數(shù)據(jù)告訴你可能經(jīng)驗和你眼中的世界都是錯誤的｜《增長黑客》有感

《增長黑客》是一個帶給擁有核心價值產(chǎn)品實現(xiàn)用戶增長和轉(zhuǎn)換一套思維體系。旨在通過數(shù)據(jù)分析，花更短的時間和最少的費用去幫助產(chǎn)品快速實現(xiàn)“拉新、留存、激活、營收”過程。實現(xiàn)這個過程的關(guān)鍵點又在于不斷的發(fā)現(xiàn)問題、優(yōu)化問題和解決問題。

書中用理論和實踐案例，闡述了在AARRR各個階段為了用戶增長和轉(zhuǎn)換而提出的許多實用的數(shù)據(jù)分析、增長實驗的方法。

而以數(shù)據(jù)說話無疑成為整個增長過程是否成功的基礎(chǔ)。

如何快速知曉你的產(chǎn)品沒有市場

在閱讀過程中，“如果本身產(chǎn)品就有問題，是否有必要建立增長團隊開展增長試驗?zāi)兀俊边@個問題一直出現(xiàn)在我腦海中，所幸的是第一章最后就給出了否定的答案。

如果你的產(chǎn)品本身就沒有市場，或是市場過于小眾，那么就算是有資本最終都是回天乏術(shù)。

而如何去快速知曉我們的產(chǎn)品是否有市場？這讓我想起了“羊和草地”的定位方法。這種方法還可以讓我們清晰的意識到“產(chǎn)品是否有問題？”、“我們的產(chǎn)品是否有問題”。

“羊和草地”實則是YY的創(chuàng)始人和董事長李學(xué)凌分享出來的一種“用戶畫像”理論，但我覺得其更像是一種快速定位論。這種方法區(qū)別于usp和增維定位法的是，他強調(diào)產(chǎn)品在增長前，首先得有一塊草地(產(chǎn)品面世最初的預(yù)設(shè)目標(biāo)市場或是小范圍試錯出來的市場即是草地)，而首批用戶即是羊，羊來了羊走了、走了的羊又回來了、羊來了吃的開心、羊來了不想再來……這些情況都反應(yīng)著你的產(chǎn)品是否有市場，市場是否小眾。最終給公司經(jīng)營者一個信號：是否需要繼續(xù)做？！需要在哪個環(huán)節(jié)發(fā)力從而快速增長下去？

數(shù)據(jù)可能告訴你的經(jīng)驗或你眼中的世界都是錯誤的

在增長黑客工作流以及增長團隊的崗位要求中“數(shù)據(jù)”是第一步驟，可見“數(shù)據(jù)”的重要性，而數(shù)據(jù)的最大敵人就是“經(jīng)驗”這個以往的認(rèn)知。

讓我想起了一本由Hugo老師推薦的書，瑞典醫(yī)學(xué)教授Hans Rosling的《Factfulness:Ten Reasons We are Wrong About the World（事實：我們誤解世界的十個理由）》，書中羅列了許多問題，最后給出的答案會讓你恍然大悟“哇哦，原來這個世界上并不像我們想像的那樣”，而全書旨在說明一個情況，那就是“你眼中的事實”往往和真相南轅北轍，這就是所謂的“認(rèn)知偏差”。

下面我們來看看書中羅列的13個問題，你可以試著回答一下。

“

先誠實回答以下13條問題（不要百度）：

1. 在世界上所有的低收入國家中，有多少女孩讀完了小學(xué)？

A. 20% B. 40% C. 60%

2. 這個世界上大多數(shù)人生活在什么樣的國家？

A. 低收入國家 B. 中等收入國家 C. 高收入國家

3. 在過去20年內(nèi)，全球極端貧困人口在世界總?cè)丝诘谋壤l(fā)生了什么樣的變化？

A. 幾乎翻倍 B. 幾乎沒有改變 C. 幾乎減半

4. 當(dāng)今世界的預(yù)期壽命為：

A. 50 B.60 C.70

5. 目前，全球兒童人口（0-15歲）大約為20億。據(jù)聯(lián)合國預(yù)測，到2100年，全球兒童人口大約為：

A. 40億 B. 30億 C. 20億

6. 據(jù)聯(lián)合國預(yù)測，到2100年，全球人口將增加40億。這個變化主要來自于：

A. 會有更多的兒童（0-15歲）

B. 會有更多的成年人（15-74歲）

C. 會有更多的老年人（75歲及以上）

7. 在過去100年中死于自然災(zāi)害的人數(shù)發(fā)生了怎樣的變化？

A. 翻倍了 B.沒有改變 C.減少了一多半

8. 目前全球人口大約有70億。下面哪個地圖最準(zhǔn)確地反應(yīng)了人口的分布？（每個人像代表10億人口）

9. 世界上有多少1歲的兒童接種了某些疾病的疫苗？

A. 20% B. 50% C. 80%

10. 全世界目前30歲的男性平均接受了10年的教育。那么同齡的女性平均接受了多少年的教育？

A. 9年 B. 6年 C. 3年

11. 1996年，虎、熊貓和黑犀牛被列為瀕危（Endangered）動物，這三個物種中，目前有幾個變成極危(Critically endangered）？

A. 兩個 B.一個 C.一個也沒有

12. 世界上多少比例的人有電用？

A. 20% B. 50% C. 80%

13. 氣候?qū)＜艺J(rèn)為，在未來100年間，全球平均氣溫將會

A. 升高 B.保持不變 C.降低

現(xiàn)在看看正確答案：

1.C；2. B；3. C；4. C；5. C；

6. B；7. C；8. A；9. C；10. A；

11. C；12.C；13. A

”

如何

你答對了幾道題？

值得“慶幸”是“哈哈，我居然和老師Hugo一樣只答對了四道題”

如此，你還相信你的經(jīng)驗嗎？

如何選取數(shù)據(jù)分析中的各個指標(biāo)才可能是正確的？

全篇讀完，我發(fā)現(xiàn)“消費者購買地圖”的每一個環(huán)節(jié)遇到的難題和對應(yīng)的解決方案，都可以是完成一次增長黑客的過程。

這個過程不在像完成“拉新，激活，留存”那樣還要尋找啊哈時刻和制定北極星目標(biāo)，而是以本環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)分析開始，對比不同用戶群體(不同類型)的差異行為進行對比，找尋用戶形成差異化結(jié)果(動作)的原因，繼而提出不同的增長實驗，以期解決相關(guān)問題(通常是讓一類用戶的行為變成和別種類型用戶一樣，好比a類用戶一月消費額和次數(shù)為10，b類用戶是5，那么這個增長就是想將b的購買行為靠近a)。

而另一個值得思考和難懂的，是如何去進行數(shù)據(jù)分折、關(guān)注哪些指標(biāo)才是正確的、哪些數(shù)據(jù)才能看準(zhǔn)問題…如書中引用的下面這個例子:

“對于電商企業(yè)來說，除了按照顧客的消費額來劃分群組以外，其他重要的劃分方式還包括顧客購買量、訂單的平均金額、所購商品的類型、第一次購物的日期、在某個時間段內(nèi)的購物次數(shù)（比如每月或每年）以及他們通常購物的月份或年份。比如，團隊發(fā)現(xiàn)，90天內(nèi)只購物一次的用戶中在接下來的12個月里消費額達到甚至超過500美元的比例是55%，但90天內(nèi)購物兩次的用戶這個比例是95%。因此，團隊可以設(shè)計一些試驗鼓勵所有在90天內(nèi)購物一次的用戶在這期間購物兩次。比如，團隊可以在用戶第一次購物30天后通過郵件向他們提供巨大的折扣或者特殊優(yōu)惠（例如免費配送），然后60天后再發(fā)送一次這樣的郵件。”

上面的數(shù)據(jù)分折團隊為什么會以90天和12個月為分折周期？為什么會以500美元作為一個參考分折項？

為了找到這個答案，我努力的回憶去年在做電商時的一次體驗，到時我們擁有十來家電商店鋪，營收最大的一家店鋪是一個獨立的團隊運營，其它每兩至三個店鋪由一個團隊運營，整家公司有近千個sku的商品，我們決定要縮減商品sku數(shù)量，我們在后臺將一個月和一年的銷量(考慮一年是因為考慮到商品在促銷季和自身的季節(jié)性銷售差異)進行了對比。

1.首先我們剔除了一月和一年銷量都平平的商品

2.既而我們按(近一月行，一年不行;近一月行，一年行;近一月不行，一年行)分別進行了分折

3.把每一種分類法的銷量、總銷額、總毛利貢獻值進行對比，最終確定了第二批要剔除的商品名單

貌似這次經(jīng)歷并不能回答上面的問題。

那究竟如何做，才是正確的方式？我想應(yīng)做到這些點：

1.大數(shù)據(jù)里用戶消費周期作為一個時段

2.尋找在這個時段里的共性數(shù)據(jù)值或用戶行為特征去套用戶行為的結(jié)果

3.尋找最靠近的數(shù)據(jù)指標(biāo)

4.小試驗試錯

……

感覺還是很難懂嗎？

嗯

再簡單點就是兩點

1.忘掉經(jīng)驗讓你以為什么應(yīng)該什么的邏輯

2.先大膽的尋找共性，然后大膽去認(rèn)為這些共性與結(jié)果的聯(lián)系