無人零售的核心是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)
日前,蘇寧披露了其全國首個(gè)商用無人店“蘇寧體育Biu”首月運(yùn)營的各項(xiàng)數(shù)據(jù):
在過去一個(gè)月“綁臉”的用戶中,90后占比高達(dá)48.8%,24—30歲人群構(gòu)成主要用戶的局面,與無人店“年輕、快速、活力”的理念有較好的匹配。
從用戶性別來看,到無人店購物的消費(fèi)者中42.7%為男性,57.3%為女性。在男性用戶中,最快的購物時(shí)間為23秒,而女性用戶中,最快的購物時(shí)間達(dá)到41秒。
從購物情況看,球衣是“蘇寧體育Biu”最為爆款的產(chǎn)品之一,由于蘇寧是國米的大東家,因此國米球衣銷量最佳。從消費(fèi)金額來看,在過去一個(gè)月中,最低的一筆消費(fèi)是一雙19元的襪子,最高成交價(jià)則是一套價(jià)值為1399元的郵冊(cè)。
從購物效率來看,由于傳統(tǒng)購物中排隊(duì)、現(xiàn)金支付、找零等現(xiàn)象早已不復(fù)存在,“無人店”大大提升了結(jié)賬的速度。
數(shù)據(jù)顯示,購物者將購買商品裝入購物袋后,以正常步行的速度通過付款通道,即能夠識(shí)別出用戶和其所購買的全部商品,整體耗時(shí)不會(huì)超過15秒。
除了智能結(jié)算,該無人店還可以通過人臉識(shí)別技術(shù)來捕捉用戶信息,并通過大數(shù)據(jù)精準(zhǔn)推薦合適或者喜愛的商品。據(jù)統(tǒng)計(jì),運(yùn)營首月中,該無人店總計(jì)向用戶推薦約568款商品,推薦最多的為帽子。
在新零售的探索中,提升行業(yè)效率,升級(jí)消費(fèi)體驗(yàn)是無人零售嘗試的初衷。無人零售新業(yè)態(tài)的出現(xiàn),標(biāo)志著以互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)和大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的“新零售”商業(yè)變革的時(shí)代已經(jīng)來臨。
大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的人工智能發(fā)展
而要認(rèn)清無人零售,至少要看兩個(gè)層面的內(nèi)容:
第一,前端店面的表面特征
從消費(fèi)者感知看,事物表面的變化是最容易被察覺到的。因此,無人零售前端店面的“無人”表面特征大家更容易感知到,也更容易被關(guān)注。
但從發(fā)展來看,真正有價(jià)值的無人零售是否有人值守,從某種意義上來說并不是事情的關(guān)鍵。
第二,后端系統(tǒng)的數(shù)據(jù)能力
從整個(gè)流通鏈條來看,前端店面是其中與消費(fèi)者接觸的最重要的一環(huán),而“無人”背后需要的是基于數(shù)據(jù)的對(duì)整個(gè)鏈條的整體優(yōu)化。無人店無論是作為貨物流通的場(chǎng)所,還是更有想象空間的流量入口,其核心都是消費(fèi)者體驗(yàn)提升,而這種體驗(yàn)的提升是基于數(shù)據(jù)的優(yōu)化的。
因此,無人零售的核心不是在于可以實(shí)現(xiàn)無人售賣,而是可以根據(jù)消費(fèi)者的點(diǎn)擊、選購行為數(shù)據(jù),來反向分析消費(fèi)者需求,幫助企業(yè)更加精準(zhǔn)地觸達(dá)消費(fèi)者,實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)者數(shù)據(jù)的個(gè)性化管理,最終為商家打通全渠道,實(shí)現(xiàn)“商品通、會(huì)員通、服務(wù)通”,加速線上線下融合,創(chuàng)造更多的商業(yè)機(jī)會(huì)。
隨著智能技術(shù)的快速發(fā)展,不遠(yuǎn)的未來,無人零售能夠大幅優(yōu)化線下商超的勞動(dòng)力成本,把人從簡單的重復(fù)售賣中解放出來,去做更有技術(shù)含量和專業(yè)度的工作。
正如阿里巴巴集團(tuán)CEO張勇所說:“無人零售的終極體驗(yàn)不是無人,而是從用戶體驗(yàn)出發(fā),滿足和創(chuàng)造需求。新技術(shù)將為業(yè)態(tài)插上數(shù)字的翅膀,給用戶更好的洞察。”
而正因?yàn)橛辛舜髷?shù)據(jù),人工智能才能在大數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下,實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí),不斷迭代模型,變得越來越智能。
無人零售中會(huì)運(yùn)用到哪些大數(shù)據(jù)的特性
大數(shù)據(jù)使得人工智能成為可能,所以我們必須了解大數(shù)據(jù)的特性才能更好地了解人工智能。
1.完備性:整體即樣本
傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)中,我們想要使用數(shù)據(jù),常常采用抽樣的方式,抽樣就會(huì)存在誤差,但是大數(shù)據(jù)不用擔(dān)心這點(diǎn),因?yàn)榇髷?shù)據(jù)的完備性,導(dǎo)致數(shù)據(jù)整體即是數(shù)據(jù)的樣本,這樣的結(jié)果更真實(shí)。
2.多維度:交叉驗(yàn)證(復(fù)現(xiàn)),要相關(guān)性不要因果性
以前數(shù)據(jù)的使用,多是單維度,大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)維度更多,而且可以交叉復(fù)現(xiàn),好比盲人摸象,每個(gè)維度摸到的是一個(gè)方面,但是交叉復(fù)現(xiàn)后,就非常接近事物的真相。
在傳統(tǒng)思維中,數(shù)據(jù)的使用非常注重?cái)?shù)據(jù)的因果關(guān)系,但是,在大數(shù)據(jù)中更強(qiáng)調(diào)相關(guān)性。
3.及時(shí)性:實(shí)時(shí)采集與使用
大數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集才能支持?jǐn)?shù)據(jù)模型的實(shí)時(shí)指導(dǎo)性,例如百度地圖正是因?yàn)榈貓D數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)采集,所以才能實(shí)時(shí)告知路況,指導(dǎo)決策。
而我們應(yīng)該擔(dān)憂的是,技術(shù)的進(jìn)步把原來不平等的二八法則更加極化,導(dǎo)致贏者通吃,能崛起和顛覆的永遠(yuǎn)是少數(shù)個(gè)體,然后形成新的壟斷。
因此,從某種意義上來講,自私和壟斷,是對(duì)新零售的最大傷害。
購物者將購買商品裝入購物袋后,以正常步行的速度通過付款通道,即能夠識(shí)別出用戶和其所購買的全部商品,整體耗時(shí)不會(huì)超過15秒
Growth Hacker(增長黑客):增長黑客是依靠技術(shù)和數(shù)據(jù)來達(dá)成各種營銷目標(biāo)的新型團(tuán)隊(duì)角色。從單線思維者時(shí)常忽略的角度和高度,梳理整合產(chǎn)品發(fā)展的因素,實(shí)現(xiàn)低成本甚至零成本帶來的有效增長…
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