產(chǎn)品經(jīng)理關(guān)于智能產(chǎn)品的思考

清明節(jié)為緬懷先烈銘記歷史，從北京到南京，一路上收到了各地歡迎游客旅游短信，但花了很大力氣到了南京中山陵門(mén)口，卻發(fā)現(xiàn)中山陵是需要預(yù)約的，而且清明節(jié)首日及次日均已預(yù)約滿(mǎn)了，這對(duì)于長(zhǎng)途跋涉行至此地的同胞極不友好。歡迎短信更多停留在讓游客知曉被歡迎的信息上，卻沒(méi)有解決游客游玩景點(diǎn)預(yù)約的潛在需求。有大量類(lèi)似的場(chǎng)景，功能有了智能化不足，有可提升空間更好滿(mǎn)足顧客or用戶(hù)的需求。

智能商業(yè)的到來(lái)

最近讀了曾鳴《智能商業(yè)》，作者從阿里逐步進(jìn)化疊加這些年人工智能快速發(fā)展，得出了未來(lái)商業(yè)三要素：在線(xiàn)化、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、智能化。近些年來(lái)TMD以及整個(gè)業(yè)界發(fā)展方向也的確朝著這個(gè)方向發(fā)展。作為科技圈從業(yè)者在線(xiàn)化和網(wǎng)絡(luò)協(xié)同并不陌生，很多人對(duì)智能化還比較陌生。

隨著中國(guó)各行各業(yè)進(jìn)入新常態(tài)，大家都需要適應(yīng)不再高速發(fā)展，但各方面成本依然上升的局面?；ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)從18年下半年開(kāi)始接連進(jìn)入人員優(yōu)化階段，有的果斷優(yōu)化人員給賠償，有的以996、995或者統(tǒng)計(jì)加班時(shí)間，曲線(xiàn)把員工逼走還不用給補(bǔ)償，這都說(shuō)明了新常態(tài)下各類(lèi)公司主動(dòng)求變的決心。但通過(guò)優(yōu)化人員，并不能從根上解決問(wèn)題，成本下去了，收益是不是也沒(méi)有保證了？

智能化優(yōu)勢(shì)也在于此，一方面，智能化可以幫助企業(yè)提升內(nèi)部效率，更少的人做更多的事情；一方面，智能化可以幫助企業(yè)提升對(duì)外服務(wù)能力，更少資源能夠把客戶(hù)or用戶(hù)服務(wù)的更好。十年前技術(shù)和社會(huì)需求都不成熟，因此那個(gè)年代談不上智能商業(yè)，最多就是拿到數(shù)據(jù)進(jìn)行分析進(jìn)而影響決策，而決策的水平完全取決于決策者對(duì)數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)的解讀和認(rèn)知層次，數(shù)據(jù)決策本質(zhì)還是對(duì)人強(qiáng)依賴(lài)。就拿不同產(chǎn)品經(jīng)理做同一個(gè)產(chǎn)品來(lái)講，不同產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)歷和對(duì)業(yè)務(wù)理解不同，對(duì)數(shù)據(jù)的解讀也會(huì)不同，產(chǎn)品就會(huì)朝著不同方向發(fā)展，至于哪個(gè)靠譜，可能驗(yàn)證了機(jī)會(huì)早就過(guò)去了，也難怪騰訊這樣的公司會(huì)有賽馬機(jī)制，其實(shí)是對(duì)人決策的不信任。

到了智能商業(yè)時(shí)代，智能化產(chǎn)品由數(shù)據(jù)+算法+產(chǎn)品構(gòu)成，數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法構(gòu)建模型，用戶(hù)與產(chǎn)品交互實(shí)際是與模型交互，并進(jìn)一步產(chǎn)生數(shù)據(jù)，優(yōu)化產(chǎn)品。使得產(chǎn)品能夠服務(wù)成千上萬(wàn)各式各樣的用戶(hù)或客戶(hù)，同時(shí)產(chǎn)品本身還能夠?qū)崿F(xiàn)自我進(jìn)化，不斷提升更好的服務(wù)。做業(yè)務(wù)的人與智能產(chǎn)品形成協(xié)同作用，而非傳統(tǒng)意義上人主導(dǎo)產(chǎn)品。這種趨勢(shì)在TMD產(chǎn)品中隨處可見(jiàn)。

智能推薦的科普階段

推薦系統(tǒng)是科技行業(yè)全面智能化的代表，也是人工智能落地最成熟的技術(shù)。但推薦系統(tǒng)落地也并不是一帆風(fēng)順。

小樂(lè)帝初入行時(shí)，在某門(mén)戶(hù)公司做資訊類(lèi)產(chǎn)品，當(dāng)時(shí)頭條已經(jīng)在快速發(fā)展。門(mén)戶(hù)類(lèi)媒體基因決定了追求逼格，公司內(nèi)對(duì)頭條的評(píng)價(jià)普遍停留在“頭條太low了”和“頭條刷刷就刷膩了”，五環(huán)內(nèi)的人顯然理解不了五環(huán)外對(duì)頭條上癮的感覺(jué)，頭條人均使用時(shí)長(zhǎng)達(dá)到74分鐘，狠狠的給門(mén)戶(hù)公司一記耳光。

四大門(mén)戶(hù)市場(chǎng)份額被擠壓，開(kāi)始了學(xué)頭條的歷程。一邊在裁編輯人員，降低成本；一邊采用推薦+編輯分發(fā)模式，推薦團(tuán)隊(duì)內(nèi)部推動(dòng)變革舉步維艱，但由于巨大流量在以及推薦確實(shí)是更有效滿(mǎn)足用戶(hù)個(gè)性化需求的手段，推薦團(tuán)隊(duì)在攻城拔寨的同時(shí)，不少都升官發(fā)財(cái)。某門(mén)戶(hù)公司甚至把編輯裁干凈了，張一鳴此時(shí)也是意氣風(fēng)發(fā)喊出了“算法沒(méi)有價(jià)值觀”的時(shí)代最強(qiáng)音。

但本質(zhì)上講，字節(jié)跳動(dòng)旗下各類(lèi)基于推薦的產(chǎn)品仍然是媒體，用戶(hù)基數(shù)越大，需要承擔(dān)的社會(huì)責(zé)任與輿論導(dǎo)向責(zé)任也越大。但“算法沒(méi)有價(jià)值觀”導(dǎo)致標(biāo)題黨、假新聞、黃賭毒內(nèi)容層出不窮，平臺(tái)野蠻生長(zhǎng)一時(shí)掩蓋了這些。此時(shí)國(guó)家出手了，停掉今日頭條推薦頻道，永久關(guān)閉內(nèi)涵段子，字節(jié)跳動(dòng)在慘痛的損失中學(xué)會(huì)做人，引入大量編輯和審核人員。頭條也走向了門(mén)戶(hù)的方向。像極了那句“天下大勢(shì)，分久必合，合久必分”。

經(jīng)歷了以上兩個(gè)階段，整個(gè)社會(huì)都被普及了推薦系統(tǒng)的價(jià)值，同時(shí)也給予相關(guān)從業(yè)者以警醒，推薦系統(tǒng)本身是技術(shù)，但業(yè)務(wù)穩(wěn)定和諧向前發(fā)展是需要注入價(jià)值觀的。

智能推薦的落地

推薦系統(tǒng)經(jīng)歷了以上階段，今日頭條居功至偉，讓整個(gè)社會(huì)得到了個(gè)性化的資訊服務(wù)，同時(shí)也教育了市場(chǎng)，科技圈都知道推薦系統(tǒng)能夠有效解決產(chǎn)品叫好又叫座的問(wèn)題。并且隨著互聯(lián)網(wǎng)紅利的消失，很多風(fēng)口上的豬開(kāi)始變回豬的模樣，亟需提升投入產(chǎn)出比。

大公司的玩法是搞各種中臺(tái)戰(zhàn)略，這也是BAT和TMD下個(gè)階段要發(fā)力的地方，搞一套基礎(chǔ)設(shè)施上層做不同的業(yè)務(wù)，的確可以解決重復(fù)造輪子的問(wèn)題，能夠?qū)⒄麄€(gè)公司資源得到有效利用。但很多中小型公司想要生存和發(fā)展、想要產(chǎn)品智能化，人力、物力、財(cái)力或者企業(yè)優(yōu)勢(shì)又不在技術(shù)，引入第三方服務(wù)商提供基礎(chǔ)設(shè)施直接應(yīng)用是最佳的方式?，F(xiàn)實(shí)的需求，決定了一定會(huì)有一批屬于這個(gè)時(shí)代的公司出現(xiàn)，來(lái)滿(mǎn)足這樣的需求。

產(chǎn)品智能化已經(jīng)證明了價(jià)值，產(chǎn)品智能會(huì)成為接下來(lái)時(shí)代的基礎(chǔ)設(shè)施，就像上個(gè)時(shí)代的互聯(lián)網(wǎng)一樣，觸手可及。這就是小樂(lè)帝在這個(gè)數(shù)據(jù)智能時(shí)代的使命所在，搭建數(shù)據(jù)智能時(shí)代基礎(chǔ)設(shè)施或者說(shuō)中小型企業(yè)共同產(chǎn)品智能中臺(tái)。這件事情不并會(huì)一蹴而就，而且會(huì)隨著智能商業(yè)業(yè)態(tài)不斷變化與進(jìn)化，這也是這件事情本身的魅力所在。

文：小樂(lè)帝@產(chǎn)品經(jīng)理讀書(shū)會(huì)(books_for_pm)

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