(jù)最大的作用，是量化過程。是滴，不是什么人工智能分析，不是精準推薦預測，而是簡簡單單的量化。去吃飯，至少得掃一眼大眾點評上這個飯店的名字、價格、距離。這才是靠譜的第一步。
▌靠譜的第二步：評價結(jié)果。
靠譜的第二步，是評價結(jié)果。是滴，還沒有到什么交叉法、矩陣法、漏斗法，而是簡簡單單的做一個評價：到底結(jié)果是好還是不好。
這一步非常重要，因為做模型要打人工標注，這就是做標注的過程。做分析分類對比要看在結(jié)果上的差異，得先有一個結(jié)果判斷。
這一步也經(jīng)常被忽略，因為人們習慣于脫口而出的就是：XX東西很好/很不好，至于到底什么算“好”，我們口中的“好”與別人口中的“好”是不是一回事，就被默默忽視了。判斷標準不一致，回答當然不一致，甚至是相反的。
比如約喜歡的小姐姐吃飯，我們的目標是什么？不是填肚子，而是增進好感?！昂酶小边@個玩意就很難量化。如果女生頭上有一個好感指數(shù)，我猜每個男生都能成為情圣。
“好感”是一個內(nèi)心感受，我們只能通過外在的行為去分析、去推測。比如有沒有口頭抱怨、不滿，比如有沒有主動來找我們聊天，比如有沒有和我們分享一些小心思等等。更不要說還有“我心里想的我就不告訴你”……難怪女生經(jīng)常說：男人都是大豬蹄子。因為掌握這些確實挺麻煩的，哈哈。
企業(yè)里的決策也是一模一樣，經(jīng)營上的好壞很難用單一指標數(shù)值來衡量。比如這個月銷售額1個億，同比漲了10%，環(huán)比漲了10%，很多做數(shù)據(jù)分析的看到“漲”就覺得是好，可在老板那里不一定是這樣？
- ● 會不會是異常波動？
- ● 過把癮就死怎么辦？
- ● 是不是應(yīng)該漲得更高？
- ● 毛利是不是也一樣漲？
是滴，即使是漲勢喜人的時候，都會有這么多糾結(jié)，更不要說銷售額上下波動，銷售額陰跌不止。更不要說不是銷售額這種直接業(yè)績指標，而是轉(zhuǎn)化率，用戶數(shù)，保留率這種中間指標。
有多少做數(shù)據(jù)分析的同學，被批判做的日報月報沒有洞察，被深入解讀數(shù)據(jù)的需求逼得死去活來，本質(zhì)問題就在這里：沒有找到一個好的、綜合性的衡量標準，盯著一根線波動絞盡腦汁，也想不出來個所以然。
▌靠譜的第三步：分析建模。
靠譜的第三步，才是各種分析建模。有了明確的標準，就能判斷問題的好壞，就能分析好到底好在哪里，壞到底壞在哪里。這里的方法有很多，以后我們一一分享。
數(shù)據(jù)分析還有個隱藏用途，就是：把決策者的思路拉回到靠譜的分析邏輯上。這一點非常重要。因為不是人人都能理性、邏輯、量化思考。
比如約喜歡的女生吃飯，有沒有小哥是這么干的：
- ♀ 貴的就好！挑個超貴的店（呃，事前不問需求，事后不要嫌人家挑哈）
- ♀ 我愛吃火鍋，所以去吃火鍋（呃，你確認人家也喜歡吃？）
- ♀ 她說她愛吃火鍋，所以去吃火鍋（人家還說喜歡日料，咋沒留意？）
- ♀ 那家店真好吃，再走1.5公里就到啦！堅持?。蓱z的踩著高跟的腳?。?/li>
- ♀ 我和我前女友去過那家店，今天就帶她去吧。（我們會厚葬你的，好走）
- ♀ 我覺得談戀愛要看真感情的，就吃個沙縣吧。（二道坡愛情故事都不這么演）
很多時候人們是憑著直覺、印象、習慣做決策，根本沒有考慮那么多。這時候就需要用數(shù)據(jù)分析，指出這些隨意決策的不靠譜之處，把人們拉回來。
當然，如果一個人一直以來運氣都很好，一直決策效果都不錯，就不會在乎數(shù)據(jù)，這是很正常的。
這也是為什么傳統(tǒng)企業(yè)那么多“老夫從業(yè)20年，你這數(shù)據(jù)和老夫的判斷不一樣就是錯的！”確實，過去20年來經(jīng)濟高速發(fā)展，即使不認真分析數(shù)據(jù)，也能躺著贏，這時候數(shù)據(jù)分析是會不被重視。
就像我在珠江新城吃飯也不需要決策，待得久了，去哪里都是有套路的?？扇绻峭獬霭菰L客戶，去哪里吃飯就得認真地掏出大眾點評，看一下周邊館子，做個分析。
值得慶幸的是，傳統(tǒng)企業(yè)被互聯(lián)網(wǎng)改造的越來越多，整體經(jīng)濟環(huán)境也不理想。在這個時代，想躺贏越來越難，躺尸的越來越多。
這時候數(shù)據(jù)分析的作用會越來越重要，那個被呵斥的年代正在遠去，反倒要提防的，是“用你的人工智能阿爾法大狗子，分析下到底我們怎么做吧！”這種需求。數(shù)據(jù)分析是工具，不是包生兒子、起死回生的大力丸哈。
數(shù)據(jù)分析如何輔助決策的基本思路就是這樣。想達成效果，需要兩個方面的能力：
- 第一，數(shù)據(jù)分析能力。會利用數(shù)據(jù)分析問題，解讀問題，最后得出正確的答案推動決策能力。
- 第二，會把數(shù)據(jù)分析成果，通過適當?shù)氖侄芜M行包裝，推動業(yè)務(wù)部門進行決策。
這兩方面的能力是一樣重要的，因為很多時候，真正執(zhí)行決策的who不是數(shù)據(jù)分析師本人，而是老板，是銷售部、運營部、業(yè)務(wù)部、市場部、會員中心的各位各位同事。既要能解決問題，又要能讓別人信任，才是最后取得效果的良方。具體的方法有很多，我們以后慢慢分享，想多了解一些的，可以先看過往的分享。
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