再過幾年，你可能就不用上班了 | 筆記俠AI峰會精編

內容來源：2023年6月10日，筆記俠舉辦的“AI新視野，增長新勢能”新商業(yè)千人大會。

注：未經講者審閱。

責編?| 編輯部

第??7483??篇深度好文：8168 字?| 18 分鐘閱讀

傅盛，獵豹移動董事長兼CEO、獵戶星空董事長

語義理解，是人工智能技術的皇冠。

我們到原理層看一下，語義理解的兩條技術道路：“教育”神經網絡和神經網絡“自學”。

“教育”神經網絡：按人類對語言的理解“教育”神經網絡語法結構和知識圖譜。

這更符合我們對語言學習的邏輯理解，像人族學習外語，而且開始投入就能見到效果，所以絕大部分公司選擇這條路線。

但問題是系統(tǒng)達到一定語言能力后（遠低于人），無論如何優(yōu)化，依然有大量問題的回復完全是答非所問。

神經網絡“自學”：讓神經網絡學習足夠多的文本，神經網絡自動發(fā)現(xiàn)文本之間的規(guī)律。沒有嚴格的理論支撐（而且費錢），幾乎只有OpenAI堅信第二條路線（而且有錢），最后成功了。

ChatGPT通過對海量文本的學習，自動構建了一個含有千億參數(shù)的大模型，建立了對這個世界基本的邏輯認知，由此產生了基于邏輯的推理能力。

所以，ChatGPT出現(xiàn)之前：對話系統(tǒng)更像鸚鵡學舌，雖然能夠部分匹配內容，但是系統(tǒng)并不完全理解具體的含義。

ChatGPT出現(xiàn)以后：對話系統(tǒng)是建立在對語義理解的基礎上的。盡管也會說錯，但都是“一本正經”的胡說八道。

第一次，機器圍著人在轉，以前都是人圍著機器轉。

ChatGPT出現(xiàn)，帶來了交互革命和生產力革命：

交互革命：以自然語言為交互界面的時代終于到來了。以應用為核心的互聯(lián)網將轉變?yōu)橐匀藶橹行牡闹悄芑ヂ?lián)網，人們幾乎不用再去學習軟件的用法。

生產力革命：聊天只是ChatGPT能力的一個demo，大模型的本質是邏輯和推理能力，這種能力可以在任何需要腦力活動的地方發(fā)揮作用。人工智能創(chuàng)造和創(chuàng)新的時代來臨。

以前馬化騰覺得ChatGPT是十年一遇的機會，現(xiàn)在認為是百年一遇的機會。因為ChatGPT具有推理能力，是通用智能的出現(xiàn)，也就是當你插上電，就多了很多員工。

未來行業(yè)的變化？

1.平臺核戰(zhàn)爭：即將開啟，沒有超級大模型的大公司不再會是平臺公司；

2.大模型普及化：開源社區(qū)的狂熱浪潮，會讓具備基礎能力的大模型普及化；

3.效率大提升：所有公司的組織形式都會發(fā)生變化，效率將被極大提升；

4.陪伴+生成內容：各行各業(yè)都將被深刻影響，“生成內容”將替代“鏈接信息”；

5.加速淘汰：初階的腦力勞動者將迅速被AI替換，技術、經驗、創(chuàng)造力的壁壘將大幅度弱化。

以前是五年一小變，十年一大變，現(xiàn)在可能一兩年就會發(fā)生很大的變化。

文字一旦能被生成，圖片和視頻的生成將是水到渠成。想象一下，演講開頭打入一句話生成的不再是PPT而是一部電影……

對于這種變化，個人該怎么辦？

線上：主動、開放，學習的心態(tài)，成為AI的駕馭者；

線下：被動、封閉，證明對錯，逐漸被AI替代。

創(chuàng)業(yè)者怎么辦？

1.認真學習：認真學習ChatGPT和相關AIGC產品，不學習者必然成為馬車夫；

2.熟練駕馭：熟練駕馭AI產品，成為新時代的魔法師；

3.保持熱情：發(fā)揮人族的優(yōu)勢，保持熱情、好奇心和想象力，腦洞目前還是優(yōu)勢；

4.千萬別躺：生產力革命的年代，睡覺都是浪費時間。

ChatGPT的出現(xiàn)，開啟了100萬億美元的超級賽道。而AIGC生成式人工智能將重裝整個世界，從而產生三大新結構性紅利：

1.新人口紅利，從80億人類到2100億新人類

未來，每個人都有若干個化身，ChatGPT將賦能80億人類獲得三種生命：阿凡達化身+AI數(shù)字人化+人形機器人。

舉個例子，卡琳在Snapchat社交平臺上擁有200萬粉絲，沒有辦法給每位粉絲一對一的回應，這讓她感到很糟糕。于是，她依托ChatGPT-4.0生成了自己的數(shù)字分身“卡琳 AI”，并以每分鐘收費一美元的價格提供聊天服務。

每一個生命可能是每一個人類活生生的化身，也可能是每一個品牌活生生的化身。

它不只是一段發(fā)布的代碼，它誕生于元宇宙，成長于元宇宙，是遨游在元宇宙的另一種生命，是元宇宙的原住民。

2.加速元宇宙紅利

① 消費元宇宙，將重構人貨場

元宇宙會改變人們的生活和方式，同時也將改變品牌與消費者的情感聯(lián)結方式。

② 工業(yè)元宇宙

加速工廠從智能制造到黑燈工廠，實現(xiàn)3D打印+智能化數(shù)字工廠。

3.加速產業(yè)互聯(lián)網紅利

舉個例子，中國跨境電商巨頭SheIn（希音）。

2022年，SheIn的GMV突破300億美金，收入227億美元，凈利潤7億美元，最新估值700億。

7年，從跨境婚紗成長為全球最大的快時尚產業(yè)共同體。背后是做到了2點：

第一，需求隨機個性。

第二，快反供應鏈。從收到SheIn的訂單、面料到將成衣送至SheIn倉庫，只需5天——也就是面料制作1天，裁剪、車縫和收尾3天，二次工藝（繡花和印花）1天。

總而言之，所有行業(yè)值得重新做一遍，所有app應用重新寫一遍。

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方軍，快知實驗室合伙人、UWEB教育合伙人

從我們經歷的最近3次比較大的浪潮來看。首先，是信息化浪潮。接著，是網絡化浪潮。

現(xiàn)在，我們已經來到了第3次，智能化浪潮。

再從我們所處的環(huán)境來看。曾經，計算隨手可及。前幾年，信息隨手可及。

到了今年初，知識隨手可及。比如，專業(yè)知識隨手可及、文字能力隨手可及、圖像制作隨手可及……

真正的技術趨勢，已經來了。ChatGPT，僅用5天，就突破100萬用戶，兩個月達到1億用戶。速度超過了之前一切應用。

其中的轉折點，就是2022年底到2023年初，AI變成了大眾可用的產品。

那么，如何去用？

了解基本原理，我們就能知道該怎么去用，找到切入點。

生成式AI包含圖像模型、語言模型。兩個模型都包括模型、開發(fā)、應用。

生成式AI的本質，就是生成文和圖。視頻就是動態(tài)的圖片加上聲音。PPT就是圖和文結合在一起。以此類推。

以一個人的成長類比，語言模型是如何“長大”的？

首先，預訓練，學到大量的知識（概率）。

接著，文本補全，預測下一個詞。

然后，提示語，通過提示語調用知識。

最后，回答問題或執(zhí)行命令。

以前是，我給你指令，你去做。現(xiàn)在是，我給你指令，你就知道后面怎么做。

那么，怎么用好GPT？最關鍵是掌握向它提問的技巧。第一，要講清楚問題。第二，給樣本，拆任務。

使用“生成式AI”的關鍵，就是提示語（向GPT提問）。提問分為3個層次。

向GPT提問3要素：詳盡的背景信息、具體的問題描述、清晰的解答要求。

進階提問技巧：少樣本提示、調整提示語重復提問、拆解任務分步提問。

高階提問技巧：外掛知識庫、與其他工具聯(lián)合使用、多輪交互完成復雜任務。

它有哪些優(yōu)缺點？

用GPT做什么？——目前：快速文本處理。

它擅長做什么？不擅長做什么？——不擅長信息類。

它有什么大坑？——幻覺（胡說八道）。

使用的關鍵——辨別力（是不是好答案）。

接下來的世界，知識無處不在，隨手可及。用好AI，每個人都可以切入。

私募基金創(chuàng)辦人占曼：AI帶來了新的時代機會和挑戰(zhàn)，如何對應變化，各位可以談談各自的想法，以及對企業(yè)轉型的一些思考？

分微科技創(chuàng)始人譚星星：AI進化速度非常快，企業(yè)怎么建立自己的護城河？核心業(yè)務到底在哪？是自建護城河還是跟著變化小步快跑？都是企業(yè)需要考慮清楚的問題。

衛(wèi)瓴科技創(chuàng)始人兼CEO楊炯緯：今天的算力，可以為每一個普通人提供幫助。

點金手創(chuàng)始人、播媒集團董事長豐年：第一，每一個企業(yè)不僅僅是電商企業(yè)，都要構建自己的AI生產力中臺，不要什么事都自己搞，現(xiàn)成的先用上，讓團隊平滑的過渡，不要一下子把人都裁掉。

第二，AI首先是對于內容產業(yè)帶來第一波沖擊，主要從文字，圖片，視頻“直播”三個角度，短視頻直播機構，根本就逃不掉這一波，你現(xiàn)在的體驗不好，純屬于你沒有找對姿勢，找對軟件，找對方向，攝影師，短視頻編導，帶貨主播的人力成本模型要被顛覆。

第三，中小企業(yè)不要去碰大模型，可以去嘗試自己行業(yè)的小模型創(chuàng)研或者大規(guī)模應用，應用某種能力也是可以變現(xiàn)的，“垂直行業(yè)腦”的開發(fā)和應用是中國參與AI大變局的關鍵。

第四，提前儲備和捆綁垂直行業(yè)IP和意見領袖，提前簽約或者長期關聯(lián)他的IP價值AI化，根據(jù)實際上IP的咨詢業(yè)務，是一個可以被AI放大無數(shù)倍的小成本大生意。

筆記俠聯(lián)合創(chuàng)始人張文龍：每一次新的機會來臨，每個企業(yè)都會有它的變革之道。

第一，團隊共識最重要。

第二，執(zhí)行力很重要，也要用對方法。

第三，每個人都要找到自己的位置。

快知實驗室合伙人、UWEB教育合伙人方軍：應對AI帶來的變革，需要注意不要太冒進。

盛景嘉成基金合伙人兼AIGC產業(yè)孵化器負責人顏艷春：面對AI新時代，企業(yè)要做到兩點：1.用好數(shù)據(jù)；2.找對人。

私募基金創(chuàng)辦人占曼：感謝各位老師的精彩分享，我也發(fā)表一點我自己的看法，可以看出，當下人們對科技力量的共識，推動了英偉達、特斯拉在資本市場的繁榮。

而我們身處時代浪潮下的每個企業(yè)，每個人也都在經歷各自發(fā)展的轉型期，當然也會有陣痛期，但是與其焦慮當下，不如擁抱變化、努力奔跑，總會找到適合自己的那條路。

王偉，騰訊云智能架構師總監(jiān)

數(shù)字人是指以數(shù)字形式存在于數(shù)字空間中，具有擬人或真人的外貌、行為和特點的虛擬人物，也稱之為虛擬形象、數(shù)字虛擬人、虛擬數(shù)字人等。

數(shù)字人的核心技術主要包括計算機圖形學、動作捕捉、圖像渲染、AI等。數(shù)字人可以打造更完美的人設，為品牌帶來正向價值。

1.數(shù)字人分類的3個維度

根據(jù)人物圖形資源的維度，數(shù)字人可分為2D和3D兩大類，從外形上又可分為2D真人、2D卡通、3D卡通、3D風格化、3D寫實、3D超寫實、3D高保真等多種。

根據(jù)驅動的維度，可分為真人驅動和AI驅動兩種。

根據(jù)商業(yè)和功能維度，可分為內容/IP型、功能服務型和虛擬分身等三種。

2.數(shù)字人的3個特征

數(shù)智人，外在有好看的皮囊，內在有有趣的靈魂。

它具有三個特征：

人的外觀，具有人的相貌、性別和性格等人物特征。

人的行為，具有語言、面部表情和肢體動作的能力。

人的思想，具有識別外界環(huán)境，并與人交流互動的能力。

楊洋，道道研究院創(chuàng)始人、iPIN創(chuàng)始人

我們總會感覺人生很難，但是為什么很多人喜歡打游戲？

因為，打游戲有攻略，你會玩得爽，但是人生總有意外，難以拿到攻略，很多地方是無可預期的。

我們人對信息的使用，分為4個步驟，感知、認知、分析、決策。

認知，又分為向外認知、向內認知。

向外認知，比如寫小說、考試、開發(fā)游戲等等。

向內認知，就是思維、心理、思想上的。比如治療抑郁、提升專注、習慣培養(yǎng)、管理團隊等等。

這次的AI浪潮，其實是突破了向外認知，實現(xiàn)了對人類常識、語言的理解。向內認知AI無法解決。

拿大學選專業(yè)來說，就不能靠AI。

每一個大學的專業(yè)，對于人的成長，有怎樣的幫助？這一方面AI很難理解。

舉個例子，吉林大學哲學專業(yè)，畢業(yè)之后最多的，是做HR。

再比如，中南民族大學社會民族專業(yè)，畢業(yè)后最多的，是去互聯(lián)網公司做產品經理。

為什么會出現(xiàn)這樣的現(xiàn)象？這就是認知的挑戰(zhàn)。

2019年，俞敏洪對我說，感覺中國的教育模式有問題。比如，補課的有效率是24%，另外76%的人沒有任何進步。

他認為，教育應該像醫(yī)療一樣，先診斷問題在哪里，再針對性給出解決方案。

目前，教育行業(yè)的科技化水平極低，對人的判斷還在“巫醫(yī)”時代，所以需要用技術把教育重做一遍。

用AI精準醫(yī)療的方式，將認知成長重做一遍，為每個人AI定制靶向成長方案。目的有3個：

第一，精準認識到每個人獨一無二的特性。

第二，借助AI診斷，精準定位TA的問題，并定制靶向提升方案。

第三，喚醒TA自我成長的能力，比成為優(yōu)秀的考試機器更重要。

具體步驟就是，全面檢測，診斷靶點，靶向開方，靶向督學。

只要每個人都能活出自己的精彩人生，我們就是不需要卷的，但是現(xiàn)在只能去卷。

借助AI，我們就能設計好自己的人生攻略。你有人生攻略的時候，整個人生都將會開掛。

比如，選擇職業(yè)。一個人的黃金職業(yè)方向包含5點：C，性格合適；A，天賦擅長；M，收入滿意；I，喜歡；Q，能力勝任（求學價值=學歷+技能）。

如果5個條件都滿足，你會很開心。如果一個條件都不滿足，趕緊重生，重新選擇。

所以，我們每個人，都需要定制AIGC成長攻略。

趙凡，影刀RPA合伙人

RPA過去在很多企業(yè)中掀起過風潮，現(xiàn)在被ChatGPT蓋過了風頭。

RPA作為一款軟件機器人，幫助人力極大程度釋放，可以替代白領完成有邏輯規(guī)則、重復性的工作。比如，幫助財務自動對賬，幫助營銷自動采集，幫助客服批量處理訂單，幫助HR自動辦理入離職流程等。

我們知道，企業(yè)之間的競爭本質上是效率的競爭，盡頭是企業(yè)員工總時間效率滲透率。源頭從解放每個人的雙手開始，每一輪技術迭代都會大幅度提升效率。

RPA依托于明確的業(yè)務流程，做企業(yè)的數(shù)字員工。所以，未來企業(yè)的競爭已經不是人的競爭，而是數(shù)字員工的競爭。

“RPA+大模型” 能實現(xiàn)什么？

是將更大化的釋放生產力。大模型是腦袋，RPA是身體和手腳。

對于大模型來說，目前還有很大的局限：

1.ChatGPT：擁有世界觀，有了邏輯推理的能力，但理解力還有限；

2.GPT4.0：支持多模態(tài)，能夠理解圖像，但主要應用在文本繪畫內容上，還需要增強很多業(yè)態(tài)的生產和落地能力；

3.大模型+影刀RPA：能夠理解和推演并且使用工具，但能做的范圍有要求。

RPA+大模型的結合，可以擴展RPA的能力邊界：

比如大模型擅長思考，擁有意圖識別，以及邏輯推理、抽象總結的能力；而RPA擅長使用工具和連接，能夠處理有規(guī)則的、重復的工作。

科特勒中國合伙人王賽（主持人）：天上一天，地上一年，過去半年ChatGPT的推出，可能出現(xiàn)代際的變化。想一下500天后，你的企業(yè)和所在行業(yè)會發(fā)生什么變化？

正陽公關創(chuàng)始人賈大宇：首先，人的心態(tài)會發(fā)生巨大的改變。

舉個例子，我們給客戶寫新聞稿，一篇用AI寫，一篇用人寫，結果客戶選了AI寫的。說明，很多文案、設計師等腦力工作都將被取代。

生產方式改變，報價體系就會改變。用ChatGPT很快完成的產品，客戶不會付很高的價格給你。

報價體系發(fā)生變化，產品也將發(fā)生變化。未來賣給客戶的是什么？怎么給客戶創(chuàng)造更高的價值？

這些都是需要思考的問題。所以，我認為500天之后，將發(fā)生天翻地覆的變化。

智伴全域科技CEO呂游：從現(xiàn)在來看，自動化會越來越方便。

第一，做私域有痛點，需要很多員工去操作。我們現(xiàn)在正在做有一萬個群，現(xiàn)在用GPT就不需要人做了。

第二，要用文案，去發(fā)朋友圈、社群。這就需要AI訓練師去訓練AI。

第三，技能壁壘沒有那么高了。比如，賣營養(yǎng)品的需要營養(yǎng)師。

締壹品牌視覺CEO胡磊：AI已經是我們項目流程的重要一環(huán)了。AI是真真正正幫我們降本增效的工具。我們基于品牌的梳理，AI無法替代。但AI可以幫我們找視覺表達的素材，解鎖靈感。

永遠要做那個使用AI工具的人，不要做被替代的人。

小糊涂仙酒業(yè)集團董事長黃震宇：大語言模型建立以后，人和機器的邊界消失了。未來，我們每個人都可以訓練自己的虛擬人，代替自己開會、處理工作。

科特勒中國合伙人王賽（主持人）：降本增效是小戰(zhàn)略，在此之上，會不會有大的改變，比如模式的改變？

正陽公關創(chuàng)始人賈大宇：任何行業(yè)，稍加不留意，都可能被取代掉。未來人力會得到極大的解放，頭部有經驗、有靈氣的專家會更值錢；而中間的腦力勞動者需要很快適應新的生存環(huán)境才能生存；而新生代們很可能會彎道超車，因為他們更擅長使用大模型。

智伴全域科技CEO呂游：對于服裝行業(yè)，現(xiàn)在可以直接生成AI人模型，不用模特了。

締壹品牌視覺CEO胡磊：對于創(chuàng)意行業(yè)，要學會怎么用AI，才是最重要的。從商業(yè)模式上、生產模式上，一定會有變化。

小糊涂仙酒業(yè)集團董事長黃震宇：AI的核心是解放我們的雙手，讓我們有時間去思考未來的事情，比如新的商業(yè)模式、新的價值等等。甚至會改變組織結構，因為過去都是金字塔的商業(yè)結構，未來ChatGPT的使用，可能將會組織變成扁平化結構。

筆記俠聯(lián)合創(chuàng)始人張文龍：生產力改變的要素，就會導致社會分工的改變。以前是馬夫，未來是出租車司機。同時，社會分工變了，基礎設施也會變，客戶的需求也會變，用戶就會選擇更高效率的、更適合他的產品和服務形式。這就會迫使當下企業(yè)的商業(yè)模式，發(fā)生改變。

柯洲，筆記俠創(chuàng)始人

無論在哪個時代，都有踏浪前行的人。

AI時代浪潮中，一批偉大格局觀的堅定實踐者，已經站在潮頭。比如，李志飛和出門問問，山姆·奧特曼和OpenAI，黃仁勛和英偉達。

每一個偉大格局堅定者，無不經歷過黑暗時刻。

相信相信的力量，苦中作樂，才能堅毅卓絕；積極擁抱變化，主動進化，才能與時俱進；不斷更新認知，持續(xù)學習，才能殺出重圍。

改造自身，是一個人未來唯一的出路。

從偉大格局的堅定實踐者身上，我們可以看到，最重要的能力，是你看待世界的方式。同時，你想做創(chuàng)新，就得承擔風險性和后果，這很正常。

創(chuàng)新是因為一步步的探索而涌現(xiàn)出來的，這個世界上沒有100%確定的事情。

AI為我們帶來了百年一遇的機會。反應敏捷的企業(yè)，將利用AI技術提升競爭力，而無法善用AI的企業(yè)將面臨衰退。

AI改變企業(yè)。比如，在4月份，藍色光標華東區(qū)總部運營采購部宣布，無期限全面停止創(chuàng)意設計、方案撰寫、文案撰寫、短期雇員四類相關外包支出。

AI改變營銷。比如，可口可樂發(fā)布的AI廣告短片。還有客戶需求挖掘、數(shù)字廣告創(chuàng)作和投放、銷售預測等等。營銷的人工智能，一定能帶來回報。

AI改變個人。信息整合的方法、個人技能層面、認知方式都變了。

今天所處的時間，正如當年電腦剛出來的時候，也正如當年智能手機剛出來的時候，這是最好的時候。我們都處在AI的同一條起跑線上。

每個行業(yè)和企業(yè)都將被革命、重生，那么哪些趨勢是必然要去擁抱的？

第一，智能客服。

劃分為三種：人工智能、智能代理和智能分析。

第二，數(shù)字助手。

人工智能助手將會有五個級別：通知助手、常見問題助手、上下文助手、個性化助手、自動化組織機構里的人工智能助手。

在這里，從人開始做主導，人是組織者，分配任務，到逐步由助手來主導、組織和分配任務。

第三，生態(tài)鏈企業(yè)。

我們正站在一個將長達幾十年的大浪潮起點。在人工智能面前，人類要學會去承認自己的不足，承認自己只是進化中的一環(huán)，而不是終結。

跑起來，不要慢吞吞的，就像黃仁勛說的：“不論是為了食物而奔跑，或不被他人當作食物而奔跑，你往往無法知道自己正處在哪一種情況，但無論如何，都要保持奔跑。”