Credamo見數(shù)姚凱：人工智能時代市場調研的洞察價值體現(xiàn)

1月18日，由執(zhí)牛耳主辦，中國信通院鑄基計劃聯(lián)合主辦的“第三屆數(shù)字營銷商業(yè)大會暨品牌數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展年會”在北京成功舉辦。

此次大會分為品牌主場、數(shù)智化發(fā)展主場、企業(yè)全球化主場等三大主場。來自于品牌主、廣告/營銷/媒介公司、MarTech服務商、大數(shù)據(jù)技術公司、媒介/電商平臺等代表企業(yè)，圍繞“固本創(chuàng)新求發(fā)展，秉軸持鈞謀長遠”這一主題呈現(xiàn)了一場精彩紛呈的年度思想盛宴。

在大會現(xiàn)場，Credamo見數(shù)科技創(chuàng)始人姚凱發(fā)表了主題為《人工智能時代市場調研的洞察價值體現(xiàn)》的演講。

隨著對數(shù)據(jù)分析和人工智能的需求越來越高，人們發(fā)現(xiàn)市場研究的痛點有數(shù)據(jù)量化難，數(shù)據(jù)真實性難以保證，以及數(shù)據(jù)孤島、業(yè)務人員專業(yè)化等問題。

如何解決這些痛點？如何做好數(shù)字營銷？姚凱認為主要是以下幾點：

第一，數(shù)字化。將數(shù)據(jù)變成數(shù)字，比如用錄音筆來記錄訪談、拍攝圖片，用AI幫我們做識別。

第二，科學化。我們希望能夠得到更多的客觀數(shù)據(jù)。

第三：自動化。現(xiàn)在有很多的工具用戶不關心具體的問卷怎么設計，實驗怎么設計，如何高效完成是他們的關注點。

第四：業(yè)務人員專業(yè)化。以見數(shù)的業(yè)務為例，過去用戶3周的工作，現(xiàn)在只需要花6個小時就可以高效完成，而且成本下降50%。

“對于我們來講，雖然現(xiàn)金流收入少了，但是用戶可以自主完成工作，縮短決策周期，提高工作效率。我們希望通過這種方式能夠幫助大家實現(xiàn)真正的降本增效?！币P稱。

以下為演講實錄，由執(zhí)牛耳編輯整理：

姚凱：大家好。今天和大家分享的是，在人工智能時代，針對市場營銷行業(yè)的痛點，Credamo如何幫大家提高效率？

01.市場研究痛點

隨著人們對數(shù)據(jù)分析和人工智能的需求越來越多，市場研究的痛點是什么？

第一，數(shù)據(jù)量化難。現(xiàn)在大家都看GMV、交易訂單、營收怎么樣？但在這個過程中，消費者如何感知產(chǎn)品品牌，這是我們不知道的。

第二，敏感數(shù)據(jù)無法測。比如，對于性別歧視和種族歧視等敏感問題，人們通常是沒有辦法直接詢問并得到數(shù)據(jù)的。

第三，數(shù)據(jù)不一定真實。以尿不濕廣告海報為例，消費者對海報滿意度的指數(shù)較高。但另一組更直觀的數(shù)據(jù)顯示，消費者的注意力集中在小孩臉上，并沒有關注廣告內(nèi)容。

第四，數(shù)據(jù)孤島問題。我們現(xiàn)在的數(shù)據(jù)源自于各個地方，所以很多時候不太確定。如果要做一個非常嚴謹?shù)难芯?，我們不光要拿到網(wǎng)上的評論數(shù)據(jù)，還要拿到社交媒體上的數(shù)據(jù)、CMR系統(tǒng)數(shù)據(jù)，在這個過程中，你會發(fā)現(xiàn)得到全面的數(shù)據(jù)很難。

第五，截面數(shù)據(jù)VS 過程數(shù)據(jù)。我們過去有很多數(shù)據(jù)是截面數(shù)據(jù)，更多的情況是現(xiàn)在要去獲得一些過程數(shù)據(jù)。比如對一部賀歲片的評價，大家往往會說，結局非常好。但大賣的電影是能不斷調動人的興趣的，像有些電影過程中會有很多淚點，如何獲得整個過程的數(shù)據(jù)？

第六，業(yè)務人員的專業(yè)化。我們在做品牌，或做營銷的過程中，相信很多品牌方的負責人，對自己的產(chǎn)品服務、行業(yè)都非常了解，但可能不會分析數(shù)據(jù)。第三方懂技術，但對業(yè)務的理解很難。

02.為什么做Credamo見數(shù)

我們?yōu)槭裁匆鲆姅?shù)？最直觀的原因是，2020年我們在美國成立了分公司，幫助大家搜集海外用戶的情況。比如，幫助做跨境電商的公司了解海外市場。

在初期定位時，見數(shù)就按照產(chǎn)學研的架構去發(fā)展。我們在業(yè)界有4000多家客戶，包含各類資源公司和品牌方，也有很多高校。我們是從科研用戶開始做起來的，因為大家對于數(shù)據(jù)的專業(yè)性要求較高，所以我們一開始主要面對這一類主打專業(yè)的付費用戶。

我們活下來之后，每年會做很多公益活動，包括交叉融合的學術，邀請國內(nèi)各個頂尖院校的老師做報告分享。我們也會做一些全國性的市場大賽，希望參賽學生能夠解決真正的問題。對于品牌方，會給大家做品牌曝光?，F(xiàn)在我們能夠覆蓋全國31個省市，3萬多人，500多個院校。

另外我們有純學術的研究，從底層認知了解消費者，比如從消費者心理認知的角度設計實驗，讓大家避免沉迷彩票。

03.人工智能時代市場調研

人工智能時代，大家都在說ChatGPT，AIGC給我們提供了很多新工具，如何利用這些工具幫助大家提高效率？

在去年一季度，我們做了一件事情。過去設計問卷要在百度搜各類問卷模版，去年我們在做飲料消費者調研時，直接用AI生成問卷，生成質量達到了專業(yè)咨詢公司的水平。用AI設計問卷還可以持續(xù)優(yōu)化，不滿意時可以微調，也可以選擇再生成。

問卷生成后，可以用AI做圖表解讀、寫報告。即便我們沒有學過統(tǒng)計，只需要把統(tǒng)計模型結果給到AI，并提供一些背景信息，AI就會自動解讀出來。就像剛才說的，我們的業(yè)務人員或品牌方，或者營銷部門，可以運用AI或平臺工具幫助我們快速實現(xiàn)之前完成不了的工作。

另外，我們可以運用AI寫各種報告提綱、摘要、綜述等，把碼字的體力活解決掉，讓大家有更多的精力放在深度思考方面。

04.如何洞察價值體現(xiàn)？

Credamo見數(shù)從創(chuàng)建那天起，我們就篤定了路線，沒有銷售部門，只有研發(fā)部門。我們的核心精力就是做產(chǎn)品和品牌。我們希望做一個有問卷設計，設計完之后馬上有人幫你填，填完之后如果你不懂統(tǒng)計分析也沒有問題，我們可以幫你快速實現(xiàn)。

Credamo見數(shù)的底層是問卷設計、在線樣本庫、統(tǒng)計建模。拓展層為HBO、外界硬件、AXM。我們還有各類圖，有NLP、語音識別、圖像識別。

前兩周我去深圳一家做經(jīng)濟普查的公司，這家公司一年有8千萬的營收，其中有4千萬是放在人力成本上。我問他們?yōu)槭裁床挥肁I？統(tǒng)計調查的時候，原來要手動填excel，現(xiàn)在拍一張圖就可以用AI識別出來，然后只需復制粘貼的工作。4千萬的人力成本，提高20%的效率，1年就可節(jié)省800萬的人力成本。

我們是一個非常年輕的公司，2019年上線，至今上線有3年半的時間了。我們在初期主打多快好省。

原來在北大光華讀博士的時候，我們每年都會發(fā)布白皮書。當時我們委托某問卷網(wǎng)站回收問卷，但后來發(fā)現(xiàn)存在中間商賺差價的情況，而且這種模式也會出現(xiàn)因部分人亂填問卷導致報告無法分享的情況。后來我們找了很多專家，通過打分法把它調回來，才得以推進了問卷后的分析工作，順利發(fā)布了白皮書。

所以后來我們換了一種模式，把中間商差價去掉，將報酬直接給到填問卷的人。站在花錢的角度，成本降了80%。站在賺錢的角度，填問卷的人的報酬翻倍了，我們以最低的成本獲得了最高的數(shù)據(jù)質量。

這就是傳統(tǒng)調研與Credamo見數(shù)的模式對比，傳統(tǒng)調研模式采用費用不透明的人工服務；Credamo見數(shù)模式是費用透明的系統(tǒng)服務。我們初期就是這樣發(fā)展起來的。

關于如何做好數(shù)字營銷，我認為有以下幾點：

第一，數(shù)字化。

聲音數(shù)據(jù)化。比如我們過去有很多訪談、記錄，都要用到錄音筆，由于移動互聯(lián)網(wǎng)和智能手機的發(fā)展，我們可以方便地把錄音錄下來，用AI幫我們做識別。此外，還有行為數(shù)據(jù)化、圖像數(shù)據(jù)化、注意力數(shù)據(jù)化、微表情數(shù)據(jù)化等。

第二，科學化。

我們希望能夠得到更多客觀的數(shù)據(jù)。比如過去我們需要非常復雜的EEG，但一臺設備六七十萬元，而商業(yè)里面只需要測情緒相關數(shù)據(jù)就可以，所以我們自己做了一個測人的前額葉數(shù)據(jù)的設備，將腦電可視化。測試者喝一口飲料就可以快速看到腦電波。

第三，自動化。

現(xiàn)在很多工具用戶不關心具體問卷怎么設計，實驗怎么設計，如何高效完成是他們的關注點。

第四，業(yè)務人員專業(yè)化。

以我們的業(yè)務為例，過去用戶3周的工作，現(xiàn)在我們只需要花2個小時錄問卷，中間花3個小時回收1、2千人的問卷，然后1個小時進行數(shù)據(jù)分析和AI寫報告項目，全部工作就可以高效完成，而且成本從五萬降至兩千。

對于我們來講，雖然現(xiàn)金流收入少了，但是用戶可以自主完成工作，縮短決策周期，提高工作效率。我們希望通過這種方式能夠幫助大家實現(xiàn)真正的降本增效。

希望在新的人工智能時代，大家都能夠轉型升級。以上就是我分享的內(nèi)容，謝謝大家！