在信息爆炸的當下，需要為用戶提供更有價值和品質的知識內容體系，而百度平臺借助百度百科的權威專業(yè)內容，正在獲得大眾關注。
編?輯丨美? ?圻
文娛價值官解讀：
ID:wenyujiazhiguan
在連番道歉、熱搜霸屏后，東方甄選“小作文”風波在今日迎來了大結局。俞敏洪“揮淚斬馬謖”，董宇輝保住了。當前直播帶貨的紅海競爭已無需贅述，“后浪”東方甄選能異軍突起，和當家主播董宇輝的差異化直播風格密不可分。獨特的“頂級知識帶貨”的直播風格不僅讓東方甄選爆火出圈，也讓人看到了好內容在所有賽道都蘊藏著巨大的價值。正因為此，各大平臺都紛紛加碼知識內容布局，滿足大眾獲取專業(yè)、全面、精品知識的訴求，但同時，這個過程也催生了很多良莠不齊的知識內容，甚至對用戶產生誤導。在信息爆炸的當下，需要為用戶提供更有價值和品質的知識內容體系，而百度平臺借助百度百科的權威專業(yè)內容，正在獲得大眾關注。2023年8月，百度推出“知識榕樹計劃”，聯合周國平、紀連海等權威專家以及10多個知識領域的300余位學者和創(chuàng)作者，為用戶帶來了精品、專業(yè)、權威的知識內容。專家學者們不僅現身解讀詞條，為專業(yè)知識背書，還進一步延伸出結構化精品內容，提升平臺內容的質量。而在新一季的“知識榕樹計劃”中，百度進一步拓展了知識領域和創(chuàng)作者群體，不僅邀請了于丹、許子東等老牌專家學者，也邀請了李永樂、王驍、都靚Amber等新興年輕的泛知識創(chuàng)作者，以及“研舊所”、“老飯骨”、“老隱記”等美食生活類創(chuàng)作者，讓泛知識內容在保證準確、優(yōu)質的同時，以更有趣、生動、多元的形式走進年輕人內心。從專業(yè)領域的大咖到新興創(chuàng)作達人，從硬核知識到泛知識，可以看到，通過網羅全平臺知識達人、調動百度APP、百家號、百度百科、秒懂百科等資源，百度正在基于百科的權威詞條，延伸出結構化內容的升級，專家、創(chuàng)作者一起提升精品內容的體量，加速打造“泛知識生態(tài)”。大眾需要什么“干貨”？
知識是人類的永恒剛需。目前，經過兩三年的快速發(fā)展，泛知識內容正逐漸成為用戶的共同選擇，這種趨勢并非是單純的流量驅動，其背后的深層原因是用戶在獲取信息時開始摒棄“娛樂至上”、“流量至上”，轉而關注信息背后的理性價值。在文娛價值官看來，泛知識內容崛起是由多個因素決定的：首先是需求的驅動，當淺層的泛娛樂浪花褪去，沉淀下來具有長尾影響力的知識文化類內容，為個人價值增長帶來更多可能，正在成為大眾走出喧囂、靜下心來提升自我的高價值陣地，而知識快速迭代也激發(fā)了用戶“泛知識”的學習意愿。其次，在主流價值觀驅動下，各大平臺也需要在純娛樂之外找到新的自我價值，借助泛知識內容長期留存用戶，發(fā)揮長尾效應，發(fā)掘新的流量入口。
面對來勢洶洶的泛知識大潮，最近兩年，無論中短視頻平臺都在加大泛知識內容扶持力度，且聲勢浩大。雖然平臺“打法”各有千秋，但底層邏輯都是持續(xù)向用戶提供高價值的內容。
隨著用戶需求的不斷迭代，泛知識的創(chuàng)作與傳遞也面臨新的挑戰(zhàn)。一方面，用戶需要更直接、專業(yè)、準確、系統化的全領域知識，對大量同類型信息的搬運工越來越排斥。另一方面，如何把枯燥繁瑣、晦澀難懂的知識變得輕松有趣，讓年輕人更容易接受，也越來越考驗平臺和創(chuàng)作者的能力。正因為洞察到用戶的真正需求，百度一直將精品、專業(yè)、權威作為在泛知識賽道差異化競爭的核心。醬香拿鐵走紅后，不少人對多少杯醬香拿鐵可以提煉一瓶茅臺很感興趣，但鮮有人會花時間和耐心去深入研究這個問題，知名科普創(chuàng)作者李永樂最終給出了嚴謹的推理答案：“至少要花費220杯醬香拿鐵，4000多元才能煉一瓶茅臺”。
諸如這樣對大眾普遍關心的熱門問題進行權威解答，就是泛知識浪潮下大眾最需要也真正感興趣的“干貨”。百度為精品知識保駕護航
用戶的“干貨”需求越強烈，入局的選手越多，賽道越擁擠，差異化就越是必然，目前，各個平臺的知識內容都有明顯屬于自己的色彩和標簽。這其中，百度依托完整的內容供給生態(tài)鏈，圍繞精品、專業(yè)、權威這個標準，讓更多的優(yōu)質內容和創(chuàng)作達人不斷發(fā)聲發(fā)光。今年8月，百度推出了“知識榕樹計劃”，依托于百科詞條、專家創(chuàng)作者為內容的權威背書，給用戶提供直接、專業(yè)、系統化的經驗分享和硬核知識。自8月發(fā)布至今，已有周國平、紀連海、曹則賢等300余位專家學者和創(chuàng)作者加入。不同于其他平臺創(chuàng)作者單向度的視頻輸出，“知識榕樹計劃”的大咖首先是對相關百度詞條行講解，其權威性和專業(yè)性可想而知。加入新一季“知識榕樹計劃”的軍事問題專家杜文龍對“巴以沖突”這個百度詞條進行了解讀，通過杜文龍的視頻，觀眾不僅可以找到“巴以沖突”的歷史根源、各方勢力的角逐背景以及巴以沖突升級后，“茶壺里的風暴”是否會外溢等問題的答案，也能對這一國際熱點事件收獲更體系化和更完整的知識內容。
上文提到了李永樂講多少杯醬香拿鐵可以提煉一瓶茅臺，不僅僅是對網絡流行熱詞進行“辟謠式”解讀，這條科普視頻也因為嚴謹的論證過程和權威的結論，隨也被百度百科“醬香拿鐵”詞條正式收錄。截至目前，加入“知識榕樹計劃”的300余位專家學者和創(chuàng)作者，在百度創(chuàng)作的內容涵蓋了歷史、軍事、非遺、地理、文化、心理、科普、美食等10多個知識領域，覆蓋近千個權威知識詞條。通過專家用短視頻講解詞條內容，百度不僅讓用戶在移動互聯網時代通過短視頻輕松學習知識，讓知識傳播更為簡單，而且還通過權威詞條等方式為權威知識背書，使其成為一個真正的知識內容生態(tài)。除了對相關詞條進行多角度講解，這些頭部大咖也會創(chuàng)作不同的知識內容，力爭給受眾更體系化和更完整的知識。中科院教授、知名量子物理學家曹則賢圍繞“波粒二象性”，講了量子力學、電磁學、化學、文學、哲學等諸多知識，通過多角度的解讀構建起一個知識圖譜，幫助受眾達到觸類旁通、舉一反三的學習效果。再以“屈原”詞條為例，你不僅能通過秒懂視頻了解他的生平經歷，知名學者于丹還從屈原的《天問》都問了什么、屈原筆下的“香草美人”到底代表著什么、屈原投江的真實原因是什么、端午節(jié)背后另有一段不為人知的故事等維度，以歷史人物為核心，圍繞一個詞條延伸出不同的枝蔓，將其相關的人事物全面展示出來，打造結構化、體系化知識視頻。
這些專家大咖多角度講解的知識內容，層層嵌套卻又有機聯系，在百度這個場域下，像榕樹一般延伸成一個繁雜但有枝可循的知識內容體系，給用戶打造“一站式知識體驗”。全平臺達人共創(chuàng)有料有趣內容
百度一直以來都是人們獲取信息和知識的第一陣地，龐大詞條的背后是數千萬普通用戶、專家、合作伙伴等知識分享者。隨著場域內不同平臺進行打通和聯動，用戶粘性進一步增強，健康、正向的內容體系持續(xù)完善，百度泛知識生態(tài)對于專家學者、專業(yè)創(chuàng)作者圈層的吸引和號召也在不斷增強。新一季的“知識榕樹計劃”聯合百度APP、百家號、百度百科、秒懂百科，開放了眾多詞條與專業(yè)學者、創(chuàng)作者共建，吸引到許子東、曹則賢等行業(yè)內多位權威的學者、教授加入，持續(xù)滿足用戶對優(yōu)質知識類內容和對權威學者的硬核需求。與此同時，新一季“知識榕樹計劃”也引入了更多泛知識領域的頭部創(chuàng)作達人，這些創(chuàng)作達人覆蓋不同年齡和專業(yè)，不僅進一步拓展了內容創(chuàng)作的廣度和寬度，也讓泛知識在保證深度與質量的同時，更有趣有料也更年輕化。最新公布的“硬核知識官”團體中，國際政治、公共政策解讀達人王驍Albert，秉承理性客觀、有趣有料的創(chuàng)作態(tài)度，通過宏觀的歷史社會分析解讀突發(fā)新聞背后的故事淵源，帶領觀眾看遍大國小國。時尚博主白晝小熊是帶火“多巴胺穿搭”的女孩，她把時尚和穿搭分條縷析地傳授給粉絲。知名人文博主都靚Amber對詩歌古文溫暖加活力的解讀，美食達人“研舊所”積極復刻“山海兜”等精致宋朝美食，都讓傳統文化在年輕群體中刮起了熱潮。
多領域、年輕化的頭部創(chuàng)作達人，在知識性與大眾性的結合中，找到了專業(yè)度與普及度的平衡，讓受眾可以在輕松有趣的體驗中體系化、高效率地吸收知識。另外，為了便于行業(yè)大咖和權威專家生產更多的優(yōu)質短視頻內容，百度也提供了豐富的AIGC創(chuàng)作工具，通過這些AI工具，短視頻創(chuàng)作者就能成倍提升生產效率。不久前，百度內容生態(tài)就推出了紀連海數字人，“不能接受這一頭白發(fā)，記憶還停留在高中時期”。許多人在紀連海數字人的視頻下，一邊學習歷史知識一邊感慨著時間如白駒過隙。借助技術進步，更多名師將在百度上復現屬于他們的高光時刻。未來，百度也將繼續(xù)打造數字人IP，持續(xù)泛化數字人使用。
可以看出，百度正在網羅全平臺權威專家、學者和頭部達人一起做“精品知識內容”，調動百度APP、百家號、百度百科、秒懂百科等資源共同構建泛知識生態(tài)。如果說目前B站、抖音、快手做的泛知識視頻屬于1.0，僅僅是把內容聚合分類，那么百度已經率先進階到2.0，在內容聚合的基礎之上打造結構化、體系化、精品化的知識視頻生態(tài)，從碎片化知識升級成為全面、權威、系統的知識解決方案。承載與生俱來的知識基因和生態(tài)優(yōu)勢，未來，百度或將為泛知識的邊界和價值注入更多的想象空間，給行業(yè)打開一扇全新的大門。本文來自投稿，不代表增長黑客立場，如若轉載，請注明出處：http://m.gptmaths.com/quan/110794.html
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