數(shù)據(jù)模型分析思維的一些基本思考與見解

數(shù)據(jù)模型分析思維,即各種數(shù)據(jù)分析經(jīng)驗的抽象集合,你擁有了更多的數(shù)據(jù)模型,也就擁有了更多的認知“數(shù)據(jù)”世界的工具。在斯科特·佩奇的《模型思維》一書中,提到了20多個思維模型,我們在數(shù)據(jù)分析過程中可能會經(jīng)常用到的主要有:AARRR(海盜模型)、RARRA、漏斗模型、金字塔模型、RFM模型、用戶生命周期模型、滑梯模型、消費者行為模型等等。

我們將整理分享幾個常見的數(shù)據(jù)模型,僅供參考!

01

AARRR模型

AARRR增長模型出自于增長黑客,又稱海盜模型,即獲客、激活、留存、變現(xiàn)、傳播推薦。

?獲取用戶(Acquisition)、提高活躍度(Activation)、提高留存率(Retention)、獲取收入(Revenue)、用戶推薦(Refer),這個五個單詞的縮寫,分別對應(yīng)用戶生命周期中的5個重要環(huán)節(jié)。

?獲取用戶(Acquisition):通過一定的方式讓產(chǎn)品在一些渠道上面得到展現(xiàn),并使看到展現(xiàn)的用戶轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品用戶。

?提高活躍度(Activation):提高產(chǎn)品的使用粘性,提升用戶使用產(chǎn)品的深度。

?提高留存率(Retention):如何讓用戶不斷地使用我們的產(chǎn)品,減少用戶的流失,提升用戶粘性。讓用戶無法離開產(chǎn)品。

?獲取收入(Revenue):通過一些手段和渠道從用戶那里獲取收益。

用戶推薦(Refer):通過提升產(chǎn)品的競爭力,使用戶給他的朋友推薦我們的產(chǎn)品。

數(shù)據(jù)模型分析思維的一些基本思考與見解

▆獲取用戶(Acquisition)的數(shù)據(jù)指標:流量來源、流量路徑、CAC(用戶獲取成本)、CPC(每次點擊付費) 、CPT(按時長付費)、 CPM(千人成本) 、 CPS(按提成收費) 、CPA(按點擊計費) 、Campaign(塑造品牌)。

▆提高活躍度(Activation)的數(shù)據(jù)指標:DNU(日新增用戶) 、DAU/WAU/MAU 、 ACU(平均同時在線人數(shù))、 PCU(最高同時在線人數(shù))、 PV、 UV 、意向UV(進入意向頁面的用戶數(shù))、 PV/UV、 CTR(點擊率)、 意向UV-CTR (點擊UV/意向UV)、VV(視頻播放次數(shù))、訪問時長、停留時長、滾動屏數(shù)、人均停留時長、人均操作次數(shù)、 N次操作占比、行為路徑、訪問頻次、跳出率、用戶來源、用戶去向。

▆提高留存率(Retention)的數(shù)據(jù)指標:留存率、次日留存率、7日留存率、30日留存率、回流率、召回CTR(提取出的正確信息條數(shù) / 樣本中的信息條數(shù))、用戶生命周期 (周期/(1-周期內(nèi)新增留存率))。

▆獲取收入(Revenue)的數(shù)據(jù)指標:GMV 、ARPU(每用戶平均收入)、ARPPU(平均每付費用戶收入)、LTV(生命周期價值)、 PBP(回收期)、 ROI(投資回報率 )、收入地圖 、客單價、 消費次數(shù) 、消費頻率、 訂單量、 利潤、 購買偏好、 直接引導成交、 間接引導成交、 購買間隔。

▆用戶推薦(Refer)的數(shù)據(jù)指標:分享率、分享次數(shù)、K-Factor (病毒傳播指標)、 NPS。

注:歡迎補充~

02

RARRA模型

AARRR最開始關(guān)注的是如何獲取用戶,所以AARRR關(guān)注的首要指標是獲客用戶數(shù),而RARRA通過最重要的指標來關(guān)注增長:用戶留存。

RARRA的數(shù)據(jù)模型,本質(zhì)上是在AARRR的基礎(chǔ)上進行順序調(diào)整得到,以滿足日益獲客成本所帶來的壓力成本。RARRA模型相比與AARRR可以使得獲客成本更低。

?用戶留存Retention:如何讓用戶不斷地使用我們的產(chǎn)品,減少用戶的流失,提升用戶粘性。讓用戶無法離開產(chǎn)品。

?用戶激活Activation:提高產(chǎn)品的使用粘性,提升用戶使用產(chǎn)品的深度。

?用戶推薦Referral:通過提升產(chǎn)品的競爭力,使用戶給他的朋友推薦我們的產(chǎn)品。

?商業(yè)變現(xiàn)Revenue:通過一些手段和渠道從用戶那里獲取收益。

?用戶拉新Acquisition:通過一定的方式讓產(chǎn)品在一些渠道上面得到展現(xiàn),并使看到展現(xiàn)的用戶轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品用戶。

數(shù)據(jù)模型分析思維的一些基本思考與見解

RARRAR首先關(guān)注的是產(chǎn)品的留存情況。當產(chǎn)品的留存情況不好,要優(yōu)化產(chǎn)品的使用體驗、功能和運營方式。當這三方面都得到優(yōu)化提升,接下來就進提供用戶的活躍度,以及商業(yè)化方面的嘗試,等到這些都做好了, 就大規(guī)模的推廣產(chǎn)品關(guān)注獲客數(shù)據(jù)指標。

▆用戶留存數(shù)據(jù)指標:留存率、次日留存率、7日留存率、30日留存率、回流率、召回CTR(提取出的正確信息條數(shù) / 樣本中的信息條數(shù))、用戶生命周期 (周期/(1-周期內(nèi)新增留存率))。

▆用戶激活數(shù)據(jù)指標:DNU(日新增用戶) 、DAU/WAU/MAU 、 ACU(平均同時在線人數(shù))、 PCU(最高同時在線人數(shù))、 PV、 UV 、意向UV(進入意向頁面的用戶數(shù))、 PV/UV、 CTR(點擊率)、 意向UV-CTR (點擊UV/意向UV)、VV(視頻播放次數(shù))、訪問時長、停留時長、滾動屏數(shù)、人均停留時長、人均操作次數(shù)、 N次操作占比、行為路徑、訪問頻次、跳出率、用戶來源、用戶去向。

▆用戶推薦數(shù)據(jù)指標:分享率、分享次數(shù)、K-Factor (病毒傳播指標)、 NPS。

▆商業(yè)變現(xiàn)數(shù)據(jù)指標:GMV 、ARPU(每用戶平均收入)、ARPPU(平均每付費用戶收入)、LTV(生命周期價值)、 PBP(回收期)、 ROI(投資回報率 )、收入地圖 、客單價、 消費次數(shù) 、消費頻率、 訂單量、 利潤、 購買偏好、 直接引導成交、 間接引導成交、 購買間隔。

▆用戶拉新數(shù)據(jù)指標:流量來源、流量路徑、CAC(用戶獲取成本)、CPC(每次點擊付費) 、CPT(按時長付費)、 CPM(千人成本) 、 CPS(按提成收費) 、CPA(按點擊計費) 、Campaign(塑造品牌)。

注:歡迎補充~

03

漏斗模型

即用戶行為路徑所要經(jīng)過的核心流程步驟,用戶在流程的走向過程中會逐漸的減少。關(guān)于漏斗模型,本質(zhì)是分解和量化,從獲取用戶到最終轉(zhuǎn)化成購買這整個流程中的一個個子環(huán)節(jié),相鄰環(huán)節(jié)的轉(zhuǎn)化率則就是指用數(shù)據(jù)指標來量化每一個步驟的表現(xiàn)。所以整個漏斗模型就是先將整個購買流程拆分成一個個步驟,然后用轉(zhuǎn)化率來衡量每一個步驟的表現(xiàn),最后通過異常的數(shù)據(jù)指標找出有問題的環(huán)節(jié),從而解決問題,優(yōu)化該步驟,最終達到提升整體轉(zhuǎn)化率的目的,整體漏斗模型的核心思想其實可以歸為分解和量化。

數(shù)據(jù)模型分析思維的一些基本思考與見解

可以通過這種分解和量化的形式,將問題進行不斷的拆解,最后通過量化的形式來輔助達成目標,或者針對異常的步驟進行調(diào)優(yōu),最終達到總目標。它可以廣泛應(yīng)用于流量監(jiān)控、產(chǎn)品目標轉(zhuǎn)化等日常數(shù)據(jù)運營工作中,稱之為轉(zhuǎn)化漏斗;也可以用于產(chǎn)品、服務(wù)銷售,稱之為銷售漏斗。

注:歡迎補充~

04

金字塔模型

可以在做精細化運營,用戶分層時使用,比如可以將用戶分成:頭部用戶、中腰部用戶、底部用戶;也可以分成:合伙人、付費會員、復購用戶、成交用戶、瀏覽用戶等等。馬斯洛需求層次理論其實也是金字塔模型的一個應(yīng)用。

數(shù)據(jù)模型分析思維的一些基本思考與見解

注:歡迎補充~

05

RFM模型

衡量客戶價值和客戶創(chuàng)利能力的重要工具和手段,是電商運營所比知的分析模型。

數(shù)據(jù)模型分析思維的一些基本思考與見解

?R(Recency)代表最近一次消費。理論上來說,上一次消費時間越近的客戶是越優(yōu)質(zhì)的客戶,該部分客戶與店鋪的關(guān)系更加緊密,更加容易觸達;距離當前上一次消費越遠的客戶,越有流失的風險。

?F(Frequency)代表消費頻率。可以說最常購買的客戶,是滿意度最高的客戶,也是忠誠度較高的客戶。提升客戶的購買頻率意味著提高客戶終身價值的貢獻。

?M(Monetary)代表消費金額。消費金額是客戶貢獻的最直接的體現(xiàn),我們所做的所有運營活動都是為了提升客戶的消費金額。

注:歡迎補充~

06

SWOT模型

SWOT是最常用的競爭態(tài)勢和競爭機會的分析模型,利用二維四象限的方式分成:S (strengths)是優(yōu)勢、W (weaknesses)是劣勢、O (opportunities)是機會、T (threats)是威脅四個維度。

數(shù)據(jù)模型分析思維的一些基本思考與見解

注:歡迎補充~點擊看詳解

07

用戶生命周期模型

用戶從接觸到平臺(APP)到用戶流失的整個過程,可以分為:導入期、成長期、成熟期、休眠期、流失期。從平臺運營的角度可以將用戶的生命周期分成獲客區(qū)、升值區(qū)和流失區(qū),對應(yīng)著這三個階段我們的運營核心工作也不盡相同。獲客區(qū):推廣獲客;升值區(qū):成交轉(zhuǎn)化、復購增購、分享裂變;流失區(qū):新品研發(fā)、用戶導流。

數(shù)據(jù)模型分析思維的一些基本思考與見解

注:歡迎補充~點擊看詳解

08

波士頓矩陣模型

波士頓矩陣其實是利用二維四象限將產(chǎn)品分成了明星、金牛、瘦狗和問題四種類型。在電商運營中波士頓也具有很大的指導意義,我們可以根據(jù)波士頓矩陣的方式制定平臺的產(chǎn)品矩陣:流量款、利潤款、形象款,讓商城的產(chǎn)品更符合交易邏輯。

數(shù)據(jù)模型分析思維的一些基本思考與見解

注:歡迎補充~

總結(jié)

本文簡單的介紹幾個常用的數(shù)據(jù)模型,拋磚引玉,而更多的數(shù)據(jù)模型以及每個模型具體的應(yīng)用還需要我們在日常的工作中不斷的積累。本文主要讓大家建立一個數(shù)據(jù)模型的分析思維,在進行數(shù)據(jù)分析之前,可以先利用一些數(shù)據(jù)模型來搭建分析框架。

總之,任何模型都有其產(chǎn)生的歷史背景、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、使用范圍,也不是所有模型的目的都是精準。簡單、好用、省事,是更多時候的考慮。大家可以找更多的資料深入學習數(shù)據(jù)模型,復用現(xiàn)有模型,更重要的是,需要我們通過熟悉主流的數(shù)據(jù)模型產(chǎn)出邏輯,并從中找到規(guī)律,創(chuàng)造出適用于我們產(chǎn)品業(yè)務(wù)線或者項目數(shù)據(jù)模型,擁有了數(shù)據(jù)模型思維,使其數(shù)據(jù)分析更具有了科學性,有了認知更廣的“數(shù)據(jù)”世界的強而有力的工具。

(若有不一樣的想法,歡迎留言)

本文經(jīng)授權(quán)發(fā)布,不代表增長黑客立場,如若轉(zhuǎn)載,請注明出處:http://m.gptmaths.com/quan/59580.html

(0)
打賞 微信掃一掃 微信掃一掃 支付寶掃一掃 支付寶掃一掃
上一篇 2022-03-03 17:58
下一篇 2022-03-03 18:09

增長黑客Growthhk.cn薦讀更多>>

發(fā)表回復

登錄后才能評論