從卡車流量等看疫情對經(jīng)濟活動的影響

近日，香港中文大學經(jīng)濟系教授宋錚與另外四位學者一起發(fā)表了《封控的經(jīng)濟成本有多大》（The Economic Cost of Locking down like China: Evidence from City-to-City Truck Flows）論文 [1]，通過城際卡車流量測算了一線城市因防疫封控一個月對經(jīng)濟收入的影響，引發(fā)關注。3月中下旬以來上海全域靜止管理之后，宋錚和合作者觀測到全國幾個重要經(jīng)濟指標出現(xiàn)斷崖式下降。本文中，作者通過分析卡車流量、美團指數(shù)等高頻數(shù)據(jù)認為，上海封控和管控對于全國經(jīng)濟的影響并非來源于病例外溢，也并非是上海的經(jīng)濟特殊地位帶來的外溢效益，而是在奧密克戎BA.2毒株極高的傳染性下，為了避免重復上海和吉林的被動局面，不少城市在疫情初現(xiàn)時就不約而同地采取了更嚴厲的防控措施。

從三月中下旬上海新冠病例急劇增加以來，代表經(jīng)濟活躍程度的幾個高頻指數(shù)出現(xiàn)了斷崖式下降：

四月初的上?？ㄜ嚵髁浚╓IND數(shù)據(jù)，圖1左圖的實線）只剩下三月初的15%，反映線上線下綜合消費水平的美團指數(shù)（右圖的實線）到三月底也只有去年同期的33%。

考慮到美團指數(shù)采用了七天移動平均，實際下降幅度應當更大。封控導致經(jīng)濟活動大幅下降并不算意外。

根據(jù)我們過去的研究，在奧密克戎病毒株流行前，封控一個月造成卡車流量平均下降60% [1]。以2021年末的西安為例，封控兩周后卡車流量下降70%，美團指數(shù)同比下降74%，與上海的下降幅度差別不大。2020年的武漢封控強度更是高于上海（武漢封控兩周后卡車流量下降了94%）。

但為什么上海封控觸發(fā)了大量有關經(jīng)濟損失的討論？是因為上海在經(jīng)濟地位上更加特殊嗎？

3月26日上海市疫情防控工作新聞發(fā)布會上，專家提到 “如果我們這個城市停下來，東海上就會多出很多漂在海上的國際貨輪，就會影響整個國家的經(jīng)濟”。的確，作為全國經(jīng)濟中心，上海封控對全國的影響不能簡單按照GDP比例換算。根據(jù)各種網(wǎng)絡指標（比如特征向量中心性，eigenvector centrality，指的是某節(jié)點對網(wǎng)絡影響的一種方式），上海是中國經(jīng)濟貿(mào)易網(wǎng)絡中最重要的城市。但是，我們根據(jù)引力模型測算了上海封控的經(jīng)濟外溢效應，對全國經(jīng)濟的影響最多不過是本地經(jīng)濟損失的15%。

然而，實際情況是四月初的全國卡車流量（除上海）已經(jīng)下降到三月初的72%，美團指數(shù)（除上海）也只有去年同期的60%（圖1中的虛線）。即使在模型中加入其他因素（比如減少投入要素的可替代性，經(jīng)濟學中要素之間因相對價格變化而發(fā)生相互替代的彈性概念），上海封控的經(jīng)濟外溢效應也無法解釋三月中下旬以來全國經(jīng)濟活動水平出現(xiàn)了三成左右的下降。即便把與上海的經(jīng)濟聯(lián)系緊密的江蘇和浙江納入考慮，即如果上海的經(jīng)濟溢出巨大，這兩個省的損失也會很大。但無論是從卡車流量還是美團指數(shù)上看，江蘇、浙江經(jīng)濟活動的下降幅度也只是與全國水平基本相當。

是因為上海的病例溢出到各地，導致各地防疫政策升級嗎？事實并非如此。上海新冠病例的溢出主要出現(xiàn)在三月中旬之前。3月12日，上海市發(fā)布了非必要不離滬以及離滬人員須持有48小時內(nèi)核酸檢測陰性報告的通知。在各地大數(shù)據(jù)的監(jiān)測下，離滬人員不出幾小時就會被發(fā)現(xiàn)，更何況全國其他地區(qū)本土感染數(shù)量從3月中旬起已經(jīng)呈現(xiàn)出穩(wěn)中有降的趨勢。

上海疫情的經(jīng)濟溢出和病例溢出作用有限。那究竟是什么因素導致了全國性的經(jīng)濟活動疲軟呢？我們發(fā)現(xiàn)，三月下旬以來，各地經(jīng)濟活動對當?shù)匾咔榈拿舾谐潭瘸杀渡仙?。圖2的橫坐標是本土感染人數(shù)的對數(shù)值，縱坐標是卡車流量的對數(shù)值（0表示卡車流量不變），每個點中代表一個省在一周內(nèi)的情況。左圖用的是三月份前三周的數(shù)據(jù)，右圖用的是3月22日之后三周的數(shù)據(jù)。圖中擬合線斜率的絕對值就是卡車流量對本土感染人數(shù)的 “彈性”。左圖擬合線的斜率是-0.008，即本土感染人數(shù)增加一倍，卡車流量下降0.8%。三月下旬之后的情況發(fā)生了很大變化。右圖擬合線的斜率達到了-0.11。與之前相比，彈性居然高了13倍。本土感染人數(shù)如果增加一倍，卡車流量要下降11%。即使去掉上海和吉林，左右兩圖擬合線的斜率分別為-0.006和-0.06，彈性依然有10倍的差異。

圖3用美團指數(shù)代替了卡車流量，但結(jié)果類似。三月份前三周數(shù)據(jù)擬合線的斜率是-0.016（左圖），3月22日之后的數(shù)據(jù)擬合線的斜率是-0.07（右圖）。去掉上海和吉林之后，左右兩圖擬合線的斜率分別為-0.008和-0.047，最近的彈性是之前的4到6倍。

經(jīng)濟活動對疫情的反應有兩個途徑。

第一是政策途徑：更嚴重的疫情會觸發(fā)更嚴厲的防控措施，導致經(jīng)濟活動更加受限。單從政策途徑看，經(jīng)濟活動對疫情的彈性其實可以理解為防控措施對疫情的彈性。新冠原始毒株的基本傳染數(shù)（R0）約為2-4，做好個人防護和保持社交距離就能有效控制疫情。但目前流行的奧密克戎BA.2毒株的R0高達9甚至12，控制疫情需要更加嚴厲的防控措施。從經(jīng)濟活動的彈性變化看，面對規(guī)模類似的疫情，經(jīng)濟活動下降程度在三月下旬以來達到了之前的4-10倍。防控措施成倍加碼才是此次經(jīng)濟活動全國性疲軟的主要原因。

第二，除了政策途徑外，疫情也可能直接影響經(jīng)濟活動，比如疫情催生自我防范意識甚至制造恐慌。但根據(jù)研究美國封控的文獻，自我防范似乎只與當?shù)匦鹿谝咔榈乃劳雎视嘘P，基本不受本土感染人數(shù)的影響 [2]。中國新冠疫情的死亡率幾乎為零，病毒直接造成自我防范升級的可能性不大。但是，嚴格的防疫政策卻可能大幅增加感染病毒的成本，從而觸發(fā)更強的自我防范手段。例如上海的社交網(wǎng)絡中常常傳出這樣的聲音——不怕感染，就怕去方艙。上海最新出臺的三區(qū)劃分也使用 “連坐” 的方式將整個小區(qū)的解封與小區(qū)內(nèi)的病例綁定（注：自4月11日起，上海根據(jù)核酸篩查結(jié)果劃定了封控區(qū)、管控區(qū)、防范區(qū)三區(qū)政策，實施分區(qū)分類差異化防控），這種舉措大幅增加了感染的社會壓力，不僅加劇了自我隔離，甚至有主動減少團購和快遞的情況。物流方面也反映“行程帶星”的司機和快遞員出行困難。從這個意義上講，無論自我主動或被動防范的一個重要原因，歸根結(jié)底還是跟防疫政策有關。

用最簡單的回歸分析統(tǒng)計方法估計經(jīng)濟活動對疫情的反應無法考慮到疫情的內(nèi)生性問題（endogeneity issue，指模型中的一個或多個解釋變量與誤差項存在相關關系）。顯然，疫情的嚴重程度（比如本土感染人數(shù)）受到經(jīng)濟活躍程度和防疫措施的雙重影響。經(jīng)濟活動下降和防疫措施升級都會減少本土感染人數(shù)，造成估計偏誤。我們之前的研究 [1] 用更加嚴謹?shù)碾p重差分對數(shù)據(jù)量大得多的城際卡車流量做過分析。結(jié)果顯示：在控制住封控或管控的效應后，卡車流量對本土感染人數(shù)的彈性大致為0.01，與3月份前三周排除上海和吉林后的估計結(jié)果基本一致。也就是說，在數(shù)據(jù)有限的情況下，雖然只能用最簡單的方法，但得到的結(jié)果可能也不至于太離譜，即本土感染人數(shù)對經(jīng)濟活動的影響并不大。

真正影響經(jīng)濟活動、導致防疫措施成倍加碼的背后是奧密克戎BA.2毒株極高的傳染性。吉林的第一個本土病例出現(xiàn)于3月2日，3月4日就實施了第一輪全員核酸檢測，之后很快采取了更嚴格的封控措施，直至足不出戶的全域靜態(tài)管理。

目前看，吉林市共封控了37天才實現(xiàn)社會面清零，長春市則用了43天，封控時間長度遠高于之前24天的平均水平。

截至發(fā)稿前，上海已封控半個月，新增病例仍然在創(chuàng)新高，雖然避免了爆炸式的增長，但也沒有下降的趨勢。

這給其他城市帶來的影響是，為了避免重復上海和吉林的被動局面，疫情初現(xiàn)的城市（比如廣州、三亞、蘇州）不約而同地采用更嚴厲的防控措施（包括停止線下教學和消費、重點區(qū)域封控、大規(guī)模核酸檢測），甚至以壓低經(jīng)濟活動的方式 “預防” 疫情的發(fā)生（比如天津、深圳、哈爾濱）。

所以，上海疫情的溢出，并不是溢出了病例，也不只是溢出了經(jīng)濟，而是溢出了在奧密克戎BA.2極高傳染性下不得不實行的更嚴厲的防控措施。病毒在不斷變異，我們也需要在不斷的研究和實踐中探索最優(yōu)的抗疫措施。防控成本的顯著上升和全國性的經(jīng)濟活動放緩在提醒我們，在堅持防控工作的同時，一定要切實提高科學精準防控本領，最大限度減少疫情對經(jīng)濟社會發(fā)展的影響。

作者：

• 宋錚，香港中文大學經(jīng)濟系教授。
• 陳沁，脈策科技首席經(jīng)濟學家。