最近疫情的發(fā)生讓每個人都被動的進入了一個非常時期，印證了環(huán)境是不斷變化且具有不確定性的，市場需求也隨著變化而變化，同樣新技術的產生速度也不可同日而語。在這個時代，作為一名設計師，我們應該如何體現自己的價值？如何衡量自己所做的設計的價值？
01 引言
大家覺得決定設計師上限的因素是什么？專業(yè)知識？設計能力？還是非專業(yè)能力？
根據專業(yè)能力和非專業(yè)能力兩個維度，將設計師劃分為四個象限，我們可以根據我們自身的專業(yè)能力和非專業(yè)能力找到自己所處的象限。個人認為，如果我們想要提升自己的價值，我們不僅僅要提升我們的專業(yè)能力，每個人都應該具有右上角遷移力，打破自身壁壘，根據四象限找到我們的目標和努力的方向。
02 前言
伴隨著資本寒冬、互聯網市場日趨冷靜，加上不確定因素的影響，設計師們不可能再遇到前幾年的那種情況：“我們app/網站很久不改版了，咱們重新設計一遍吧！”。互聯網市場日趨冷靜標志著企業(yè)獲取資本的難度增加，企業(yè)內部就會嚴格控制內部成本，整體趨于理性化，避免做一些毫無收益或者付出與收益不成正比的事情。對于我們設計師來說形式也就更加嚴峻，因為設計本身的價值就很難衡量，如果我們不能證明自己存在的價值，很可能就被越來越嚴苛的市場環(huán)境所淘汰。
作為一名設計師，我們應該如何體現自己的價值？如何衡量自己所做的設計的價值？首先必須要做的：我們應該改變自己的思維方式，不能總是處于被動的狀態(tài)，做一個需求的接收方。而是要不斷的迭代自己，跳出應試教育所帶來的舒適區(qū)。
現在，我們在企業(yè)做設計的時候，做的可能僅僅是一個需求的接收方，我們自己關注的點可能主要是放在我們所擅長的領域上，例如視覺、交互、動效等等。隨著工作上接觸的項目越來越多，我們可能還會接觸產品方面的知識。舉個例子，我們接到一個產品方的一個設計需求，常規(guī)流程是：需求對接＞交互設計＞原型設計＞界面設計…進入到設計師的場域，但是我們從來沒有跳脫出設計師的角度，進入其他維度去思考，為什么會有這個項目？這個項目可以帶來什么結果？
整體看，我們缺少系統(tǒng)的思考，沒有去找到所做的事情的那個“一”，完全是專注在自己的職責，可以說我們的主要意志是受他人控制的。即便是這個項目很成功，但是貌似和我們設計師并沒有太大的關系，并不是因為我們畫了一個特別漂亮的插畫、特別炫酷的動效影響了用戶的決策。任何一個合格的設計師都有能力去承擔這件事，所以并不能完全凸顯我們設計的價值，體現我們自身的稀缺性。和大部分的設計師相比，并不能凸顯我們的核心競爭力。
| 思維方式的轉變源于知識量的積累，我們所學的設計理論知識、設計方法論都只是一個思維的切入點，由大到小，由發(fā)散到集中，循環(huán)往復，讓我們的思考方式更加系統(tǒng)化，解決問題更加具有說服力和邏輯性。 |
03 方案探索
本次混沌大學app改版為非官方改版，僅作為拓展思維、了解增長、鍛煉邏輯思維能力的練習。認識到以數據為驅動、做到所有設計策略皆有明確指標的重要性和必要性。
| 廢話不多說，本次方案探索的整體節(jié)奏為：發(fā)現問題–定位問題–解決問題↓↓↓ |
一、以增長作為切入點–發(fā)現問題（發(fā)散階段）
想要體現我們設計的價值，最重要的一點就是：解決問題。這里所說的問題并不是僅限于作為需求方接受方的我們所解決的產品端拋給我們的設計問題，而是要貼合本次方案探索的主題：增長（這里所說的增長層面僅是一個思維的切入點）。如果從這個切入點來看，首先我們必須要解決的是應該如何發(fā)現問題？答案是–數據。
01 、了解海盜模型
《增長黑客》里邊提到一句話非常精煉的概括了“增長”的概念：以數據驅動營銷，以迭代驗證策略。通過這句話應該就可以感知整本書的中心思想就是“數據”和“實驗”。
以增長思維作為切入點，首先要確定產品目前遇到的問題?！昂１I指標”闡述了一個用戶生命周期的各個階段——獲客、激活、留存、變現、推薦和召回。它可以幫助我們從廣義的角度上找到問題的所在和切入點，定義我們的目標，并且?guī)椭覀冋业健暗痛沟墓麑崱保皇锹o目標的、做一些付出和收益不成正比的事情。
| 數據肯定是未來商業(yè)模式的重要組成部分，作為設計師我們可能不需要做到數據分析的層面，但也要做到基礎的數據可以感知的階段。我們可以結合海盜指標和我們產品對應階段的數據指標發(fā)現用戶增長的問題，從而主動找到設計的切入點，從數據層面體現我們設計的價值 |
02 、理解關鍵行為(Aha時刻) 重新定義用戶激活
Aha時刻：通過某個特定行為，快速且準確的認識到產品的價值。例如：混沌大學app的Aha時刻就是：讓新用戶完整的體驗視頻看課的流程并且感知到課程的價值。如果新用戶完整的體驗此流程，那么他就發(fā)現了混沌的價值，可以將其定義為混沌的激活用戶。
注：新用戶激活環(huán)節(jié)往往是最容易找到增長機會的環(huán)節(jié)，但是由于新用戶的“注意力窗口期”很短，很容易受到其他因素的影響，比如用戶引導不到位，頁面邏輯混亂等原因導致新用戶激活失敗。
03 、建立混沌大學app增長模型
熟悉增長和Aha時刻后，我們可以嘗試建立產品的增長模型，揭示影響增長的所有輸入變量，幫助我們排序優(yōu)先級，將大指標分解，專注最有影響力的部分。
構建產品的增長模型需要三個基本元素：
- ①輸入變量：影響北極星指標的主要變量
- ②輸出變量：北極星指標
- ③方程：變量之間的關系
# 第一步，定義產品的北極星指標
北極星指標是一個可以指引我們努力的方向提高行動力的指標，切記不要定義一個帶有虛榮成分的“虛榮指標”，例如：總注冊用戶數（為什么稱之為虛榮指標可自行查詢，不做過多贅述）。
當然，北極星指標也不是一蹴而就的，需要和做產品一樣需要經過多次迭代驗證。例如一款音樂類app，它的北極星指標可能是：用戶聽歌時長/單個用戶下載歌曲量/用戶活躍度等等。混沌大學app用戶聽課時長直接影響課程的購買率，所以此次方案探索可以將混沌大學的北極星指標暫定為“用戶看課總時長”。
# 第二步，繪制用戶旅程
用戶旅程就是記錄一個用戶從對產品一無所知到體驗到產品核心價值要經歷的步驟。針對“北極星指標”所代表的用戶狀態(tài)，那么混沌大學的一個用戶需要經過如下步驟，才能達到“聽課總時長”的狀態(tài)：
- 1）下載混沌大學app
- 2）注冊登陸
- 3）瀏覽首頁課程列表
- 4）點擊感興趣的課程試聽
- 5）持續(xù)登陸
- 6）保持聽課習慣經過這一步，就找到了混沌大學增長模型的框架
# 第三步，組裝增長模型
給用戶旅程的每一步找到一個對應的指標，比如每月下載量是多少、注冊率是多少、首次完成課程試聽率是多少。接下來，根據基礎的增長模型（如下圖），把各個變量代入進去，并且不斷分解每個變量到不能分解為止，這一步的目標是揭示出所有對增長有影響的單個輸入變量，并且把數據記錄下來，得到混沌大學的增長模型。
#最終得到增長模型：
用戶看課總時長=（下載量x注冊率x課程列表瀏覽比例x首次完成課程試聽比例）+（活躍用戶x持續(xù)登陸比例x保持聽課習慣比例）
| 經過：了解海盜模型-理解Aha時刻-找到北極星指標-建立第一版增長模型-將大指標分解，直觀的看到影響增長的所有變量，我們可以多維度考慮應該專注哪一部分，幫我們的設計提供“數據理論”支持，摘取低垂的果實，體現我們設計的價值。 |
二、用戶體驗五要素–定位問題（聚焦階段）
粗略的聊一下增長和數據的概念為我們所做的事提供理論支持，開始聊一下設計過程中所用到的和設計本身相關的設計理論支持。
01 、了解用戶體驗五要素
用戶體驗5要素——戰(zhàn)略層、范圍層、結構層、框架層、表現層。此階段可幫我們聚焦問題的具體層面。
02、?定位問題
逐層分析每一層的具體內容，根據產品的精確定位從設計層面和實現成本層面來切入，幫助我們定位問題、尋找問題的解決辦法。
# 范圍層
這一層的分析是讓我們對產品的功能、核心用戶、解決的問題有一定的了解，讓我們對產品有一個最直接的認識。具體的方法論有：問卷調研（挖掘用戶需求）、建立用戶畫像等等。
# 結構層+框架層
找到產品的精確定位來梳理產品的信息結構和導航系統(tǒng)。具體的方法論有：艾森豪威法則、競品分析、交互七大定律、尼爾森可用性原則等等。
# 視覺層
這一層是我們最能發(fā)現差異的地方，從最底層開始尋求差異性是用戶感知最大的部分，反之越往上層感知越小。在表現層雖然我們肉眼看到的變化很大，但實際上差異感又是最小的。具體方法論有：柵格化設計、一致性原則、視覺規(guī)范等等。
三、方案設計（發(fā)散設計）
01、問題發(fā)散階段：問題明確化+定義目標
問題發(fā)散階段：結合混沌大學增長模型、數據(后臺數據)和用戶反饋(調查問卷)開始問題明確化階段，提出影響北極星指標的所有問題。
問題透析階段用發(fā)散思維將問題明確化，不考慮實現成本與產品的生長階段，將現有留存相關問題放入需求池。
注：新用戶激活環(huán)節(jié)往往是最容易找到增長機會的環(huán)節(jié)，所以將初階段目標定義為：提升新用戶激活率。
02、問題聚焦階段：對應問題提出多種優(yōu)質的解決方案
從設計層面和實現成本層面來切入，從目標出發(fā)，考慮投入產出比，多維度衡量可行性方案。
03、方案發(fā)散：多維度考量，提供設計方案
根據上個聚焦階段，多維度考量，將<加入免費課程>作為“低垂的果實”，本階段要發(fā)揮我們設計師的優(yōu)勢，根據用戶體驗五要素等多種設計理論羅列出要解決的問題的所有可落地方案，將所有可行性方案進行評估，產出交互設計。
04、方案聚焦：數據支撐，得出設計方案
將設計方案進行mvp測試/ABtest等方式確定最終交互方案，產出視覺設計。甚至可以進行線上灰度測試根據真實線上數據確定最終交互、視覺設計方案。
整個探索方案，都是以產品增長思維為切入點，所有行動以數據和反饋為主要指標，給需求提供多個優(yōu)質的解決方案。
四、上線走查（聚焦階段）
#視覺走查
這一步往往是我們比較容易忽略的環(huán)節(jié)，除了及時解決前端反饋的問題，我們還要參加產品測試環(huán)節(jié)，細致檢查多端視覺開發(fā)還原效果。
#數據跟蹤以增長作為切入點，這一步是重中之重也是我們設計師最薄弱的環(huán)節(jié)，此環(huán)節(jié)是可以檢驗我們想法和設計產出價值所在，一定要在產品上線后定期跟蹤數據反饋，驗證設計效果。
04 總結
1、數據和實驗是最好的學習方式，綜合使用自己所掌握的知識和方法論，找準增長模型的一個環(huán)節(jié)，撬動增長。
2、最重要的是不要過度迷信經驗，靠經驗判斷可能會禁錮自己的思維方式，要以數據為驅動，做到所有設計策略皆有明確指標。
3、我們在學習時，要做的不僅僅只是簡單的知識獲取這么簡單，而是要養(yǎng)成良好的學習習慣，并且還要學會將所學的所看的不同類型的知識進行連接與融合，形成自己的學習方法。
上述流程的方案探索只是階段性學習的一個總結，還有很多不足點?？偨Y所學進行產出是一個對自身進行查漏補缺的有效方法，要形成一個：“學習-產出-查漏補缺-成長-學習”的一個有效的反饋閉環(huán)，終身成長。
文源：混沌UDC
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