新手怎么做數(shù)據(jù)分析，怎么寫分析報告？

本文是《用戶增長實戰(zhàn)100問》的讀書筆記，對增長黑客或用戶增長感興趣的朋友，可以在留言區(qū)留言交流。

趨勢分析和對比分析是數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)方式，在撰寫數(shù)據(jù)分析報告時并不需做出多么絢麗的圖表，而要體現(xiàn)數(shù)據(jù)指標(biāo)的影響因素，進(jìn)而通過趨勢觀察和對比，找出數(shù)據(jù)變化的原因并提出針對性的解決方案。

1、通過曲線觀察變化趨勢

數(shù)據(jù)分析新手在分析曲線趨勢時要考慮的4個要素

• （1）占比某數(shù)據(jù)維度對整體數(shù)據(jù)維度的影響，如7月新增用戶在整體用戶中的占比是：7月新增用戶量/整體用戶量。
• （2）環(huán)比如，分析7月比6月的新增用戶環(huán)比增長率的公式為：（7月新增用戶量-6月新增用戶量）/6月新增用戶量。
• （3）同比如，7月用戶量同比6月用戶量增長了多少，公式為：7月用戶量-6月用戶量；若7月用戶增長率比6月用戶增長率增長了多少，公式為：7月整體用戶量/6月整體用戶量 – 6月整體用戶量/5月整體用戶量。
• （4）定基比對某個重要的基點進(jìn)行比較。如，7月用戶增長率與1月用戶增長率的定基比為：7月新增用戶量/6月新增用戶量 – 1月新增用戶量/12月新增用戶量，我們可以拿7月的定基比與6月的定基比進(jìn)行比較。若某項數(shù)據(jù)表現(xiàn)特別突出，可以將這個數(shù)據(jù)作為衡量標(biāo)準(zhǔn)，即定基比的對象。將其他維度的數(shù)據(jù)通過定基比進(jìn)行相互比較，可反映其他數(shù)據(jù)與標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)之間的差距和變化情況。

曲線分析可以得到多維曲線的對比情況

曲線分析的好處在于可以分析多維數(shù)據(jù)得到多維曲線的對比情況，細(xì)分不同維度畫出用戶活躍度變化曲線，可發(fā)現(xiàn)各因素對活躍度的影響。

2、通過柱狀圖進(jìn)行對比分析

柱狀圖可得出某個數(shù)據(jù)量的好壞

柱狀圖的作用在于可進(jìn)行直觀的數(shù)據(jù)對比，從而得出某個數(shù)據(jù)量的好壞。

柱狀圖可對比影響關(guān)鍵指標(biāo)的相關(guān)因素

如用戶量的增長與推廣預(yù)算金額、投放渠道數(shù)量及轉(zhuǎn)化用戶的活躍度都有關(guān)系，可以豐富柱狀圖的對比維度，觀察不同因素的變化。

3、細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)分析維度

增長黑客要分析結(jié)果數(shù)據(jù)和過程數(shù)據(jù)增長黑客的數(shù)據(jù)分析思維不只分析結(jié)果數(shù)據(jù)，還要分析過程數(shù)據(jù)。要學(xué)會拆分結(jié)果數(shù)據(jù)的影響數(shù)據(jù)，這是掌握精細(xì)化數(shù)據(jù)分析方法的基礎(chǔ)。

常見的拆分方法有以下5種

（1）按不同時間分析

觀察不同時段的數(shù)據(jù)變化情況。如，獲得了日活躍用戶數(shù)據(jù)結(jié)果，可以拆分整理出24小時內(nèi)每小時的數(shù)據(jù)變化情況，經(jīng)對比發(fā)現(xiàn)上漲或下跌的關(guān)鍵時刻，再關(guān)聯(lián)這個時刻我們做了什么事，分析效果。

（2）按不同渠道分析

分析不同來源渠道的用戶表現(xiàn)。如，同樣是活躍用戶數(shù)據(jù)，對某階段內(nèi)活躍用戶的來源渠道進(jìn)行分析，觀察各渠道轉(zhuǎn)化用戶的活躍情況，對比該渠道歷史數(shù)據(jù)，可以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)變化的原因。

（3）按不同群組用戶分析

可根據(jù)注冊時間的不同簡單地進(jìn)行用戶分組，還可通過具體的用戶行為表現(xiàn)進(jìn)行分組，通過對比不同用戶群組的表現(xiàn)差異發(fā)現(xiàn)原因。如，活躍用戶下降，可按照注冊3天內(nèi)、15天內(nèi)、30天內(nèi)、30天以上4個階段對用戶細(xì)分，對比不同注冊時間的用戶的活躍度差異，經(jīng)過歷史數(shù)據(jù)對比發(fā)現(xiàn)哪些群組用戶的活躍度變化波動較大。

（4）按地域分析

在互聯(lián)網(wǎng)運營中，除了按照省份分地域外，還會按一線城市、二線城市等來區(qū)分地域，然后按地域不同對比不同群組用戶的變化情況。

（5）拆分指標(biāo)的影響因素

新手需找到數(shù)據(jù)指標(biāo)的影響因素，拆分每個影響因素的數(shù)據(jù)變化情況。如，活躍度數(shù)據(jù)的影響因素一般根據(jù)活躍標(biāo)準(zhǔn)而定義，活躍度的影響因素有使用時長、使用次數(shù)、新增用戶量、瀏覽內(nèi)容次數(shù)等，通過使用時長定義活躍用戶，可以以使用時長為維度，分析不同使用時長用戶的數(shù)量的變化情況。