從初級到專業(yè)級，百度打破了AI的天花板

文｜王一粟、藝思

大模型爆火一年，超級應(yīng)用在哪里？

相比在ChatGPT問世時，人們對于“AI問答產(chǎn)品”寄予的超高期待，AI在辦公場景中率先展現(xiàn)出來的能量，超出了所有人的預(yù)期。

6月7日，“AI產(chǎn)品榜”發(fā)布最新5月份榜單，百度文庫AI功能蟬聯(lián)國內(nèi)總榜第一名。

我們可以看到，除了百度文庫之外，在榜單上5月份訪問量最高的都是AI問答產(chǎn)品和搜索產(chǎn)品。從品類上來講，與硅谷2023年AI大模型產(chǎn)品火爆的趨勢是比較一致的，但不同的是，硅谷是ChatGPT一枝獨秀，國內(nèi)則更多是百花齊放。

AI的本質(zhì)是生產(chǎn)力工具，這一波大模型就是將AI降本增效的能力又提到了一個新高度。

生產(chǎn)力工具，引發(fā)的生產(chǎn)力革命，第一波受益的就是辦公軟件。

縱觀過去一年，從海外的微軟Office、Photoshop，到國內(nèi)的百度文庫、釘釘、飛書，都因為AI功能的加持而得到了用戶的二次增長，付費率的持續(xù)提升。

可以看到，AI并沒有像之前預(yù)想的一樣給打工人帶來失業(yè)的恐慌，反而是率先幫助打工人提升了工作效率。

不過，AI對生產(chǎn)力的提升才剛剛開始，之前的產(chǎn)品還比較淺層。無論是生成簡單的文案、還是作圖和剪視頻，能力的天花板都非常明顯，只能滿足一些簡單的、特定的場景。

要想釋放更大的生產(chǎn)力革命，還需要和更專業(yè)的數(shù)據(jù)結(jié)合，這也給百度文庫等沉淀了大量專業(yè)知識數(shù)據(jù)的產(chǎn)品，二次爆發(fā)的機會。

同時，百度文庫近日發(fā)布了一個新產(chǎn)品“橙篇”，就是集“專業(yè)知識檢索和問答、超長圖文理解和生成、深度編輯和整理、跨模態(tài)自由創(chuàng)作”于一身的綜合性AI Native（AI原生）產(chǎn)品。

簡單來講，“橙篇”不光能夠閱讀幾十萬字的文檔，還能夠快速生成幾萬字的長篇專業(yè)文章和深度研報。不得不說，又把“長文本”卷到了一個新高度。

一句話生成3萬字專業(yè)研報

AI誠不欺打工人

龐大的用戶數(shù)量，證明百度文庫已經(jīng)受到了很多人的關(guān)注和青睞。

據(jù)官方報道，百度文庫累計AI用戶數(shù)已突破1.4億，AI功能使用次數(shù)已突破15億，已成為人人可用的“學(xué)習(xí)辦公神器、家庭教育利器、兼職賺錢暗器 ”。

“百度文庫的AI研報功能，很超預(yù)期。”

全球知名咨詢機構(gòu)羅蘭貝格的全球合伙人李冰，使用百度文庫的“智能研報”，也不由得發(fā)出感嘆，“生成的報告框架清晰、邏輯嚴謹，數(shù)據(jù)庫支持權(quán)威，感覺已經(jīng)像有一定經(jīng)驗的咨詢顧問寫出的東西?！?/p>

在此之前，在專業(yè)長文的生成上，市面上大部分AI創(chuàng)作產(chǎn)品效果大多不盡如人意。

但這次，百度文庫大幅拉升了AI生成內(nèi)容的質(zhì)量和效率。首先，時間方面，幾分鐘之內(nèi)就可以完成長達三萬字的研報，較人工數(shù)周或數(shù)月的時間，效率得到了大幅提升；其次，內(nèi)容詳實全面，邏輯嚴謹，對一些問題的分析深入到位；最后，涉及到的數(shù)據(jù)內(nèi)容，會以圖表形式呈現(xiàn)，清晰直觀，便于用戶更好地理解分析數(shù)據(jù)。

研報可以說是“一站式”創(chuàng)作文檔中最難的。可以看出， AI在內(nèi)容生成方面已經(jīng)從初級到了專業(yè)級水平。

而在此前，百度文庫就已經(jīng)在智能PPT、智能文檔上處于行業(yè)領(lǐng)先。比如，溫州大學(xué)建筑系教授在教學(xué)過程中，經(jīng)常使用百度文庫AI做演示，給學(xué)生講解建筑學(xué)的專業(yè)知識。

他們在做茶社設(shè)計方案的項目時，教授詢問了AI小助手茶社設(shè)計規(guī)范，百度文庫AI小助手給出的答案相當(dāng)專業(yè)，從空間設(shè)計、到裝修風(fēng)格、再到家具和茶具等。此外，還給到安全衛(wèi)生標準、文化氛圍營造、節(jié)能環(huán)保等方面的建設(shè)性意見，可以說，考慮得面面俱到。

因此，教授也成了百度文庫的深度用戶，而在教授的影響下，溫州大學(xué)建筑系學(xué)生，也成為了百度文庫AI的粉絲。

而百度文庫智能PPT功能，不僅可以一鍵生成相關(guān)培訓(xùn)主題的PPT，還能生成配套的演講稿。更重要的是，時間和內(nèi)容方面都有了很大的提升和優(yōu)化，實現(xiàn)秒級、分鐘級完成。內(nèi)容方面，不僅邏輯嚴謹、設(shè)計美觀、風(fēng)格匹配度也非常高，幫助更多用戶從不會做到會做再到做得好。

除了學(xué)習(xí)工作場景，百度文庫AI在家庭教育場景中也已經(jīng)有了更深的應(yīng)用，成為家庭教育利器。

一位寶媽用戶，以前經(jīng)常買紙質(zhì)畫本給寶寶看，但發(fā)現(xiàn)畫本故事的同質(zhì)化現(xiàn)象比較嚴重，接觸到百度文庫后發(fā)現(xiàn)，其智能畫本的功能，不僅能給孩子講各類故事，還能根據(jù)身邊孩子的故事創(chuàng)作有意義的教育主題故事，起到了寓教于樂的效果。

當(dāng)然，百度文庫所描摹的AI內(nèi)容創(chuàng)作藍圖遠不止于學(xué)習(xí)辦公、家庭教育場景，通過AI技術(shù)的演進，百度文庫還變成了兼職賺錢的暗器。

在這個場景下，百度文庫除了可以提供多元化的文檔共享分成、平臺創(chuàng)作補貼、多渠道分發(fā)分成變現(xiàn)模式外，用戶還可以通過智能小說、智能漫畫等跨模態(tài)AI 創(chuàng)作功能，輕松寫小說、畫漫畫，幾分鐘就能從“創(chuàng)作小白”到“迅速上手”，還能在平臺上投稿賺錢，輕松實現(xiàn)從內(nèi)容創(chuàng)作到商業(yè)變現(xiàn)的“進階之路”。

目前越來越多的斜杠青年，開始用百度文庫搞副業(yè)。

一位白領(lǐng)通過百度文庫創(chuàng)作小說，發(fā)布到小說平臺后，竟然收獲了上萬的點贊，連他自己也沒想到。一位不擅長畫漫畫的大學(xué)生用戶通過百度文庫AI功能，開始創(chuàng)作漫畫投稿賺錢；一位職場寶媽，用百度文庫圖片轉(zhuǎn)文案功能，將家里閑置用品，生成閑魚轉(zhuǎn)賣的文案。

這主要基于在百度文心大模型發(fā)布后，百度文庫迅速進行了重構(gòu)，由此帶來了創(chuàng)作的新紀元。

百度文庫推出的相關(guān)AI功能，已經(jīng)切實給用戶帶來了生產(chǎn)力價值，這也是讓百度文庫可以全面煥新的原因。

百度文庫AI重構(gòu)后，實現(xiàn)了從“單純的內(nèi)容獲取平臺”到“一站式 AI 內(nèi)容獲取和創(chuàng)作平臺”的蛻變。

專業(yè)級的長文，怎么生成？

AI寫作只能寫簡單文案，AI回答依然會存在幻覺……

去年，AI大模型產(chǎn)品的確已經(jīng)給用戶帶來了切實的價值，但我們也看到，AI大模型產(chǎn)品還在一個初級階段，最多是一個剛邁進校門的“大學(xué)生”。

要想讓AI進一步發(fā)揮出價值，必須要做更高級別的專業(yè)化增強。

正如上文的案例中提到，百度文庫專業(yè)的研報能力背后，就是利用混合專家模型（MoE）和檢索增強生成（RAG），結(jié)合專業(yè)的知識數(shù)據(jù)庫，讓大模型在垂類領(lǐng)域中做增強。

顯然，百度文庫在這方面已經(jīng)實現(xiàn)了技術(shù)和產(chǎn)品能力方面的突破，一站式滿足了用戶的各類創(chuàng)作需求。

而針對專業(yè)級的內(nèi)容生成，百度文庫近日發(fā)布了一個新產(chǎn)品“橙篇”，就是集“專業(yè)知識檢索和問答、超長圖文理解和生成、深度編輯和整理、跨模態(tài)自由創(chuàng)作”于一身的綜合性AI Native（AI原生）產(chǎn)品。

由于市面上吹牛的產(chǎn)品太多，百度文庫這個新產(chǎn)品真的好用嗎？

光錐智能第一時間做了產(chǎn)品評測，意外發(fā)現(xiàn)確實有幾個功能超出了現(xiàn)有的產(chǎn)品們。

最讓我們印象深刻的是“橙篇”的超長篇專業(yè)長文生成能力，用戶輸入一句話主題或上傳范文，AI將自動理解并快速生成超長篇專業(yè)長文。

之前，業(yè)內(nèi)提到的長文本能力，更多是讓大模型能夠閱讀“超長文本”，但回答上依然比較短。另外，由于之前的大模型都是調(diào)用公開信息和資料，回答都會存在模板化和籠統(tǒng)化的問題——就是“說了，又好像沒說”。

可以掛載特定的資料后，“橙篇”的回答的確具體了很多，對內(nèi)容創(chuàng)作的能力真正精細到“逐字”顆粒度。

我們看到，“橙篇”可以支持最多輸入100個不同格式文件，包括PDF、Word、圖片、鏈接等?；谶@些龐大的資料，用戶可以進行超大量、超多格式、超長內(nèi)容文檔的理解、總結(jié)與問答。

另外，“橙篇”竟然還可以在第一次大綱生成后，再對任意模塊上傳指定材料重新生成編輯。比如實驗方法、實驗數(shù)據(jù)、統(tǒng)計結(jié)果、實驗分析等專業(yè)內(nèi)容，大模型將進行學(xué)習(xí)并迭代到長文內(nèi)容中，還能自動生成專業(yè)圖表，避免了大模型生成內(nèi)容千篇一律的通病。

不得不說，這也太適合畢業(yè)季的同學(xué)們了吧。

除了掛載特定的資料，“橙篇”也具備在專業(yè)知識檢索上，文檔資源儲備和知識檢索的能力。

這個背后是百度文庫、百度學(xué)術(shù)以及全網(wǎng)數(shù)十億的專業(yè)信息和資料，用戶可以進行AI全網(wǎng)智能檢索和學(xué)術(shù)檢索。

例如，利用“橙篇”AI學(xué)術(shù)檢索功能，用戶搜索關(guān)鍵詞“社會心理學(xué)的自我披露”，搜索結(jié)果都來自于知網(wǎng)、萬方、Nature等國內(nèi)外領(lǐng)先的期刊和專業(yè)資料庫，展示了“橙篇”強大的專業(yè)知識能力。

除了“學(xué)術(shù)搜索”，“橙篇”還有“AI全網(wǎng)搜索”能力，AI全網(wǎng)搜索顯示的信息更加通用全面。

最后，在深度編輯和整理上，“橙篇”支持對任意生成內(nèi)容的編輯修改，不僅能夠潤色、擴寫續(xù)寫，還提供一鍵全文校正、用戶指定模版整理全文格式、參考源梳理和生成、智能編輯等功能，并聯(lián)合權(quán)威機構(gòu)提供全文查重服務(wù)。

從“橙篇”我們能看到，大模型產(chǎn)品不僅考驗的是大模型的基礎(chǔ)能力，也非?？简瀸μ囟▓鼍爸行枨蟮亩床?，和產(chǎn)品的細節(jié)體驗，還有過往的技術(shù)和數(shù)據(jù)積累，這點上互聯(lián)網(wǎng)出身的科技公司的確非常有優(yōu)勢。

目前，“橙篇”已經(jīng)可以在網(wǎng)頁端使用，據(jù)了解，未來還將上線智能PPT、AI思維導(dǎo)圖、AI漫畫、AI有聲畫本等行業(yè)領(lǐng)先的AI功能。

結(jié)合跨模態(tài)的AI內(nèi)容創(chuàng)作能力之后，相信AIGC的價值將會進一步釋放。

大模型邁入專業(yè)級

商業(yè)價值才能真正釋放

一個成立了15年之久的互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品，結(jié)合AI大模型后能進化成什么樣子？

過去一年半，百度文庫的產(chǎn)品飛速迭代給大家打了個樣。

在新AI時代，之所以能釋放出新價值，第一是因為效率的提升，讓生產(chǎn)力的提升；第二是挖掘出數(shù)據(jù)的深層價值，讓產(chǎn)品的價值二次升值。

大模型時代的機會在哪里？

源碼資本管理合伙人黃云剛將AI機會分為兩種：AI原生和AI賦能。其中前者體現(xiàn)了AI原生的特點，AI貢獻超過50%，后者代表AI賦能實體，AI的貢獻一般低于50%。

ChatGPT的問世，一開始給大家造成了一種錯覺，就是GenAI很快就來了，AI Native的時代也到了。

但這一年半的現(xiàn)實情況是，智能體創(chuàng)造的AI原生時代尚未降臨，這個時代，基于大模型的微創(chuàng)新可能更為重要。

這是一個應(yīng)用創(chuàng)新和技術(shù)創(chuàng)新螺旋上升的時代，從用戶數(shù)上講，顯然，AI賦能的應(yīng)用創(chuàng)新跑得比純AI應(yīng)用跑得更快一些。

“橙篇”的出現(xiàn)，已經(jīng)讓我們看到了大模型邁入專業(yè)級的希望，而只有邁入專業(yè)級，大模型的商業(yè)價值才能真正釋放。